Document databases focus on storage

Document databases focus on storage and access optimization for documents as opposed to rows or records. The document database entities are just records with multiple fields. All of the current document databases support documents in JSON (JavaScript Object Notation) format. Some document databases are BigTable databases, others provide MapReduce processing, while some of them are columnar databases. The inference is that the storage and access implementation is independent of the database’s orientation towards document-oriented databases. Some document databases provide added capabilities such as SQL or SQL-like query processing capabilities. For instance, Terrastore document store provides advanced
scalability and elasticity features without sacrificing Consistency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูลเอกสารเน้นเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บและเข้าถึงเอกสารเมื่อเทียบกับแถวหรือระเบียน เอกสารฐานข้อมูลเอนทิตีมีเพียงระเบียน มีเขตข้อมูลหลาย ทั้งหมดของฐานข้อมูลเอกสารปัจจุบันสนับสนุนเอกสารในรูปแบบ JSON (สัญกรณ์วัตถุจาวาสคริปต์) บางฐานข้อมูลเอกสารฐานข้อมูล BigTable, MapReduce ประมวลผล บางส่วนของพวกเขาจะดูฐานข้อมูลให้ผู้อื่น การอนุมานคือการดำเนินการจัดเก็บและการเข้าถึงอิสระของฐานต่อฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ฐานข้อมูลเอกสารบางอย่างให้เพิ่มความสามารถเช่น SQL หรือแบบสอบถาม SQL เหมือนความสามารถประมวลผล เช่น Terrastore ให้จัดเก็บเอกสารขั้นสูงคุณสมบัติความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นโดยไม่ต้องสอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลเอกสารมุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บและการเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงสำหรับเอกสารเมื่อเทียบกับแถวหรือระเบียน หน่วยงานฐานข้อมูลเอกสารเป็นเพียงระเบียนที่มีหลายเขตข้อมูล ทั้งหมดของเอกสารปัจจุบันฐานข้อมูลเอกสารสนับสนุนใน JSON (JavaScript Object สัญลักษณ์) รูปแบบ ฐานข้อมูลเอกสารบางคนมีฐานข้อมูล BigTable คนอื่น ๆ ให้การประมวลผล MapReduce ในขณะที่บางคนก็มีฐานข้อมูลคอลัมน์ ข้อสรุปก็คือว่าการจัดเก็บข้อมูลและการเข้าถึงการดำเนินงานที่มีความเป็นอิสระของการปรับฐานข้อมูลที่มีต่อฐานข้อมูลเอกสารที่มุ่งเน้น ฐานข้อมูลเอกสารบางอย่างให้ความสามารถเช่น SQL หรือ SQL เช่นความสามารถในการประมวลผลแบบสอบถามเพิ่ม ยกตัวอย่างเช่นการจัดเก็บเอกสารให้ Terrastore ขั้นสูง
scalability และความยืดหยุ่นคุณสมบัติโดยไม่ต้องเสียสละความสอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลเอกสารมุ่งเน้นการจัดเก็บและการเข้าถึงการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเอกสารที่ตรงข้ามกับแถวหรือระเบียน เอกสารฐานข้อมูลองค์กรเป็นเพียงบันทึกที่มีหลายสาขา ทั้งหมดของฐานข้อมูลเอกสารปัจจุบันเอกสารสนับสนุนใน JSON ( สัญกรณ์วัตถุ JavaScript ) รูปแบบ บางฐานข้อมูลเอกสารฐานข้อมูล bigtable คนอื่นมีการประมวลผล mapreduce ในขณะที่บางส่วนของพวกเขาเป็นฐานข้อมูลโดย . การอนุมานคือการจัดเก็บและการเข้าถึงอิสระของการวางแนวของฐานข้อมูลในเอกสารเชิงฐานข้อมูล บางฐานข้อมูลเอกสารให้เพิ่มความสามารถเช่น SQL หรือ SQL เช่นความสามารถในการประมวลผลแบบสอบถาม เช่น จัดเก็บเอกสาร terrastore มีขั้นสูงscalability และความยืดหยุ่นคุณสมบัติโดยไม่ต้องเสียสละความคงเส้นคงวา