The error term contains the influen

The error term contains the influence of many different forces (random variables) that affect your dependent variable (Y) and aren’t captured by your independent variables (Xs). The central limit theorem indicates that the sum or mean of random variables is normally distributed as
long as many random variables are present and the influence of any one random variable is small (check out Chapter 3 if you need to review the central limit theorem and its implications).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำผิดพลาดประกอบด้วยอิทธิพลของแรงมากแตกต่างกัน (ตัวแปรสุ่ม) ที่มีผลต่อตัวแปรของคุณขึ้นอยู่กับ (Y) และไม่จับของตัวแปรอิสระ (Xs) ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางบ่งชี้ว่า ผลรวมหรือค่าเฉลี่ยของตัวแปรสุ่มปกติแจกจ่ายเป็นตราบเท่าที่มีอยู่หลายตัวแปรสุ่ม และอิทธิพลของตัวแปรสุ่มใด ๆ หนึ่งมีขนาดเล็ก (ตรวจสอบบทที่ 3 ถ้าคุณต้องการทบทวนทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางและผลของมัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำข้อผิดพลาดที่มีอิทธิพลของกองกำลังที่แตกต่างกันจำนวนมาก (ตัวแปรสุ่ม) ที่ส่งผลกระทบต่อตัวแปรตามของคุณ (Y) และยังไม่ได้บันทึกโดยตัวแปรอิสระของคุณ (Xs) ทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางแสดงให้เห็นว่าผลรวมหรือค่าเฉลี่ยของตัวแปรสุ่มกระจายตามปกติเป็น
ตัวแปรสุ่มยาวมากที่สุดเท่าที่มีอยู่และอิทธิพลของตัวแปรสุ่มคนใดคนหนึ่งที่มีขนาดเล็ก (ตรวจสอบบทที่ 3 ถ้าคุณจำเป็นต้องตรวจสอบทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางและ ผลกระทบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เงื่อนไขข้อผิดพลาดที่มีอิทธิพลของพลังที่แตกต่างกันมาก ( ตัวแปรสุ่ม ) ที่มีผลต่อตัวแปรตาม ( Y ) และไม่จับ โดยตัวแปรอิสระ ( XS ) ขีดกลางทฤษฎีบทระบุว่ารวมหรือค่าเฉลี่ยของตัวแปรสุ่มมีการแจกแจงปกติ เช่นถ้าตัวแปรสุ่มหลายตัวเป็นปัจจุบันและอิทธิพลของตัวแปรสุ่มตัวเดียวมีขนาดเล็ก ( ดูบทที่ 3 ถ้าคุณต้องการตรวจทานเซ็นทรัลจำกัดทฤษฎีบทและความหมายของมัน )