data: xMcNemar's chi-squared = 3.27

data: x
McNemar's chi-squared = 3.2727, df = 1, p-value = 0.07044
Without the continuity correction we get
> mcnemar.test(x,correct=FALSE)
McNemar's Chi-squared test
data: x
McNemar's chi-squared = 4.4545, df = 1, p-value = 0.03481

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูล: xMcNemar ของไคสแควร์ = 3.2727, df = 1 ค่า p = 0.07044โดยไม่มีการแก้ไขความต่อเนื่องที่เราได้รับ> mcnemar.test(x,correct=FALSE)ของ McNemar ทดสอบไคสแควร์ข้อมูล: xMcNemar ของไคสแควร์ = 4.4545, df = 1 ค่า p = 0.03481

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูล: x
McNemar ของไคสแควร์ = 3.2727, สั่ง df = 1, p-value = 0.07044
โดยไม่ต้องแก้ไขต่อเนื่องที่เราได้รับ> mcnemar.test (x, ถูกต้อง = FALSE) McNemar ของการทดสอบไคสแควร์ข้อมูล: x McNemar ของไคสแควร์ = 4.4545 , สั่ง df = 1, p-value = 0.03481

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล : X
McNemar Chi ยกกำลังสอง = 3.2727 , df = 1 , p-value = 0.07044
ไม่มีความต่อเนื่องแก้ไขได้
> McNemar Test ( X , ถูกต้อง = เท็จ )
McNemar ชิพร้อมข้อมูลทดสอบ
: X
McNemar Chi ยกกำลังสอง = 4.4545 , df = 1 , p-value = 0.03481