You may notice that we told Sqoop t

You may notice that we told Sqoop to import the data into Hive but used Impala to query the data. This is because Hive and Impala can share both data files and the table metadata. Hive works by compiling SQL queries into MapReduce jobs, which makes it very flexible, whereas Impala executes queries itself and is built from the ground up to be as fast as possible, which makes it better for interactive analysis. We'll use Hive later for an ETL (extract-transform-load) workload.

If one of these steps fails, please reach out to our Cloudera Live Forum and get help. Otherwise continue.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณอาจสังเกตเห็นว่า เราบอก Sqoop จะนำเข้าข้อมูลในกลุ่ม แต่ใช้อิมพาลาเพื่อสอบถามข้อมูล ทั้งนี้เนื่องจากกลุ่มและอิมพาลาสามารถแบ่งปันแฟ้มข้อมูลและข้อมูลเมตาของตาราง กลุ่มทำงาน โดยการคอมไพล์แบบสอบถาม SQL เป็นงาน MapReduce ซึ่งทำให้ความยืดหยุ่นมาก ในขณะที่อิมพาลาดำเนินสอบถามเอง และถูกสร้างจากพื้นดินขึ้นไปได้รวดเร็วที่สุด ซึ่งทำให้ดีขึ้นสำหรับการวิเคราะห์แบบโต้ตอบ เราจะใช้ไฮฟ์ในภายหลังสำหรับปริมาณการ ETL (สารสกัดจากแปลงโหลด)ถ้าขั้นตอนเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่งล้มเหลว กรุณาเข้าถึงฟอรั่มสด Cloudera ของเรา และรับความช่วยเหลือ ดำเนินต่อมิฉะนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณอาจจะสังเกตเห็นว่าเราบอก Sqoop ที่จะนำเข้าข้อมูลลงในรัง แต่ใช้ Impala เพื่อสอบถามข้อมูล เพราะนี่คือไฮฟ์และอิมพาลาสามารถแบ่งปันทั้งไฟล์ข้อมูลและข้อมูลตาราง Hive ทำงานโดยการรวบรวมแบบสอบถาม SQL เข้าไปในงาน MapReduce ซึ่งทำให้มันมีความยืดหยุ่นมากในขณะที่อิมพาลารันคำสั่งตัวเองและถูกสร้างขึ้นมาจากพื้นดินขึ้นมาเป็นเป็นอย่างรวดเร็วที่สุดซึ่งจะทำให้ดีขึ้นสำหรับการวิเคราะห์แบบโต้ตอบ เราจะใช้ Hive ภายหลังสำหรับ ETL (สารสกัดเปลี่ยนโหลด) ภาระงาน. หากหนึ่งในขั้นตอนเหล่านี้ล้มเหลวโปรดยื่นมือออกไป Cloudera สดฟอรั่มของเราและได้รับความช่วยเหลือ มิฉะนั้นดำเนินการต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณอาจสังเกตเห็นว่า เราบอก sqoop ที่จะนำเข้าข้อมูลลงในรัง แต่ใช้ อิมพาล่า เพื่อสอบถามข้อมูล นี้เป็นเพราะกลุ่ม และ อิมพาล่า สามารถแบ่งปันข้อมูลและไฟล์ตารางเมตาดาต้า กลุ่มงาน โดยรวบรวม SQL แบบสอบถามลงในงาน mapreduce ซึ่งทำให้มันมีความยืดหยุ่นมาก ในขณะที่ อิมพาล่า รันแบบสอบถามเองและถูกสร้างขึ้นจากพื้นดินขึ้นเพื่อให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งจะทำให้ดีขึ้นสำหรับการวิเคราะห์แบบโต้ตอบ เราจะใช้รังต่อมาสำหรับ ETL ( แยกแปลงโหลด ) ปริมาณงานหากขั้นตอนเหล่านี้ล้มเหลว โปรดติดต่อเรา cloudera ฟอรั่มสดและรับความช่วยเหลือ อย่างอื่นต่อไป