One reason that SVM often performs

One reason that SVM often performs better than ANN
is that SVM is designed to minimize structural risk
whereas ANN are usually based on minimization of
empirical risk, that is the minimization of the number
of misclassified points on the training set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหตุผลหนึ่งที่ SVM มักจะทำดีกว่าแอนคือ ว่า SVM ถูกออกแบบมาเพื่อลดความเสี่ยงโครงสร้างในขณะที่แอนมักจะขึ้นอยู่กับการลดภาระของความเสี่ยงที่รวม ที่มีการลดจำนวนคะแนนงานชุดฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุผลหนึ่งที่มักจะ SVM ประสิทธิภาพดีกว่า ANN
คือ SVM
ถูกออกแบบมาเพื่อลดความเสี่ยงของโครงสร้างในขณะที่แอนมักจะขึ้นอยู่กับการลดความเสี่ยงเชิงประจักษ์ที่มีการลดของจำนวนของจุดแบ่งในชุดการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุผลหนึ่งที่ SVM มักจะมีประสิทธิภาพดีกว่าแอน
คือ SVM ถูกออกแบบมาเพื่อลดความเสี่ยง ส่วนแอน
โครงสร้างมักจะขึ้นอยู่กับการ
ความเสี่ยงเชิงประจักษ์ ที่เป็นค่าของเลข
ของ misclassified จุดในการฝึกอบรมชุด