If the random variableXfollows the

If the random variableXfollows the EBXII distribution, therth central moment ofXcan be givenas in Equations (4)–(6). Then, the MEs are obtained by equating the first three population momentsto the corresponding sample moments. However, the restrictionk>−c/rfor the existence oftherth moment can cause certain problems. In order to overcome these problems, following thestudy of Shaoet al.[18], a generalized logistic distribution to the log-transformed data is derivedas follows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้า variableXfollows สุ่มกระจาย EBXII, therth ขณะที่เซ็นทรัล ofXcan givenas ในสมการ (4)–(6) แล้ว MEs ได้รับ โดยสันนิษฐาน 3 ประชากร momentsto แรกช่วงเวลาตัวอย่างสอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม restrictionk > −c/rfor oftherth ดำรงอยู่ขณะนี้อาจทำให้เกิดปัญหาบางอย่างได้ เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ thestudy ต่อไปนี้ของ Shaoet al. [18], การกระจายขนส่งทั่วไปเพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเป็นดังนี้ derivedas

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าสุ่ม variableXfollows กระจาย EBXII ที่ therth ช่วงเวลากลาง ofXcan จะ givenas ในสมการ (4) - (6) จากนั้น MES จะได้รับโดยเท่าที่มีประชากรสามคนแรก momentsto ช่วงเวลาที่กลุ่มตัวอย่างที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม restrictionk> การ -c / rfor ช่วงเวลาที่ดำรงอยู่ oftherth สามารถก่อให้เกิดปัญหาบางอย่าง เพื่อที่จะเอาชนะปัญหาเหล​​่านี้ต่อไป thestudy ของ Shaoet al. [18], โลจิสติกกระจายทั่วไปข้อมูลเข้าสู่ระบบเปลี่ยนเป็น derivedas ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าสุ่ม variablexfollows ที่ ebxii กระจาย therth กลางช่วงเวลา ofxcan เป็น givenas ในสมการที่ ( 4 ) และ ( 6 ) งั้น เรา ได้ โดยมีประชากร momentsto ช่วงเวลาแรกสามตัวอย่างที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม restrictionk > − C / rfor การดำรงอยู่ oftherth ทันทีที่สามารถก่อให้เกิดปัญหาบางอย่าง เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ ตามการศึกษาของ shaoet al . [ 18 ] , การแจกแจงโลจิสติกทั่วไปเข้าสู่ระบบแปลงเป็นข้อมูล derivedas ดังนี้