The real dataset has 6772 customers

The real dataset has 6772 customers that distribute in the centre and suburb of the Suizhou city. We
partition the whole customers into 5 areas accordingly to the real requirement.
Figure 5 shows the portioned five areas in Suizhou city, which is a real dataset with large number of
customers. Figure 6-10 are the constructed routes by NNS + INTRA- & CROSS-EXCHANGE for five
areas, respectively. The new approach takes a good effect in the real application, which greatly reduces the
total distance for routes. Therefore, it decreases the costs and improves the efficiency for the tobacco
delivery.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลจริงมีลูกค้า 6772 ที่กระจายศูนย์และของเมืองซุยซู เราพาร์ทิชันลูกค้าทั้งหมดออกเป็น 5 พื้นที่ตามความต้องการแท้จริงรูปที่ 5 แสดงพื้นที่ห้าตามเมืองซุยซู ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่แท้จริงมีขนาดใหญ่ของลูกค้า รูปที่ 6-10 มีการสร้างเส้นทาง โดย NNS + อินทรา และแลก เปลี่ยนข้ามห้าพื้นที่ ตามลำดับ วิธีใหม่จะเป็นผลดีในแอพพลิเคชันจริง ซึ่งลดมากระยะทางรวมสำหรับกระบวนการผลิต ดังนั้น มันลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพในการสูบบุหรี่จัดส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลจริงมี 6772 ลูกค้าที่จำหน่ายในศูนย์และชานเมืองของเมือง Suizhou เราแบ่งลูกค้าออกเป็น 5 ทั้งพื้นที่ตามความต้องการที่แท้จริง. รูปที่ 5 แสดงให้เห็น portioned ห้าพื้นที่ในเมือง Suizhou ซึ่งเป็นชุดจริงกับจำนวนมากของลูกค้า รูปที่ 6-10 เป็นเส้นทางที่สร้างขึ้นโดย NNS + INTRA- และ CROSS-EXCHANGE ห้าพื้นที่ตามลำดับ วิธีการใหม่จะมีผลดีในการประยุกต์ใช้จริงซึ่งช่วยลดระยะทางรวมเส้นทาง ดังนั้นมันลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับยาสูบจัดส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่แท้จริงได้ 6772 ลูกค้าที่กระจายในศูนย์และชานเมืองของเมือง Suizhou . เรา
. ลูกค้าทั้งหมดลงใน 5 พื้นที่ตามความต้องการจริง
รูปที่ 5 แสดง ( ห้าพื้นที่ในเมือง Suizhou ซึ่งเป็นข้อมูลที่แท้จริงกับตัวเลขขนาดใหญ่ของ
ลูกค้า รูปที่ 6-10 จะสร้างเส้นทางโดย nns ภายใน& cross-exchange 5
พื้นที่ตามลำดับวิธีการใหม่ที่จะมีผลดีในการประยุกต์ใช้จริง ซึ่งลด
รวมระยะทางสำหรับเส้นทาง ดังนั้น จึงลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับยาสูบ
ส่ง