Rice (Oryza sativa L.) is one of th

Rice (Oryza sativa L.) is one of the major commercial
grains worldwide, the economic value of which strongly
depends on the proportion of unbroken kernels. In the rice
processing industry, the quality of final product depends
on several sensory properties. Among the later, visual
properties are more important because they can significantly
affect the choice and preferences of consumers.
Commonly, there are two major visual indices for determining
the quality of rice kernels in the processing industry
namely, degree of milling (DOM) and percentage of
broken kernels (PBK). Generally, in rice mills, due to
unavailability of continuous on-line measurement methods,
quality grade of the product is monitored visually by
experienced operators at 1–2 h intervals [1]. This means
that the operator, based on his experience and proficiency
with the processing machinery, assesses the quality of the
product by mere visual inspection of the machine output
and making the required adjustments. In this regard,
development of automated systems which can mimic the
expert operators’ decision-making process would be quite
beneficial for quality grading of the product. Nevertheless,
such an automated quality grading of rice kernels is not an
easy task.
Soft computing is an innovative method for development
of intelligent systems which has attracted increasing
interest by the scientific community during the past few
decades. Generally, in order to solve real world computation
problems, a combination of computational techniques
is preferred to the exclusive use of single methods. One
such combinative method is neuro-fuzzy system [2]. Since
its inception, the theory of fuzzy sets has advanced in a
variety of ways in many disciplines. Applications of this
theory can be found, for example, in artificial intelligence,
computer science, medicine, control engineering, decision

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้าว (Oryza ซา L.) เป็นหนึ่งในการค้าหลักgrains ทั่วโลก ค่าทางเศรษฐกิจที่ขอขึ้นอยู่กับสัดส่วนของเมล็ดที่ไม่เสียหาย ในข้าวขึ้นอยู่กับคุณภาพของผลิตภัณฑ์สุดท้ายแปรรูปอุตสาหกรรมในคุณสมบัติทางประสาทสัมผัสหลาย ๆ อย่าง ระหว่าง visual ในภายหลังคุณสมบัติมีความสำคัญมาก เพราะพวกเขาสามารถอย่างมีนัยสำคัญมีผลต่อการเลือกและการตั้งค่าของผู้บริโภคทั่วไป มีสองดัชนีภาพสำคัญในการกำหนดคุณภาพของเมล็ดข้าวในอุตสาหกรรมแปรรูประดับได้แก่ มิลลิ่ง (โดม) และเปอร์เซ็นต์ของเมล็ดเสีย (PBK) ในโกดัง ทั่วไป เนื่องไม่พร้อมใช้งานของวิธีการประเมินอย่างต่อเนื่องง่ายดายเกรดคุณภาพของสินค้าถูกตรวจสอบสายตาโดยผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์ในช่วงเวลา 1-2 h [1] ซึ่งหมายความว่าว่า ตัวดำเนินการ ขึ้นอยู่กับประสบการณ์และความชำนาญของเขาด้วยเครื่องจักรประมวลผล ประเมินคุณภาพของการโดยเพียงตรวจสอบภาพของผลผลิตเครื่องจักรและทำการปรับปรุงที่จำเป็น ในเรื่องนี้พัฒนาระบบอัตโนมัติที่สามารถเลียนแบบการกระบวนการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญจะค่อนข้างประโยชน์ในการคัดคุณภาพของผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตามเช่นการอัตโนมัติคัดคุณภาพของเมล็ดข้าวจะไม่มีงานง่ายอ่อนคำนวณเป็นวิธีการใหม่ ๆ สำหรับการพัฒนาระบบอัจฉริยะซึ่งมีเพิ่มขึ้นสนใจ โดยชุมชนวิทยาศาสตร์ระหว่างสิ่งผ่านมาทศวรรษที่ผ่านมา ทั่วไป การคำนวณโลกจริงปัญหา การรวมกันของเทคนิคการคำนวณคือต้องการใช้เฉพาะวิธีเดียว หนึ่งวิธี combinative ดังกล่าวเป็นระบบสมองชัดเจน [2] ตั้งแต่มา ทฤษฎีชุดเอิบมีขั้นสูงในการหลากหลายวิธีในหลายสาขาวิชา โปรแกรมประยุกต์นี้ทฤษฎีสามารถพบ เช่น ในปัญญาประดิษฐ์วิทยาการคอมพิวเตอร์ การแพทย์ วิศวกรรม ควบคุมการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้าว (Oryza sativa L. ) เป็นหนึ่งในการค้าที่สำคัญ
ธัญพืชทั่วโลกมูลค่าทางเศรษฐกิจอย่างรุนแรงซึ่ง
ขึ้นอยู่กับสัดส่วนของเมล็ดติดต่อกัน ในข้าว
อุตสาหกรรมการประมวลผลที่มีคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่
กับคุณสมบัติทางประสาทสัมผัสหลาย ในระหว่างที่ต่อมาภาพ
คุณสมบัติที่มีความสำคัญมากขึ้นเพราะพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญสามารถ
ส่งผลกระทบต่อทางเลือกและความต้องการของผู้บริโภค.
ทั่วไปมีสองภาพดัชนีที่สำคัญในการกำหนด
คุณภาพของเมล็ดข้าวในอุตสาหกรรมการประมวลผล
คือระดับของกัด (DOM) และร้อยละ ของ
เมล็ดหัก (PBK) โดยทั่วไปในโรงสีข้าวเนื่องจาก
ความไม่พร้อมอย่างต่อเนื่องวิธีการวัดแบบ on-line,
เกรดคุณภาพของผลิตภัณฑ์จะถูกตรวจสอบโดยสายตา
ผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์ในช่วงเวลา 1-2 ชั่วโมง [1] ซึ่งหมายความ
ว่าผู้ประกอบการที่ขึ้นอยู่กับประสบการณ์และความสามารถของเขา
ด้วยเครื่องจักรประมวลผลการประเมินคุณภาพของ
ผลิตภัณฑ์โดยการตรวจสอบเพียงภาพของการส่งออกเครื่อง
และทำให้การปรับเปลี่ยนที่จำเป็น ในการนี้
การพัฒนาของระบบอัตโนมัติที่สามารถเลียนแบบ
กระบวนการตัดสินใจประกอบการผู้เชี่ยวชาญจะค่อนข้าง
ประโยชน์สำหรับการจัดลำดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม
เช่นการจัดลำดับคุณภาพอัตโนมัติของเมล็ดข้าวไม่ได้เป็น
งานที่ง่าย.
คอมพิวเตอร์ซอฟท์เป็นวิธีการที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับการพัฒนา
ของระบบอัจฉริยะที่มีความสนใจที่เพิ่มขึ้น
ที่น่าสนใจโดยชุมชนวิทยาศาสตร์ที่ผ่านมาในช่วงไม่กี่
ทศวรรษที่ผ่านมา โดยทั่วไปในการที่จะแก้ปัญหาการคำนวณโลกแห่งความจริง
ปัญหาการรวมกันของเทคนิคการคำนวณ
เป็นที่ต้องการในการใช้งานพิเศษของวิธีการเดียว หนึ่งใน
วิธีการดังกล่าวรวมกับระบบประสาทเลือน [2] ตั้งแต่
เริ่มก่อตั้งทฤษฎีของชุดเลือนได้สูงใน
หลากหลายวิธีในหลายสาขาวิชา การประยุกต์ใช้นี้
ทฤษฎีที่สามารถพบได้ยกตัวอย่างเช่นในด้านปัญญาประดิษฐ์,
วิทยาการคอมพิวเตอร์, ยา, วิศวกรรมการควบคุมการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้าว ( Oryza sativa L . ) เป็นหนึ่งในสาขาพาณิชย์
ธัญพืชทั่วโลก มูลค่าทางเศรษฐกิจ ซึ่งขอ
ขึ้นอยู่กับสัดส่วนของทิวเมล็ด ในข้าว
อุตสาหกรรมแปรรูป คุณภาพของผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับ
ต่อคุณสมบัติทางประสาทสัมผัสต่างๆ ระหว่างคุณสมบัติของภาพในภายหลัง
สำคัญเพราะพวกเขาอย่างมากสามารถส่งผลกระทบต่อทางเลือกและการตั้งค่าของ

ปกติ , ผู้บริโภคมีสองสาขาทัศนศิลป์ดัชนีเพื่อกำหนด
คุณภาพข้าวเมล็ดในอุตสาหกรรมการประมวลผล
คือระดับการสี ( DOM ) และร้อยละของ
เมล็ดหัก ( pbk ) โดยทั่วไป ในโรงสีข้าว เนื่องจาก
unavailability ของวิธีการวัดทางออนไลน์อย่างต่อเนื่อง
เกรดคุณภาพของผลิตภัณฑ์จะถูกมองเห็นโดย
ประสบการณ์ผู้ประกอบการ 1 – 2 H ช่วง [ 1 ]
หมายถึงที่ผู้ประกอบการ ตามประสบการณ์ของเขาและความสามารถ
กับการประมวลผล ประเมินคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยการตรวจสอบภาพเฉยๆ

เครื่องออกและการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น ทั้งนี้ การพัฒนาของระบบอัตโนมัติที่สามารถเลียนแบบ
ผู้เชี่ยวชาญโดยกระบวนการในการตัดสินใจ จะค่อนข้างเป็นประโยชน์สำหรับ
เกรดของผลิตภัณฑ์คุณภาพ โดย
เช่นอัตโนมัติคุณภาพเกรดของเมล็ดข้าวไม่เป็น

ใช้งานง่าย นุ่มเป็นวิธีการนวัตกรรมเพื่อการพัฒนา
ของระบบอัจฉริยะซึ่งได้ดึงดูดความสนใจเพิ่มขึ้นโดยชุมชนวิทยาศาสตร์

ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา โดยทั่วไป เพื่อแก้ปัญหาการคำนวณ
โลกจริง , การรวมกันของคอมพิวเตอร์เทคนิค
ต้องการใช้เอกสิทธิ์ของวิธีเดียว หนึ่งวิธีการดังกล่าวเป็นระบบรวมกับ
ประสาทฟัซซี่ [ 2 ] ตั้งแต่
เริ่มก่อตั้งทฤษฎีชุดฟัซซี่มีขั้นสูงใน
หลายวิธีในหลายสาขา . การประยุกต์ใช้ทฤษฎีนี้
สามารถพบได้ ตัวอย่างเช่น ในปัญญาประดิษฐ์
คอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ การแพทย์ วิศวกรรมควบคุม การตัดสินใจ