Before executing the tools and exam

Before executing the tools and examining the results, let’s review some terminology:
• Dependent variable (Y): what you are trying to model or predict (residential burglary
incidents, for example).
• Explanatory variables (X): variables you believe influence or help explain the dependent
variable (like: income, the number of vandalism incidents, or households).
• Coefficients (β): values, computed by the regression tool, reflecting the relationship and
strength of each explanatory variable to the dependent variable.
• Residuals (ε): the portion of the dependent variable that isn’t explained by the model; the
model under and over predictions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่จะดำเนินเครื่องมือและการตรวจสอบผลการขอทบทวนคำศัพท์บาง:
•ตัวแปรตาม (Y): สิ่งที่คุณกำลังพยายามที่จะจำลองหรือทำนาย
(ลักทรัพย์ที่อยู่อาศัย. เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตัวอย่างเช่น)
•ตัวแปรอธิบาย (X): ตัวแปรที่คุณเชื่อว่ามีอิทธิพลหรือ
ช่วยอธิบายขึ้นอยู่กับตัวแปร. (เช่น: รายได้จำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในประเทศเดนมาร์กหรือผู้ประกอบการ)
•ค่าสัมประสิทธิ์ (β):
ค่าคำนวณโดยเครื่องมือถดถอยสะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์และความแข็งแรงของแต่ละตัวแปรอธิบายตัวแปรตาม.
•เหลือใช้ (ε): ส่วนหนึ่งของตัวแปรที่ไม่ได้อธิบายโดยรูปแบบนั้น
รูปแบบภายใต้การคาดการณ์และมากกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนรันเครื่องมือและตรวจสอบผลลัพธ์ มาทบทวนศัพท์ :
- ตัวแปรตาม ( Y ) : สิ่งที่คุณกำลังพยายามที่จะรูปแบบหรือทำนาย ( อยู่อาศัยขโมยเข้าบ้าน
เหตุการณ์เช่น )
- อธิบายตัวแปร ( x ) : ตัวแปรที่คุณเชื่อว่ามีอิทธิพลหรือช่วยอธิบายตัวแปร
( เช่น รายได้ จำนวนของเหตุการณ์ การทำลายทรัพย์สิน หรือครัวเรือน )
- ค่าสัมประสิทธิ์ ( บีตา )ค่าคำนวณโดยสมการเครื่องมือที่สะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์และความแข็งแรงของแต่ละคน
อธิบายตัวแปรตัวแปรตาม . ค่า (
- ε ) : ส่วนของตัวแปรตาม ที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยแบบจำลอง ;
รูปแบบภายใต้และเหนือคาดคะเน