where d = (USL  LSL)/2 is half wid

where d = (USL  LSL)/2 is half width of the specification interval and M = (USL + LSL)/2 is mid-point of specification limits.
Boyles developed a relationship between the bounds on process yield and the index Cpk. But in practice, the population
mean and variance are usually unknown and needed to be further estimated on the basis of the sample information. The
natural estimators of l and r2 are X and S2, respectively, where X is the sample mean and S2 is the sample variance. Therefore, the natural estimators of Cpk, C^ pk, can be expressed as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ d = (USL LSL) / 2 คือ ครึ่งความกว้างของช่วงข้อมูลจำเพาะและ M = (USL และ LSL) 2 พร้อมกลางจำกัดจำเพาะBoyles พัฒนาความสัมพันธ์ระหว่างขอบเขตบนกระบวนการผลผลิตและดัชนี Cpk แต่ ในทาง ปฏิบัติ ประชากรค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนได้มักจะไม่รู้จัก และจำเป็นที่จะประเมินเพิ่มเติมตามข้อมูลตัวอย่าง ที่estimators ธรรมชาติ l และ r2 เป็น X และ S2 ตามลำดับ X เป็น ค่าเฉลี่ยตัวอย่างและ S2 คือ ความแปรปรวนตัวอย่าง ดังนั้น estimators ธรรมชาติของ Cpk, C ^ pk แสดงเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ d = (USL? LSL) / 2 คือความกว้างของช่วงครึ่งข้อกำหนดและ M = (USL + LSL) / 2 เป็นจุดกลางของข้อ จำกัด ที่ระบุ.
Boyles การพัฒนาความสัมพันธ์ระหว่างขอบเขตต่อผลผลิตกระบวนการและดัชนี Cpk ที่
แต่ในทางปฏิบัติประชากรค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนมักจะไม่รู้จักและจำเป็นต้องได้รับประมาณต่อไปบนพื้นฐานของข้อมูลตัวอย่าง
ประมาณตามธรรมชาติของลิตรและ r2 เป็น X และ S2 ตามลำดับโดยที่ X คือค่าเฉลี่ยตัวอย่างและ S2 เป็นความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง ดังนั้นการประมาณตามธรรมชาติของ Cpk, C ^ PK, สามารถแสดงเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ D = ( USL  LSL ) / 2 เป็นครึ่งความกว้างของข้อมูล ช่วงเวลา และ M = ( USL LSL ) / 2 คือ จุดกลางของข้อกำหนดข้อจำกัด
บอยลึสพัฒนาความสัมพันธ์ระหว่างขอบเขตต่อกระบวนการและดัชนี Cpk . แต่ในทางปฏิบัติแล้ว ประชากร
ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน มักไม่รู้จัก และต้องเพิ่มเติมประมาณบนพื้นฐานของข้อมูลตัวอย่าง
วิธีการตามธรรมชาติของ L และ R เป็น x และ S2 ตามลำดับเมื่อ x คือค่าเฉลี่ยตัวอย่าง S2 เป็นตัวอย่างและความแปรปรวน ดังนั้น วิธีการตามธรรมชาติของ CPK , C
pk , สามารถแสดงเป็น