For advanced analysis, General line

For advanced analysis, General linear Model (GLM) and Mixed Model (repeated measure + ANOVA) were used. The result of these analyses had been shown in [Table 3]. It is necessary to mention that overall there was an interaction effect for Group and Time variables (P < 0.0001), but univariate table showed in fact only for 2 hppBS and Hb A1c it is meaningful. It mean that in two measurements (before and after intervention) in control group amount of 2 hppBS and Hb A1c had no significant changes but for experiment group it was decreased significantly.

For controlling confounder variables, ANCOVA (Analysis of Covariance) were used. Age, BMI, diabetes duration, FBS1, 2 hppBS1 and HbA1C1 variables had been entered to model as covariates. ANCOVA were known FBS1, 2 hppBS1 and HbA1C1 as significant confounders. After adjusting for effects of confounders, comparison of adjusted means in two groups, again remained significant for FBS2, 2 hppBS2, HbA1C2 (P < 0.008, P < 0.006, P < 0.0001) respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงเชิงเส้นรุ่นทั่วไป (GLM) และรุ่นผสม (วัดซ้ำ + ANOVA) ถูกนำมาใช้ ผลจากการวิเคราะห์เหล่านี้ได้รับการแสดงใน [ตารางที่ 3] มีความจำเป็นต้องพูดถึงว่าโดยรวมมีผลกระทบต่อการทำงานร่วมกันสำหรับตัวแปรกลุ่มที่และเวลา (p <0.0001) แต่ตาราง univariate แสดงให้เห็นว่าในความเป็นจริงเพียง 2 hppBS และ Hb A1c มันมีความหมาย มันหมายความว่าในสองวัด (ก่อนและหลังการแทรกแซง) จำนวนกลุ่มควบคุม 2 hppBS และ Hb A1c ไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ แต่สำหรับกลุ่มทดลองมันก็ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ. สำหรับการควบคุมตัวแปรปัจจัยรบกวน, ANCOVA (วิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม) ถูกนำมาใช้ อายุดัชนีมวลกายระยะเวลาโรคเบาหวาน FBS1 2 hppBS1 และตัวแปร HbA1C1 ได้รับการป้อนแบบจำลองเป็นตัวแปร ANCOVA เป็นที่รู้จักกัน FBS1 2 hppBS1 และ HbA1C1 เป็นตัวแปรที่สำคัญ หลังจากที่ปรับตามผลกระทบของปัจจัยการเปรียบเทียบวิธีการปรับทั้งสองกลุ่มอีกครั้งยังคงอยู่อย่างมีนัยสำคัญสำหรับ FBS2 2 hppBS2, HbA1C2 (p <0.008, p <0.006, p <0.0001) ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูง แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ( glm ) และแบบผสม ( วัดซ้ำ ( ANOVA ) ใช้ ผลของการวิเคราะห์นี้ได้ถูกแสดงในตาราง [ 3 ] มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะพูดถึงโดยรวมมีปฏิสัมพันธ์ของกลุ่มตัวแปร และเวลา ( p < 0.0001 ) แต่ตารางที่ 2 แสดงในความเป็นจริงเพียง 2 hppbs Hb A1c และมันมีความหมายมันหมายถึงว่าทั้งสองวัดก่อนและหลังการทดลองในกลุ่มควบคุมจำนวน 2 hppbs Hb A1c และไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญแต่กลุ่มทดลองจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อควบคุมตัวแปร confounder

, ( Analysis of Covariance ANCOVA ) สถิติที่ใช้ อายุ , ดัชนีมวลกาย , เบาหวานระยะเวลา fbs1 , ตัวแปร 2 hppbs1 hba1c1 และได้เข้ามาเป็นแบบความรู้ .หลังเป็นที่รู้จัก fbs1 2 hppbs1 hba1c1 เป็นสำคัญและการทำผิดกฎหมาย . หลังปรับผลของการทำผิดกฎหมาย การเปรียบเทียบวิธีการปรับเป็นสองกลุ่มอีกยังคงสำคัญสำหรับ fbs2 2 hppbs2 hba1c2 , ( p = 0.008 , p = 0.006 , p < 0.0001 ) ตามลำดับ