Abstract— In this paper a new autom

Abstract— In this paper a new automated method for sorting
and grading of mangos based on computer vision algorithms is
presented. The application of this system is to replace the existing
manual technique of sorting and grading used in India. The
system is developed for Alphonso mangos, the premium variety
of mango exported from India. The developed system was able to
sort the Alphonso mangos with an accuracy of 83.3% and can
identify a defective skin up to an min area of 6.093845x10-4 sqcm

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อซึ่งในเอกสารนี้ ใหม่อัตโนมัติวิธีการเรียงลำดับและการจัดเกรดของมะม่วงตามอัลกอริทึมวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์การนำเสนอ การประยุกต์ใช้ระบบนี้คือการ แทนที่มีอยู่คู่มือเทคนิคการเรียงลำดับ และการจัดเกรดที่ใช้ในอินเดีย ที่ระบบถูกพัฒนาขึ้นจาก Alphonso มะม่วง ความหลากหลายของพรีเมี่ยมมะม่วงส่งออกจากอินเดีย ระบบที่พัฒนาได้เรียงมะม่วง Alphonso 83.3% แม่นยำ และสามารถระบุผิวเสียได้พื้นที่นาที sqcm 6.093845x10-4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract-
ในบทความนี้เป็นวิธีการใหม่โดยอัตโนมัติสำหรับการเรียงลำดับและการจัดลำดับของมะม่วงตามขั้นตอนวิธีการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่นำเสนอ
การประยุกต์ใช้ระบบนี้คือการแทนที่เทคนิคคู่มือของการเรียงลำดับและการให้คะแนนที่ใช้ในอินเดีย ระบบถูกพัฒนาขึ้นสำหรับมะม่วงอัลฟอนโซ, พรีเมี่ยมหลากหลายของมะม่วงที่ส่งออกจากอินเดีย ระบบที่พัฒนาขึ้นก็สามารถที่จะจัดเรียงมะม่วงอัลฟอนโซที่มีความถูกต้องของ 83.3% และสามารถระบุผิวที่มีข้อบกพร่องขึ้นไปยังพื้นที่นาที6.093845x10-4 SQCM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ - บทความนี้ใหม่โดยอัตโนมัติวิธีการคัดแยก
และให้คะแนนของมะม่วงตามขั้นตอนวิธีคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์คือ
นำเสนอ การใช้ระบบนี้เพื่อแทนที่
คู่มือเทคนิคการเรียงลำดับและคะแนนที่ใช้ในอินเดีย
เป็นระบบที่พัฒนาสำหรับอัลฟองโซมะม่วง , พรีเมี่ยมหลากหลาย
มะม่วงส่งออกจากอินเดีย ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถ
จัดเรียงอัลฟองโซมะม่วงกับความถูกต้องของค่า % และสามารถ
ระบุผิวบกพร่องถึงพื้นที่ 6.093845x10-4 sqcm มิน