Note that this representation is di

Note that this representation is different from cyclic graph representations, which cancontain cycles to illustrate iterative parts of algorithms (for example), as are commonin many machine learning applications. However, the acyclic property of DAGs is usedby Airflow (and many other workflow managers) to efficiently resolve and execute thesegraphs of tasks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรดทราบว่าการแสดงนี้แตกต่างจากการแสดงกราฟแบบวน ซึ่งสามารถประกอบด้วยวงจรเพื่อแสดงส่วนต่างๆ ของอัลกอริทึมที่วนซ้ำ (ตัวอย่าง) ดังที่พบบ่อยในแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงหลายๆ ตัว อย่างไรก็ตาม Airflow (และผู้จัดการเวิร์กโฟลว์อื่นๆ อีกมากมาย) ใช้คุณสมบัติแบบไม่วนรอบของ DAG เพื่อแก้ไขและดำเนิน การกราฟของงาน เหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดทราบว่าการแสดงออกนี้แตกต่างจากการแสดงแผนภูมิวงจรซึ่งแสดงว่าสามารถ
ประกอบด้วยลูปเพื่อแสดงให้เห็นถึงการทำซ้ำส่วน (เช่น) ของอัลกอริทึมซึ่งเป็นเรื่องปกติ
ในแอพพลิเคชั่น Machine Learning มากมาย อย่างไรก็ตามการใช้คุณสมบัติแบบไม่หมุนเวียนของ DAG
แก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดย Airflow (และผู้จัดการเวิร์กโฟลว์อื่น ๆ อีกมากมาย)
แผนที่ภารกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรดทราบว่าการแสดงนี้แตกต่างจากการแสดงกราฟแบบวงกลมซึ่งสามารถแสดงได้
บ่อยครั้งที่มีลูปเพื่ออธิบายส่วนซ้ําของอัลกอริทึม(ตัวอย่างเช่น)
ในแอพพลิเคชันการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรจํานวนมาก อย่างไรก็ตามคุณสมบัติที่ไม่เป็นวัฏจักรของDagถูกใช้
ใช้การไหลของอากาศ(และผู้จัดการเวิร์กโฟลว์อื่นๆ)เพื่อแก้ปัญหาและดําเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ
แผนผังงาน . . .