Hence, it is possible to predictthe

Hence, it is possible to predict
the FA profiles of subcutaneous fat samples based on absorbance of C–
H bonds and their different forms and degrees of vibration at different
wavelengths of NIRS measurements. Thus, all information of C–H bond
absorbance was combined and equations to estimate the content of
polyunsaturated fatty acid and biohydrogenation products in subcutaneous
fat were developed separately for cold and warm samples

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น จึงสามารถทำนายโพรไฟล์ FA อย่างใต้ไขมันตาม absorbance ของ C-พันธบัตร H และรูปแบบที่แตกต่างกัน และองศาของแรงสั่นสะเทือนที่แตกต่างกันความยาวคลื่นของการวัดคุณภาพ ดังนั้น ข้อมูลทั้งหมดของพันธะ C-Habsorbance ถูกรวม และสมการการประเมินเนื้อหาของกรดไขมันไม่อิ่มตัวและผลิตภัณฑ์ biohydrogenation ในใต้ไขมันถูกพัฒนาแยกต่างหากสำหรับตัวอย่างเย็น และอบอุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จึงเป็นไปได้ที่จะทำนาย
รูปแบบเอฟเอของตัวอย่างไขมันใต้ผิวหนังขึ้นอยู่กับการดูดกลืนแสงของ C-
พันธบัตร H และรูปแบบที่แตกต่างกันของพวกเขาและองศาของการสั่นสะเทือนที่แตกต่างกัน
ของการวัดความยาวคลื่น NIRS ดังนั้นข้อมูลของพันธบัตร C-H
ดูดกลืนแสงได้ร่วมและสมการที่จะประเมินเนื้อหาของ
กรดไขมันไม่อิ่มตัวและผลิตภัณฑ์ biohydrogenation ในใต้ผิวหนัง
ไขมันได้รับการพัฒนาแยกต่างหากสำหรับตัวอย่างเย็นและอบอุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์
ฟ้าโปรไฟล์ของไขมันใต้ผิวหนังตัวอย่างตามค่า C -
H พันธบัตรและรูปแบบที่แตกต่างกันและระดับของการสั่นสะเทือนที่ความยาวคลื่นที่แตกต่างกัน nirs
ของการวัด ดังนั้น ข้อมูลทั้งหมดของ C - H พันธบัตร
นถูกรวมและสมการเพื่อประมาณปริมาณของกรดไขมันไม่อิ่มตัวและผลิตภัณฑ์

biohydrogenation ในใต้ผิวหนังอ้วนขึ้นแยกต่างหากสำหรับตัวอย่างหนาวและอบอุ่น