Risk of bias (quality) assessment
Assessment of risk bias in included studies
Two review authors (NH, MM) will independently assess risk of bias for each study using the criteria outlined in the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Higgins 2011). We will resolve any disagreement by discussion or by involving a third assessor (EO).
(1) Random sequence generation (checking for possible selection bias)
We will describe for each included study the method used to generate the allocation sequence in sufficient detail to allow an assessment of whether it should produce comparable groups.
We will assess the method as:
low risk of bias (any truly random process, e.g., random number table; computer random number generator);
high risk of bias (any non-random process, e.g., odd or even date of birth; hospital or clinic record number);
unclear risk of bias.
(2) Allocation concealment (checking for possible selection bias)
We will describe for each included study the method used to conceal allocation to interventions prior to assignment and will assess whether intervention allocation could have been foreseen in advance of, or during recruitment, or changed after assignment.
We will assess the methods as:
low risk of bias (e.g., telephone or central randomisation; consecutively numbered sealed opaque envelopes);
high risk of bias (open random allocation; unsealed or non-opaque envelopes, alternation; date of birth);
unclear risk of bias.
(3.1) Blinding of participants and personnel (checking for possible performance bias)
We will describe for each included study the methods used, if any, to blind study participants and personnel from knowledge of which intervention a participant received. We will consider that studies are at low risk of bias if they were blinded, or if we judge that the lack of blinding would be unlikely to affect results. We will assess blinding separately for different outcomes or classes of outcomes.
We will assess the methods as:
low, high or unclear risk of bias for participants;
low, high or unclear risk of bias for personnel.
(3.2) Blinding of outcome assessment (checking for possible detection bias)
We will describe for each included study the methods used, if any, to blind outcome assessors from knowledge of which intervention a participant received. We will assess blinding separately for different outcomes or classes of outcomes.
We will assess methods used to blind outcome assessment as:
low, high or unclear risk of bias.
(4) Incomplete outcome data (checking for possible attrition bias due to the amount, nature and handling of incomplete outcome data)
We will describe for each included study, and for each outcome or class of outcomes, the completeness of data including attrition and exclusions from the analysis. We will state whether attrition and exclusions were reported and the numbers included in the analysis at each stage (compared with the total randomised participants), reasons for attrition or exclusion where reported, and whether missing data were balanced across groups or were related to outcomes. Where sufficient information is reported, or can be supplied by the trial authors, we will re-include missing data in the analyses which we undertake.
We will assess methods as:
low risk of bias (e.g., no missing outcome data; missing outcome data balanced across groups);
high risk of bias (e.g., numbers or reasons for missing data imbalanced across groups; ‘as treated’ analysis done with substantial departure of intervention received from that assigned at randomisation);
unclear risk of bias.
ความเสี่ยงประเมินอคติ (คุณภาพ)การประเมินความเสี่ยงความโน้มเอียงในการศึกษารวมผู้เขียนรีวิวสอง (NH, MM) จะอิสระประเมินความเสี่ยงของอคติสำหรับแต่ละการศึกษาโดยใช้เกณฑ์ที่ระบุไว้ในคู่มือแต่สำหรับความคิดเห็นระบบแทรกแซง (ฮิกกินส์ 2011) เราจะแก้ความขัดแย้งใด ๆ โดยการอภิปราย หรือเกี่ยวข้องกับแบบประเมินที่สาม (EO)(1) แบบสุ่มลำดับรุ่น (ตรวจสอบได้เอียง)เราจะอธิบายแต่ละศึกษารวมวิธีการใช้ในการสร้างลำดับการปันส่วนในรายละเอียดเพียงพอเพื่ออนุญาตให้มีการประเมินว่ามันควรผลิตเทียบเท่ากลุ่มเราจะประเมินวิธีการเป็น:ความเสี่ยงต่ำของอคติ (กระบวนการสุ่มอย่างแท้จริง เช่น สุ่มหมายเลขตาราง คอมพิวเตอร์สุ่ม);ความเสี่ยงสูงของอคติ (กระบวนการ แบบไม่สุ่มเช่น คี่ หรือวันที่เกิด โรงพยาบาล หรือคลินิกหมายเลขระเบียน);ความเสี่ยงที่ชัดเจนของอคติ(2) ปกปิดการปันส่วน (การตรวจสอบสำหรับเอียงเป็นไปได้)เราจะอธิบายแต่ละศึกษารวมวิธีการใช้เพื่อปกปิดการปันส่วนการแทรกแซงก่อนกำหนด และจะประเมินว่าการปันส่วนการขัดจังหวะโดยสามารถเล็งเห็นล่วง หรือใน ระหว่างการสรรหาบุคลากร หรือถูกเปลี่ยนหลังจากการกำหนดเราจะประเมินวิธีการเป็น:ความเสี่ยงต่ำของอคติ (เช่น โทรศัพท์หรือเซ็นทรัล randomisation ลำดับซองทึบแสงปิดผนึก);ความเสี่ยงสูงของอคติ (การปันส่วนแบบสุ่มเปิด ซองจดหมายเปิดผนึก หรือไม่ทึบแสง สลับกัน วันเดือนปีเกิด);ความเสี่ยงที่ชัดเจนของอคติBlinding (3.1) ของผู้เรียนและบุคลากร (ตรวจสอบประสิทธิภาพได้อคติ)เราจะอธิบายสำหรับแต่ละการศึกษารวมวิธีการใช้ ถ้าใด ๆ ให้ผู้เข้าร่วมการศึกษาคนตาบอดและบุคลากรจากความรู้ที่แทรกแซงผู้รับ เราจะพิจารณาว่า การศึกษามีความเสี่ยงต่ำของอคติ ถ้าพวกเขาถูกตาบอด หรือ ถ้าเราตัดสินว่า ขาดทำให้ไม่เห็นจะน่าจะมีผลต่อผลลัพธ์ เราจะประเมินทำให้ไม่เห็นผลแตกต่างกันหรือเรียนของผลแยกต่างหากเราจะประเมินวิธีการเป็น:ความเสี่ยงต่ำ สูง หรือความชัดเจนของอคติสำหรับผู้เข้าร่วมความเสี่ยงต่ำ สูง หรือความชัดเจนของอคติสำหรับบุคลากรBlinding (3.2) การประเมินผล (การตรวจสอบสำหรับความโน้มเอียงเป็นไปได้การตรวจจับ)เราจะอธิบายสำหรับแต่ละการศึกษารวมวิธีการใช้ ถ้าใด ๆ ให้ผู้ประเมินผลตาบอดจากความรู้ที่แทรกแซงผู้รับ เราจะประเมินทำให้ไม่เห็นผลแตกต่างกันหรือเรียนของผลแยกต่างหากเราจะประเมินวิธีใช้ในการประเมินผลตาบอดเป็น:ความเสี่ยงต่ำ สูง หรือความชัดเจนของความเอนเอียง(4) ข้อมูลไม่สมบูรณ์ผล (ตรวจสอบได้ลดอคติเนื่องจากยอดเงิน ธรรมชาติ และการจัดการข้อมูลผลลัพธ์ที่ไม่สมบูรณ์)We will describe for each included study, and for each outcome or class of outcomes, the completeness of data including attrition and exclusions from the analysis. We will state whether attrition and exclusions were reported and the numbers included in the analysis at each stage (compared with the total randomised participants), reasons for attrition or exclusion where reported, and whether missing data were balanced across groups or were related to outcomes. Where sufficient information is reported, or can be supplied by the trial authors, we will re-include missing data in the analyses which we undertake.We will assess methods as:low risk of bias (e.g., no missing outcome data; missing outcome data balanced across groups);high risk of bias (e.g., numbers or reasons for missing data imbalanced across groups; ‘as treated’ analysis done with substantial departure of intervention received from that assigned at randomisation);unclear risk of bias.
การแปล กรุณารอสักครู่..
