3.2. Method validation3.2.1. Linear

3.2. Method validation
3.2.1. Linearity and ranges
Serial dilutions of the studied drugs over the concentration
ranges stated in Table 1 were prepared in triplicates and analyzed
as previously described. The average peak areas of each drug were
plotted versus the corresponding concentrations and the calibration
curve was constructed using the least squares regression
model. From the values gathered in Table 1, good linearity can be
verified from the close to unity correlation coefficient
(rP0.9994) and the low values of the relative standard deviation
of the slope (Sb% < 1.7%). The standard deviation of the residuals is
another important statistical tool to assess method linearity. In the
developed method, low values of Sy/x were obtained which designate
the negligible difference between the calculated and the
found y-values and hence, the closeness of the experimental points
to the best fitted regression line. Furthermore, the regression equations
showed high F values which indicate steeper regression lines,
and low significant F values which confirm the less scattered
experimental points around the regression line.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2. วิธีตรวจสอบ3.2.1. แบบดอกไม้และช่วงDilutions ประจำยา studied ผ่านความเข้มข้นช่วงที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 เตรียมไว้ใน triplicates และวิเคราะห์อธิบายไว้ว่า ก่อนหน้านี้ มีพื้นที่โดยเฉลี่ยสูงสุดของยาแต่ละพล็อตเทียบกับความเข้มข้นที่สอดคล้องกันและปรับเทียบเส้นโค้งถูกสร้างขึ้นโดยใช้การถดถอยกำลังสองน้อยสุดแบบจำลอง จากการรวบรวมในตารางที่ 1 ค่า แบบดอกไม้ที่ดีสามารถตรวจสอบจากการปิดการสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ความสามัคคี(rP0.9994) และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ต่ำของลาด (Sb < 1.7%) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าคงเหลือสำคัญทางสถิติเครื่องมืออื่นเพื่อประเมินวิธีแบบดอกไม้ ในวิธีพัฒนา ค่าต่ำสุด ของซี่ / x ได้รับซึ่ง designateความแตกต่างระหว่างการคำนวณระยะและพบค่า y และด้วยเหตุ นี้ ความใกล้ชิดของสถานทดลองบรรทัดส่วนผ่อนถดถอย นอกจากนี้ สมการถดถอยแสดงให้เห็นว่าค่า F สูงซึ่งบ่งชี้ชันเส้นถดถอยและต่ำสุดที่ค่า F สำคัญที่ยืนยันน้อยที่กระจัดกระจายจุดทดลองรอบ ๆ เส้นถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 การตรวจสอบวิธีการ
3.2.1 เส้นตรงและช่วง
เจือจางอนุกรมของยาเสพติดการศึกษาความเข้มข้นกว่า
ช่วงที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 ได้จัดทำขึ้น triplicates และวิเคราะห์
ตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ พื้นที่เฉลี่ยสูงสุดของแต่ละยาเสพติดได้รับการ
พล็อตเมื่อเทียบกับความเข้มข้นที่เกี่ยวข้องและการสอบเทียบ
โค้งถูกสร้างขึ้นโดยใช้การถดถอยอย่างน้อยสี่เหลี่ยม
รูปแบบ จากค่าที่รวมตัวกันในตารางที่ 1 เชิงเส้นที่ดีสามารถ
ตรวจสอบได้จากการใกล้ชิดกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ความสามัคคี
(rP0.9994) และค่าต่ำสุดของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์
ของความลาดชัน (SB% <1.7%) เบี่ยงเบนมาตรฐานของความคลาดเคลื่อนเป็น
อีกเครื่องมือทางสถิติสำคัญในการประเมินวิธีการเชิงเส้น ใน
วิธีการพัฒนาค่าต่ำของเน / x ได้รับซึ่งกำหนด
ความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างการคำนวณและ
พบว่าค่า y และด้วยเหตุนี้ความใกล้ชิดของจุดทดลอง
กับสายการถดถอยติดตั้งที่ดีที่สุด นอกจากนี้สมการถดถอย
มีค่าสูง F ซึ่งบ่งบอกถึงสายการถดถอยชัน
และค่า F ต่ำอย่างมีนัยสำคัญซึ่งยืนยันกระจัดกระจายน้อย
จุดทดลองรอบเส้นถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . วิธีการตรวจสอบ
ดำเนินงาน . ความถี่และช่วง
อนุกรมวิธีการศึกษาความเข้มข้นของยามากกว่าช่วงที่ระบุไว้ในตารางที่ 1

เตรียม 3 ซ้ำ และวิเคราะห์ตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ค่าเฉลี่ยของพื้นที่สูงสุดของแต่ละยา
วางแผนเมื่อเทียบกับปริมาณที่สอดคล้องกันและการสอบเทียบ
โค้งถูกสร้างขึ้นโดยใช้การถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุด
.จากค่ารวบรวมตารางที่ 1 ดี ถึงสามารถตรวจสอบได้จากใกล้กัน

( rp0.9994 ) และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ต่ำค่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์
ของความลาดชัน ( SB % < 1.7% ) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความคลาดเคลื่อนเป็นอีกเครื่องมือสำคัญทางสถิติ
เพื่อประเมินวิธีการเชิงเส้น . ใน
พัฒนาวิธี ค่าต่ำของ X / X ได้ซึ่งกำหนด
ความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างค่า
พบ y-values เพราะความใกล้ชิดของจุดทดลอง
เพื่อที่ดีที่สุดเข็มขัดเส้นถดถอย . นอกจากนี้ สมการ F ค่า
มีค่าสูง แสดงถึงการถดถอยเส้นชัน , และต่ำอย่างมีนัยสำคัญค่า
F ซึ่งยืนยันน้อยกระจัดกระจาย
ทดลองจุดรอบเส้นถดถอย .