The pLSI modelitself has a problem

The pLSI model
itself has a problem in that its generative semantics are not
well-defined; thus there is no natural way to predict a
previously unseen document, and the number of parameters of
pLSI grows linearly with the number of training documents,
which makes the model susceptible to overfitting [12].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น pLSIตัวเองมีปัญหาที่ไม่มีความหมายเชิงรังสรรค์ดีที่กำหนด จึงมีวิธีการทำนายธรรมชาติก่อนหน้านี้มองไม่เห็นเอกสาร และหมายเลขของพารามิเตอร์ของpLSI ขยายเชิงเส้นกับหมายเลขของเอกสารการฝึกอบรมซึ่งทำให้แบบจำลองต่อการ overfitting [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่น pLSI
ตัวเองมีปัญหาในการที่ความหมายเกี่ยวกับการกำเนิดของมันไม่ได้เป็น
ที่ดีที่กำหนด; จึงไม่มีวิธีธรรมชาติในการทำนาย
เอกสารที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้และจำนวนของพารามิเตอร์ของ
pLSI เติบโตเป็นเส้นตรงกับจำนวนของเอกสารการฝึกอบรม
ซึ่งจะทำให้รูปแบบไวต่อการ overfitting [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ plsi รุ่นตัวเองมีปัญหาในการเข้า ความหมายไม่ได้ดังนั้น จึงไม่มีวิธีที่จะทำนายธรรมชาติเอกสารที่ไม่เคยเห็นมาก่อนหน้านี้ และจำนวนของพารามิเตอร์plsi เติบโตตามจำนวนเอกสารการฝึกอบรมซึ่งทำให้รูปแบบเสี่ยงต่อการ overfitting [ 12 ]