DNA sequencing has revolutionized b

DNA sequencing has revolutionized biomedicine, and progress in the field has been unrelenting
since it was invented over 30 years ago. The complete DNA sequence of the human genome was
obtained as the culmination of a decade of work by a large number of scientists. Less than ten years
later, so-called ‘next-generation’ instruments now make it possible for a single lab to produce the
same amount of data in a week. But while the instruments are increasingly automated, upstream
sample processing remains a challenge. Here I review the current state of the art in preparing
genomic and RNA samples for high throughput sequencing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลำดับดีเอ็นเอมี revolutionized biomedicine และความคืบหน้าในฟิลด์ได้รับ unrelentingเนื่องจากมันถูกคิดค้นกว่า 30 ปีที่ผ่านมา มีลำดับดีเอ็นเอที่สมบูรณ์ของกลุ่มมนุษย์ได้รับเป็นสุดยอดของทศวรรษของงานโดยนักวิทยาศาสตร์จำนวนมาก น้อยกว่า 10 ปีภายหลัง 'รุ่นต่อไป' เครื่องมือที่เรียกว่าตอนนี้ทำห้องปฏิบัติการเดียวในการผลิตจำนวนข้อมูลในสัปดาห์เดียวกัน แต่ในขณะเครื่องอัตโนมัติมากขึ้น ขั้นต้นน้ำประมวลผลตัวอย่างยังคง เป็นความท้าทาย ที่นี่ผมตรวจทานปัจจุบันทันสมัยในการเตรียมgenomic และอาร์เอ็นเอตัวอย่างการจัดลำดับอัตราความเร็วสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลำดับดีเอ็นเอมีการปฏิวัติ biomedicine
และความคืบหน้าในด้านการได้รับการยึดมั่นเพราะมันถูกคิดค้นมานานกว่า30 ปีที่ผ่านมา
ลำดับดีเอ็นเอที่สมบูรณ์ของจีโนมมนุษย์ได้รับเป็นสุดยอดของทศวรรษที่ผ่านมาของการทำงานโดยจำนวนมากของนักวิทยาศาสตร์ น้อยกว่าสิบปีต่อมาที่เรียกว่ารุ่นต่อไป'ตอนนี้เครื่องมือที่จะทำให้มันเป็นไปได้สำหรับห้องปฏิบัติการเดียวในการผลิตจำนวนเดียวกันของข้อมูลในสัปดาห์ แต่ในขณะที่เครื่องมืออัตโนมัติมากขึ้นต้นน้ำประมวลผลตัวอย่างยังคงเป็นความท้าทาย นี่ฉันตรวจสอบสถานะปัจจุบันของศิลปะในการเตรียมความพร้อมตัวอย่างจีโนมและ RNA ลำดับสำหรับอัตราความเร็วสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดลำดับดีเอ็นเอมี revolutionized Biomedicine และความก้าวหน้าในสาขาที่ได้รับการยึดมั่น
ตั้งแต่มันถูกคิดค้นเมื่อ 30 ปีก่อน สมบูรณ์ของดีเอ็นเอลำดับจีโนมมนุษย์ คือ
ได้เป็นสุดยอดแห่งทศวรรษของการทำงาน ด้วยตัวเลขขนาดใหญ่ของนักวิทยาศาสตร์ น้อยกว่าสิบปี
ต่อมาเรียกว่า ' รุ่นใหม่ ' เครื่องมือตอนนี้ทำให้มันเป็นไปได้สำหรับห้องปฏิบัติการเดียวผลิต
ปริมาณของข้อมูลในสัปดาห์เดียวกัน แต่ในขณะที่เครื่องมือที่มากขึ้นแบบอัตโนมัติ การประมวลผลตัวอย่างขั้นต้น
ยังคงท้าทาย ผมตรวจสอบสถานะปัจจุบันของศิลปะในการเตรียม genomic RNA sequencing
และตัวอย่างสำหรับอัตราความเร็วสูง