Wright maps can be very useful in l

Wright maps can be very useful in large-scale assessments, providing information
that is not readily available through numerical score averages and other
traditional summary information—they are used extensively, for example, in
reporting on the PISA assessments [PISA 2005a]. A Wright map illustrating
the estimates for the Rasch model is shown in Figure 4. On this map, an “X”
represents a group of students, all at the same estimated achievement level. The
logits (on the left-hand side) are the units of the Wright map—they are related
to the probability of a student succeeding at an item, and are specifically the log
of the odds of that occurring. The symbols “T,” “N” and “A” each represent a
Technical Processing, Numerical Modeling, and Abstract Modeling item, with
the Topic Area indicated by the column headings above. Where a student is
located near an item, this indicates that there is approximately a 50% chance of
the student getting the item correct. Where the student is above the item, the chance is greater than 50%, and the further it is above, the greater the chance.
Where the student is lower than the item, the chance is less than 50%, and the
further it is below, the lesser the chance. Thus this map illustrates the description

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนที่ไรท์จะมีประโยชน์มากในการประเมินผลขนาดใหญ่ให้ข้อมูล
ที่ไม่พร้อมใช้งานผ่านค่าเฉลี่ยคะแนนตัวเลขและอื่น ๆ
สรุปแบบดั้งเดิมข้อมูลที่พวกเขาถูกใช้อย่างกว้างขวางเช่นใน
การรายงานเกี่ยวกับการประเมินผล PISA [PISA 2005A] แผนที่ไรท์แสดง
ประมาณการสำหรับรุ่น Rasch จะแสดงในรูปที่ 4 บนแผนที่นี้ "X"
หมายถึงกลุ่มของนักเรียนทั้งหมดในเวลาเดียวกันระดับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนโดยประมาณ
logits (ด้านซ้ายมือ) เป็นหน่วยงานของไรท์แผนที่พวกเขาจะเกี่ยวข้อง
น่าจะเป็นของนักเรียนที่ประสบความสำเร็จในรายการและมีความเฉพาะบันทึก
ของราคาของที่เกิดขึ้น สัญลักษณ์ "T", "N" และ "A" ในแต่ละตัวแทนของ
การประมวลผลด้านเทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงตัวเลขและรายการบทคัดย่อการสร้างแบบจำลองที่มี
กระทู้ในพื้นที่ที่ระบุไว้โดยส่วนหัวของคอลัมน์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่นักเรียน
อยู่ใกล้กับรายการนี้บ่งชี้ว่ามีประมาณ 50% โอกาสของ
นักเรียนที่ได้รับรายการที่ถูกต้อง ที่นักเรียนอยู่เหนือรายการที่มีโอกาสเป็นมากกว่า 50% และต่อไปมันอยู่เหนือมีโอกาสมากขึ้น.
ที่นักเรียนต่ำกว่ารายการที่มีโอกาสน้อยกว่า 50% และ
ต่อไปก็คือ ด้านล่างน้อยกว่าโอกาสที่ ดังนั้นแผนที่นี้แสดงให้เห็นถึงคำอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไรท์แผนที่จะมีประโยชน์มากในการประเมินและการให้ข้อมูลที่ไม่พร้อมใช้งานผ่านค่าเฉลี่ยคะแนนเลขและอื่น ๆแบบสรุปข้อมูลที่พวกเขามีการใช้อย่างกว้างขวาง เช่น ในการรายงานการประเมิน [ ปิซาปิซา 2005a ) เป็นแผนที่ที่แสดงให้เห็นถึงไรท์ประมาณการในแบบวิธีที่แสดงในรูปที่ 4 บนแผนที่นี้ " X "หมายถึง กลุ่มของนักศึกษา ที่เรียนกันประมาณระดับ ที่logits ( ด้านซ้ายมือ ) เป็นหน่วยของพวกเขาจะเกี่ยวข้องกับไรท์ แผนที่การน่าจะเป็นของนักเรียนที่ประสบความสำเร็จรายการ และโดยเฉพาะเข้าสู่ระบบของโอกาสที่เกิดขึ้น สัญลักษณ์ " T " n " " และ " " แต่ละคนเป็นตัวแทนของการประมวลผลแบบจำลองเชิงตัวเลขทางด้านเทคนิค และ รายการแบบนามธรรมด้วยพื้นที่หัวข้อที่ระบุโดยคอลัมน์หัวข้อข้างต้น ที่นักเรียนเป็นตั้งอยู่ใกล้รายการนี้ พบว่ามีประมาณ 50% โอกาสของนักเรียนได้รับรายการที่ถูกต้อง ซึ่งนักเรียนจะสูงกว่าสินค้า โอกาสมากกว่า 50% และมีข้างต้น ยิ่งมีโอกาสที่นักเรียนต่ำกว่ารายการ โอกาสมันน้อยกว่า 50 % และเพิ่มเติมด้านล่างน้อยกว่าโอกาส ดังนั้น แผนที่นี้แสดงให้เห็นรายละเอียด