The results in Table 4.11, like tha

The results in Table 4.11, like that of the Scatterplot (see, for example, Fig.4.6), show that there is a positive relationship between crop production and microcredit. Specifically, the coefficient value on MC implies that, holding other effects constant, farmers’ crop production increases by more than one-third of a bag (0.314) for an increase in microcredit by GH¢1. Finally, the results also suggest that the predictor variable (MC) explains 61.5% percent of the variance in farmers’ crop production (adjusted R-square), the significance of which is confirmed by the overall test of the goodness of model fit (F=159.137, p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ในตาราง 4.11 เช่น Scatterplot (ดู เช่น Fig.4.6), ที่แสดงว่า มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างการผลิตพืชและ microcredit โดยเฉพาะ ค่าสัมประสิทธิ์ใน MC หมายถึงที่ เก็บค่าคงที่ผลกระทบอื่น ๆ เกษตรกรพืชผลิตเพิ่ม โดยมากกว่าหนึ่งในสามของถุง (0.314) ในการเพิ่ม microcredit โดย GH เลข 1 สุดท้าย ผลลัพธ์ยังแนะนำว่า ตัวแปร predictor (MC) อธิบายถึง 61.5% เปอร์เซ็นต์ของผลต่างในการผลิตพืชของเกษตรกร (ปรับ R-สแควร์), สำคัญที่จะยืนยัน โดยการทดสอบโดยรวมกลม ๆ ของรุ่น fit (F = 159.137, p < 0.001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลในตารางที่ 4.11 เหมือน scatterplot (ดูตัวอย่างเช่น Fig.4.6) แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการผลิตพืชและสินเชื่อ โดยเฉพาะค่าสัมประสิทธิ์การที่อยู่ใน MC หมายความว่าถือผลกระทบอื่น ๆ คงที่ของเกษตรกรเพิ่มขึ้นของการผลิตพืชโดยกว่าหนึ่งในสามของถุง (0.314) สำหรับการเพิ่มขึ้นของสินเชื่อโดย GH ¢ 1 สุดท้ายผลที่ได้นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นว่าตัวแปรทำนายนี้ (MC) อธิบายถึงร้อยละ 61.5% ของความแปรปรวนในการผลิตพืชของเกษตรกร (ปรับ R-ตาราง) ความสำคัญของการที่ได้รับการยืนยันโดยการทดสอบโดยรวมของความดีของพอดีรูปแบบ (F = 159.137, p <0.001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ในตารางที่ 4.11 , เช่นนั้นของ scatterplot ( ดู ตัวอย่าง fig.4.6 ) แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการผลิตพืชและ microcredit . โดยเฉพาะ มีค่าสัมประสิทธิ์ใน MC บางที่ถือผลอื่นๆ คงที่ เกษตรกรในการเพาะปลูกเพิ่มขึ้นมากกว่าหนึ่งในสามของถุง ( 0.314 ) สำหรับการเพิ่มขึ้นของไมโครเครดิตโดย GH ¢ 1 ในที่สุดผลการวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าตัวแปรตัวแปร ( MC ) อธิบายถึง 61.5 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนในการผลิตพืชของเกษตรกร ( ปรับ r-square ) , ความสำคัญของซึ่งได้รับการยืนยันโดยการทดสอบโดยรวมของความดีของแบบพอดี ( F = 159.137
, P < 0.001 )