3.4.2. Estimated Regression ModelGi

3.4.2. Estimated Regression Model
Given that all variables are stationary at levels, we have opted to use the ordinary least squares (OLS) estimation
method. It appears that the estimated model (see table 2) is a good fit given that about 99 % of the variability in the
dependent variable is fully captured in the model. The estimated model diagnostics seem to satisfy a priori
econometric test (see appendices A, B, and C). Our results hint that autonomous consumption (constant) is positive,
but it is statistically insignificant.
The estimated model provides robust evidence that household spending is positively associated with crosscultural
dynamics (proxied by social globalization index); a unit rise in social globalization index spurs domestic
household spending by 1.7 % (statistically significant at the 0.05 level). Further evidence provides support that
household spending is positively associated with net disposable household income; this implies that a 1 % increase
in net disposable income accelerates spending by 0.88 % (statistically significant at the 0.01 level).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.4.2 การแบบจำลองถดถอยที่ประเมินระบุว่าตัวแปรทั้งหมดที่เครื่องเขียนระดับ เราได้เลือกที่จะใช้ประเมินปกติกำลังสองน้อยสุด (OLS)วิธีการ ปรากฏว่า แบบจำลองการประเมิน (ดูตาราง 2) คือ พอดีที่ระบุว่าประมาณ 99% ของความแปรผันในการทั้งหมดมีจับขึ้นอยู่กับตัวแปรในแบบจำลอง วินิจฉัยประเมินรุ่นดูเหมือนจะ ตอบสนองเป็น priorieconometric ทดสอบ (ดู appendices A, B และ C) แย้มผลของเราที่ ใช้ปกครองตนเอง (คงที่) เป็นบวกแต่ก็ไม่สำคัญทางสถิติแบบประเมินมีหลักฐานที่แข็งแกร่งที่ใช้จ่ายในครัวเรือนเป็นบวกที่เกี่ยวข้องกับ crossculturaldynamics (proxied โดยดัชนีสังคมโลกาภิวัตน์); ขึ้นหน่วยเดือยดัชนีโลกาภิวัตน์สังคมภายในประเทศครัวเรือนใช้จ่าย 1.7% (ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05) เพิ่มเติม หลักฐานให้สนับสนุนที่ใช้จ่ายในครัวเรือนมีสัมพันธ์เชิงบวกกับสุทธิครัวเรือนรายได้ นี้หมายถึงที่ 1% เพิ่มขึ้นในรายได้สุทธิช่วยเร่งใช้จ่าย 0.88% (ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.4.2 ประมาณรุ่นถดถอย
ระบุว่าตัวแปรทั้งหมดจะนิ่งอยู่ในระดับที่เราได้เลือกที่จะใช้กำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS) การประมาณ
วิธี ปรากฏว่ารูปแบบที่คาด (ดูตารางที่ 2) เป็นแบบที่ดีให้ที่ประมาณ 99% ของความแปรปรวนใน
ตัวแปรตามถูกจับอย่างเต็มที่ในรูปแบบ การวินิจฉัยแบบประมาณดูเหมือนจะตอบสนองเบื้องต้น
ทดสอบทางเศรษฐมิติ (ดูภาคผนวก A, B และ C) ผลของเราแบะท่าว่าการบริโภคในกำกับของรัฐ (คงที่) เป็นบวก
แต่มันก็ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ.
รูปแบบที่คาดมีหลักฐานที่แข็งแกร่งว่าการใช้จ่ายในครัวเรือนมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ crosscultural
พลวัต (วัดจากดัชนีโลกาภิวัตน์สังคม); หน่วยเพิ่มขึ้นในดัชนีโลกาภิวัตน์สังคมสเปอร์สในประเทศ
การใช้จ่ายในครัวเรือน 1.7% (นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05) หลักฐานอื่น ๆ เพิ่มเติมให้การสนับสนุนว่า
การใช้จ่ายในครัวเรือนมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับรายได้ของครัวเรือนที่ใช้แล้วทิ้งสุทธิ; นี้แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้น 1%
ในรายได้ทิ้งสุทธิเร่งการใช้จ่ายโดย 0.88% (นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4.2 . ประมาณแบบจำลองการถดถอย
ระบุว่าตัวแปรทั้งหมดจะหยุดนิ่งในระดับที่เราได้เลือกที่จะใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) วิธีการประมาณค่า

ปรากฏว่าแบบจำลองที่ประเมิน ( ดูตารางที่ 2 ) เป็นดี พอดีกับที่ได้รับประมาณ 99 % ของความแปรปรวนในตัวแปรครบ
บันทึกในรูปแบบ รูปแบบประเมินวินิจฉัยดูเหมือนจะตอบสนอง priori
การทดสอบทางเศรษฐมิติ ( ดูเอกสารประกอบ A , B และ C ) ผลของเราใบ้ว่า การบริโภคอิสระ ( คงที่ ) เป็นบวก แต่ก็มีความสำคัญ
.
แบบจำลองที่ประเมินให้แข็งแกร่งหลักฐานการใช้จ่ายในครัวเรือนมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการ crosscultural
( proxied โดยดัชนีโลกาภิวัตน์สังคม ) ; หน่วยเพิ่มขึ้นในดัชนีโลกาภิวัตน์สังคม สเปอร์ส การใช้จ่ายของครัวเรือนในประเทศ
โดย 17% ( อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ) หลักฐานเพิ่มเติมให้การสนับสนุนที่ใช้จ่ายในครัวเรือนมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ
รายได้ครัวเรือนทิ้งสุทธิ ; นี้หมายความว่า 1% เพิ่ม
ในรายได้สุทธิเร่งการใช้จ่ายโดย 0.88 % ( อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 )