The basic idea of LDA is to find a

The basic idea of LDA is to find a linear transformation such that feature clusters are most separable after the transformation which can be achieved through scatter matrix analysis [9].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความคิดพื้นฐานของ LDA คือการ หาการแปลงเชิงเส้นเช่นให้คลัสเตอร์คุณลักษณะ separable สุดหลังจากการเปลี่ยนแปลงซึ่งสามารถทำได้ผ่านการวิเคราะห์เมตริกซ์การกระจาย [9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดพื้นฐานของ LDA คือการหาการแปลงเชิงเส้นดังกล่าวว่ากลุ่มมีคุณสมบัติแยกมากที่สุดหลังจากการเปลี่ยนแปลงซึ่งสามารถทำได้ผ่านการวิเคราะห์เมทริกซ์กระจาย [9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดพื้นฐานของ lda หาการแปลงเชิงเส้นเช่นที่กลุ่มคุณลักษณะจะแยกกันมากที่สุดหลังจากการเปลี่ยนแปลง ซึ่งสามารถเกิดขึ้นได้ผ่านการวิเคราะห์เมทริกซ์กระจาย [ 9 ]