The second statistic in Figure 1 (g

The second statistic in Figure 1 (gray line) has a fully moving sample. Thus, each time
the correlation coefficient is computed, both the starting and ending dates move. In this
case the statistics fluctuates much more. The latter coefficient moves in a similar way to
the former until to 1996. After that year it falls dramatically, to even become negative,
showing an important change in the relationship between these two variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติสองในรูปที่ 1 (เส้นสีเทา) มีตัวอย่างการเคลื่อนที่ครบ ดังนั้น แต่ละครั้งคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ทั้งสองเริ่มต้น และสิ้นสุดวันย้าย ในการนี้กรณีสถิติผันผวนมาก ค่าสัมประสิทธิ์หลังเคลื่อนไหวในลักษณะคล้ายกับในอดีตจนถึงปี 1996 หลังจากปีที่ ตกอย่างมาก แม้กระทั่งกลายเป็นลบแสดงการเปลี่ยนแปลงสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติที่สองในรูปที่ 1 (สายสีเทา) มีตัวอย่างที่เคลื่อนไหวได้อย่างเต็มที่ ดังนั้นทุกครั้งที่
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะคำนวณทั้งสองเริ่มต้นและสิ้นสุดวันที่ย้าย ในการนี้
กรณีสถิติที่มีความผันผวนมากขึ้น ย้ายค่าสัมประสิทธิ์หลังในลักษณะที่คล้ายกับ
อดีตจนถึงปี 1996 หลังจากปีที่มันตกอย่างมากที่จะได้กลายเป็นลบ
แสดงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติ 2 ในรูปที่ 1 ( สายสีเทา ) มีครบย้ายตัวอย่าง ดังนั้น ในแต่ละเวลาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คำนวณทั้งเริ่มต้นและสิ้นสุดวันที่ย้าย ในนี้กรณีเครื่องมือที่ผันผวนมากขึ้น สัมประสิทธิ์หลังย้ายในลักษณะคล้ายอดีตจนถึงปี พ.ศ. 2539 หลังจากปีนั้นมันตกลงมาอย่างมากจะเป็นลบแสดงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร