The methods listed as optimized in

The methods listed as optimized in Table 5-5 are a diverse group and some have little in common except the goal of finding a linkage that will generate a desired path. All allow a theoretically unlimited number of design points to be specified, but making Ntoo large will increase the computation time and may not improve the result. One inherent limita tion of optimization methods is that they may converge to a local minimum near the start ing conditions. The result may not be as good as other minima located elsewhere in the N-space of the variables. Finding the global optimum is possible but more difficult and time consuming

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่แสดงเป็นเหมาะในตาราง 5-5 คือ กลุ่มหลากหลาย และบางน้อยกันยกเว้นเป้าหมายของการค้นหาการเชื่อมโยงที่จะสร้างเส้นทางที่ระบุ ช่วยจุดที่ออกแบบจะระบุจำนวนครั้งแรกราคาไม่จำกัด แต่ Ntoo ใหญ่จะเพิ่มการคำนวณเวลา และอาจปรับปรุงผล สเตรชัน limita โดยธรรมชาติหนึ่งของวิธีการปรับให้เหมาะสมได้ว่า พวกเขาอาจมาบรรจบกันต่ำท้องถิ่นใกล้เงื่อนไขกำลังเริ่มต้น ผลอาจไม่ดีเท่ากมินิมาอื่น ๆ อยู่ในพื้นที่ N ของตัวแปรอื่น ๆ มีประสิทธิภาพสูงสุดทั่วโลกค้นหาเป็นไปได้ แต่ยาก และใช้เวลานาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการระบุว่าเป็นที่ดีที่สุดในตารางที่ 5-5 เป็นกลุ่มที่มีความหลากหลายและบางส่วนมีเล็ก ๆ น้อย ๆ ในการร่วมกันยกเว้นเป้าหมายในการหาการเชื่อมโยงที่จะสร้างเส้นทางที่ต้องการ ทั้งหมดให้ไม่ จำกัด จำนวนในทางทฤษฎีการออกแบบของจุดที่จะระบุ แต่ทำให้ Ntoo ขนาดใหญ่จะเพิ่มเวลาในการคำนวณและอาจไม่ดีขึ้นผลที่ตามมา หนึ่งข้อจําการโดยธรรมชาติของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพคือการที่พวกเขาอาจจะมาบรรจบกันให้น้อยที่สุดในท้องถิ่นที่อยู่ใกล้เงื่อนไขไอเอ็นจีเริ่มต้น ผลที่ตามมาอาจจะไม่ดีเท่าที่น้อยอื่น ๆ ที่อยู่ที่อื่น ๆ ใน N-พื้นที่ของตัวแปร หาที่ดีที่สุดของโลกเป็นไปได้ แต่ยากมากขึ้นและใช้เวลานาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการแสดงเป็นตารางที่ดีที่สุดใน 5-5 มีกลุ่มที่หลากหลายและมีบางเล็กน้อยเหมือนกัน ยกเว้น เป้าหมายของการหาการเชื่อมโยงที่จะสร้างเส้นทางที่ต้องการ ทั้งหมดช่วยให้ตัวเลขในทางทฤษฎีไม่ จำกัด ของจุดการออกแบบจะระบุ แต่ทำด้วยขนาดใหญ่จะเพิ่มเวลาในการประมวลผลและอาจเพิ่มผลหนึ่งใน limita tion ของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่พวกเขาอาจจะมาบรรจบกันเพื่อท้องถิ่นต่ำสุดใกล้เริ่มต้นไอเอ็นจีเงื่อนไข ผลอาจจะไม่ดีเท่าที่อื่น ๆ ไม่นี่ ม๊าอยู่ที่อื่นใน n-space ของตัวแปร การค้นหาที่เหมาะสมซึ่งเป็นไปได้ แต่ยากขึ้นและใช้เวลานาน