Example 22.7. A user of a CB news r

Example 22.7. A user of a CB news recommender has the keywords
{Haruki Murakami, X-Men, bushfires, mathematics, Jupiter orbit} associated with her profile. It is unlikely that any one news story will be highly
relevant to all or even any few of these keywords, so the RS uses disjunctive
aggregation as a basis for recommendation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่าง 22.7 ผู้ใช้เป็นผู้แนะนำข่าว CB มีคำ{ฮารุกิมุราคามิ X-Men, bushfires คณิตศาสตร์ วงโคจรของดาวพฤหัสบดี} เกี่ยวกับ profile ของเธอ ก็ไม่น่าว่า ราวข่าวหนึ่งจะสูงเกี่ยวข้องทั้งหมดหรือแม้แต่ใด ๆ สิ่งสำคัญเหล่านี้ ดังนั้น RS ใช้ disjunctiveรวมเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับคำแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่าง 22.7 ผู้ใช้ recommender ข่าวซีบีมีคำหลัก
ฮารูกิมูราคามิ {X-Men, ความละเอียดไฟพุ่มไม้คณิตศาสตร์วงโคจรของดาวพฤหัสบดี} เกี่ยวข้องกับโปรไฟเลอเธอ มันไม่น่าที่ข่าวคนใดคนหนึ่งจะเป็นสูง
ที่เกี่ยวข้องกับทุกคนหรือแม้กระทั่งการใด ๆ ไม่กี่คำหลักเหล่านี้เพื่อให้อาร์เอสที่ใช้ในลักษณะที่แยก
การรวมตัวเป็นพื้นฐานสำหรับคำแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง / . ผู้ใช้ของ CB ข่าวแนะนำมีคำสำคัญ
{ - x ฮารุกิ มุราคามิ บุชจึง , res , คณิตศาสตร์ , ดาวพฤหัสบดีโคจร } ที่เกี่ยวข้องกับเธอ Pro จึงเลอ . มันไม่น่าที่ข่าวหนึ่งใด ๆ จะขอ
ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดหรือแม้แต่น้อยของคำหลักเหล่านี้ ดังนั้นอาร์เอสใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการดิซจัง

แนะนำ