Represented article illustrated the

Represented article illustrated the examples of efficient implementation of distortion-invariant composite correlation filters in optical-electronic scanner of security holograms surface. Two OES basic units performance is based on recognition of images captured by its own image acquisition cameras. CCF application in Aiming Channel processing algorithms allowed to provide the mapping of Control Head using rough images of SH design elements with 1mm precision. Implementation of CCF methods for Control Head shift-invariant processing of surface local elements coherent diffraction responses allowed to provide the identification of holograms with about 0.5-5% of error probability

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความ represented พร้อมภาพตัวอย่างของการนำประสิทธิภาพของตัวกรองความสัมพันธ์โดยรวมภาษาเพี้ยนในสแกนเนอร์แสงอิเล็กทรอนิกส์ของพื้นผิวความปลอดภัยไมโครซอฟท์ สองประสิทธิภาพพื้นฐานหน่วยวิจัยขึ้นอยู่กับการรับรู้ภาพจากกล้องของตัวเองซื้อรูป ใช้กับอัลกอริทึม Aiming ช่องประมวลผลที่อนุญาตให้การแม็ปหัวควบคุมด้วยภาพคร่าว ๆ ขององค์ประกอบการออกแบบดีความแม่นยำ 1 มม. การใช้งานกับวิธีควบคุมหัวกะภาษาประมวลผลตอบสนองต่อการเลี้ยวเบน coherent องค์ประกอบภายในผิวที่ได้รับอนุญาตให้มีรหัสของไมโครซอฟท์ประมาณ 0.5-5% ของความน่าเป็นข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความตัวแทนแสดงตัวอย่างของการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของการบิดเบือนคงกรองสัมพันธ์คอมโพสิตในสแกนเนอร์แสงอิเล็กทรอนิกส์ของการรักษาความปลอดภัยบนพื้นผิวโฮโลแกรม สอง OES ประสิทธิภาพหน่วยพื้นฐานจะขึ้นอยู่กับการรับรู้ของภาพที่ถ่ายโดยกล้องการถ่ายภาพของตัวเอง แอพลิเคชัน CCF ในการประมวลผลขั้นตอนวิธีการเล็งช่องทางที่ได้รับอนุญาตเพื่อให้การทำแผนที่ของหัวหน้าควบคุมการใช้ภาพคร่าวๆขององค์ประกอบของการออกแบบที่มีความแม่นยำ SH 1mm การดำเนินการตามวิธีการ CCF สำหรับหัวหน้าควบคุมการประมวลผลการเปลี่ยนแปลงคงที่ขององค์ประกอบพื้นผิวตอบสนองการเลี้ยวเบนในท้องถิ่นได้รับอนุญาตให้เชื่อมโยงกันให้บัตรประจำตัวของโฮโลแกรมที่มีประมาณ 0.5-5% ของความน่าจะเป็นข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แสดงบทความที่มีภาพประกอบ ตัวอย่างของการบิดเบือนความความสัมพันธ์ประกอบตัวกรองในเครื่องอิเล็กทรอนิกส์ทางแสงของไมโครซอฟท์รักษาความปลอดภัยพื้นผิว แบ่งปันการปฏิบัติสองหน่วยพื้นฐานจะขึ้นอยู่กับการรับรู้ของภาพที่ถ่ายด้วยตัวของมันเอง ภาพการซื้อกล้องออนไลน์โปรแกรมในการประมวลผลเล็งช่องทางอนุญาตให้ใช้แผนที่ของหัวหน้าควบคุมการใช้รูปภาพของ SH หยาบการออกแบบองค์ประกอบกับ 1mm ความแม่นยํา การใช้วิธีการออนไลน์สำหรับการควบคุมหัวเปลี่ยนค่าคงที่การประมวลผลของพื้นผิวองค์ประกอบที่สอดคล้องกันโดยการตอบสนองท้องถิ่นอนุญาตให้ตัวของไมโครซอฟท์เกี่ยวกับ 0.5-5 % ของความผิดพลาด ความน่าจะเป็น