For the categorical data, generalis

For the categorical data, generalised linear models of the binomial family with a log link were used to calculate prevalence ratios (PR). This was done a) by trial allocation and b) according to a cohort design where statistically significant factors associated with the outcome at the p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

For the categorical data, generalised linear models of the binomial family with a log link were used to calculate prevalence ratios (PR). This was done a) by trial allocation and b) according to a cohort design where statistically significant factors associated with the outcome at the p <0.05 level, socio-economic and the trial allocation went into the multi-variable models. Analysis was done by country and all presented data were adjusted for the design effect by having randomized clusters rather than individuals. The data were analysed using STATA 11 SE

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับข้อมูลเด็ดขาดแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปของครอบครัวทวินามมีการเชื่อมโยงเข้าสู่ระบบถูกนำมาใช้ในการคำนวณอัตราส่วนชุก (PR) นี้ทำ) โดยการจัดสรรการทดลองและข) ตามการออกแบบการศึกษาปัจจัยที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับผลที่ P <0.05 ระดับเศรษฐกิจและสังคมและการจัดสรรการทดลองเดินเข้าไปในรูปแบบหลายตัวแปร การวิเคราะห์ที่ได้กระทำโดยประเทศและนำเสนอข้อมูลทั้งหมดถูกปรับผลการออกแบบโดยมีกลุ่มสุ่มมากกว่าบุคคล วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Stata 11 SE