Optimization of variables for pheno

Optimization of variables for phenol degradation by the consortium was carried out using RSM. The variables like initial phenol concentration, temperature, pH and timewas optimized by using central composite design (CCD). The coded level of parameter is presented in Table 1. The significance of the regression coefficients was determined by Student’s t-test and the second-order model Eq. (3) was determined by Fisher’s test. The variance explained by the model is given by the multiple coefficient of determination, R2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแปรสำหรับสลายตัววางโดยองค์กรที่ออกใช้ RSM ตัวแปรเช่นความเข้มข้นเริ่มต้นวาง อุณหภูมิ ค่า pH และ timewas โดยใช้การออกแบบคอมโพสิตเซ็นทรัล (CCD) ระดับรหัสของพารามิเตอร์จะแสดงในตารางที่ 1 กำหนดนัยสำคัญของสัมประสิทธิ์การถดถอย โดยทดสอบ t ของนักเรียน และแบบสั่งสอง Eq. (3) กำหนด โดยการทดสอบของฟิชเชอร์ ความแปรปรวนที่อธิบายได้ ด้วยรูปแบบถูกกำหนด โดยค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น R2 หลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแปรสำหรับการย่อยสลายฟีนอลโดยสมาคมได้ดำเนินการโดยใช้ RSM ตัวแปรเช่นฟีนอลความเข้มข้นเริ่มต้นอุณหภูมิความเป็นกรดและ timewas เพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การออกแบบคอมโพสิตกลาง (CCD) ระดับรหัสของพารามิเตอร์ที่จะนำเสนอในตารางที่ 1 ความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยถูกกำหนดโดยนักศึกษา t-test และรูปแบบลำดับที่สองสมการ (3) ถูกกำหนดโดยการทดสอบฟิชเชอร์ ความแปรปรวนอธิบายโดยรูปแบบจะได้รับจากค่าส​​ัมประสิทธิ์หลายมุ่งมั่น R2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเพิ่มประสิทธิภาพของการย่อยสลายด้วยตัวแปรฟีนอลสมาคมได้ดำเนินการโดยใช้ RSM . ตัวแปร เช่น ความเข้มข้นของฟีนอลเริ่มต้นอุณหภูมิ pH และปรับ timewas โดยใช้การออกแบบคอมโพสิต ภาคกลาง ( 2 ) เข้ารหัสระดับของพารามิเตอร์ที่แสดงในตารางที่ 1 ความสำคัญของสัมประสิทธิ์ถดถอยถูกกำหนดโดยนักเรียนรุ่นที่สอง ) และอีคิว ( 3 ) ถูกกำหนดโดย Fisher " s test ตัวแปรอธิบายโดยแบบจำลองจะได้รับโดยการวิเคราะห์สัมประสิทธิ์หลาย อาร์ทู