The fuzzy mode has identified a gen

The fuzzy mode has identified a general location where there are multiple sub-locations in
which vehicle thefts occur.
In other words, the fuzzy mode allows the identification of small hot spot areas,
rather than exact locations. But, because all points within the user-defined search area are
counted, points are counted multiple times. Thus, any one location may not have a
sufficient number of incidents to be grouped in the ‘top 10' by itself, but, because it is close
to other locations that have incidents occurring, it may be elevated to the ‘top 10' due to its
adjacency to these other incident locations.
Still, the user must be careful in the analysis. By changing the search radius, the
number of incidents counted for any one location changes as well as it’s order in the
hierarchy. For example, when a quarter mile search radius was used, all top locations
occurred within a short distance of each other (not shown).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โหมดการเลือนได้ระบุตำแหน่งที่ตั้งทั่วไปมีหลายสถานย่อยในขโมยรถที่เกิดขึ้นในคำอื่น ๆ โหมดเลือนให้รหัสของพื้นที่จุดเล็กแทนตำแหน่งที่ตั้งที่แน่นอน แต่ เนื่องจากทุกจุดภายในพื้นที่การค้นหาที่ผู้ใช้กำหนดนับแต้มจะนับหลายครั้ง ดังนั้น อาจไม่มีตำแหน่งใด ๆ หนึ่งตัวจำนวนครั้งการจัดกลุ่ม 'ด้านบน 10' ด้วยตัวเอง เพียงพอ เนื่องจากมีความใกล้ชิดสถานที่อื่น ๆ ที่มีปัญหาเกิดขึ้น มันอาจยกระดับเป็น 'ยอดนิยม 10' เนื่องจากการadjacency จะสถานเหตุการณ์เหล่านี้ยังคง ผู้ใช้ต้องระมัดระวังในการวิเคราะห์ โดยการเปลี่ยนแปลงรัศมีค้นหา การปัญหานับสำหรับการเปลี่ยนแปลงสถานที่หนึ่งเช่นเดียวกับที่มีลำดับในการลำดับชั้น ตัวอย่างเช่น เมื่อค้นห่าง รัศมีถูกใช้ ทุกตำแหน่งเกิดขึ้นในระยะสั้นของแต่ละอื่น ๆ (ไม่แสดง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โหมดเลือนได้ระบุสถานที่ทั่วไปที่มีย่อยหลายสถานที่ใน
ที่ขโมยรถเกิดขึ้น.
ในคำอื่น ๆ โหมดเลือนช่วยให้บัตรประจำตัวของพื้นที่จุดร้อนขนาดเล็ก
มากกว่าสถานที่ที่แน่นอน แต่เพราะทุกจุดภายในพื้นที่การค้นหาผู้ใช้กำหนดเองได้รับการ
นับคะแนนจะนับหลายครั้ง ดังนั้นใดสถานที่หนึ่งอาจไม่ได้มี
จำนวนที่เพียงพอของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจะถูกจัดกลุ่มอยู่ใน 'Top 10' ด้วยตัวเอง แต่เพราะมันอยู่ใกล้
กับสถานที่อื่น ๆ ที่มีเหตุการณ์เกิดขึ้นก็อาจจะสูงขึ้นไปที่ด้านบน 10 'เนื่องจาก เพื่อของ
ถ้อยคำไปยังสถานที่เกิดเหตุอื่น ๆ เหล่านี้.
ยังผู้ใช้จะต้องระมัดระวังในการวิเคราะห์ โดยการเปลี่ยนรัศมีการค้นหาที่
จำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นนับการเปลี่ยนแปลงสถานที่คนใดคนหนึ่งเช่นเดียวกับมันเป็นคำสั่งใน
ลำดับชั้น ตัวอย่างเช่นเมื่อไตรมาสไมล์รัศมีการค้นหาได้ถูกใช้ในสถานที่ด้านบนทั้งหมด
เกิดขึ้นภายในระยะไม่ไกลจากแต่ละอื่น ๆ (ไม่แสดง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โหมดแบบมีการระบุทั่วไปสถานที่มีสถานที่ย่อยหลายซึ่งการขโมยรถเกิดขึ้นในคำอื่น ๆโหมด ฟัซซี่ ช่วยให้กำหนดพื้นที่ร้อน จุดเล็ก ๆแทนที่จะเป็นสถานที่ที่แน่นอน แต่เพราะทุกจุดภายในพื้นที่มีผู้ใช้ค้นหาการนับคะแนนจะนับหลายๆ ครั้ง ดังนั้น สถานที่ใด ๆหนึ่งอาจจะไม่ได้มีเพียงพอจำนวนเหตุการณ์ถูกจัดกลุ่มใน " ท็อป 10 " ด้วยตัวเอง แต่เพราะมันใกล้ไปยังสถานที่อื่น ๆที่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น มันอาจจะไป " ท็อป 10 " เนื่องจากถ้อยคำเหล่านี้อื่น ๆเหตุการณ์สถานที่ยัง ผู้ใช้จะต้องระมัดระวังในการวิเคราะห์ โดยการเปลี่ยนการค้นหารัศมี ,จำนวนของเหตุการณ์นับใดสถานที่หนึ่งการเปลี่ยนแปลงเช่นเดียวกับมันเป็นคำสั่งในลำดับขั้น ตัวอย่างเช่น เมื่อควอเตอร์ไมล์ค้นหารัศมีนั้นใช้สถานที่ด้านบนทั้งหมดเกิดขึ้นในระยะสั้นของแต่ละอื่น ๆ ( ไม่แสดง )