This study present a hybrid method

This study present a hybrid method of estimating VAR, combining Neural Network and
ARMA. Empirical results demonstrate that the hybrid method obtained superior results
to the conventional method in estimating VAR. When applied to the Shanghai stock
market both the conventional and hybrid methods performed well in terms of accuracy,
with the only poorly performing result being the HS method in Shanghai A share market.
In terms of conservativeness, the hybrid method was superior to the conventional
method. Thus, using hybrid Neural Network with the ARMA method to compare with
the conventional method in estimating VAR offers certain advantages.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้นำเสนอวิธีไฮบริการประเมิน VAR รวมโครงข่ายประสาท และอาร์มา ผลลัพธ์เชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่า วิธีไฮบริดได้รับผลลัพธ์ที่เหนือกว่ากับวิธีดั้งเดิมในการประมาณ VAR. เมื่อใช้กับหุ้นเซี่ยงไฮ้ตลาดทั้งธรรมดาและ hybrid วิธีการดำเนินการทั้งในแง่ของความถูกต้องมีเพียงดีทำผลถูกวิธี HS ในเซี่ยงไฮ้ A ส่วนแบ่งการตลาดในแง่ของ conservativeness วิธีไฮบริดสลีถูกดีกว่าแบบดั้งเดิมวิธีการ ดังนั้น ใช้ไฮบริดสลีข่ายประสาท ด้วยวิธีอาร์มาเปรียบเทียบกับวิธีการทั่วไปในการประมาณ VAR มีข้อดีบางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้นำเสนอวิธีการไฮบริดของการประเมิน VAR รวมโครงข่ายประสาทเทียมและ
ARMA ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าวิธีการไฮบริดได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่า
ที่จะวิธีการทั่วไปในการประมาณ VAR เมื่อนำไปใช้กับหุ้นเซี่ยงไฮ้
ตลาดทั้งวิธีการธรรมดาและไฮบริดทำได้ดีในแง่ของความถูกต้อง
กับผลเท่านั้นที่มีประสิทธิภาพต่ำเป็นวิธี HS ในเซี่ยงไฮ้ส่วนแบ่งการตลาด.
ในแง่ของการระมัดระวังวิธีไฮบริดจะดีกว่าเดิม
วิธีการ . ดังนั้นการใช้โครงข่ายประสาทเทียมไฮบริดด้วยวิธี ARMA เปรียบเทียบกับ
วิธีการทั่วไปในการประมาณ VAR มีข้อได้เปรียบบางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจุบันการศึกษาวิธีไฮบริดประมาณ var , การรวมโครงข่ายประสาทเทียมและอาม่า . ผลแสดงให้เห็นว่า วิธีการที่ได้ผลดีกว่าไฮบริดวิธีการทั่วไปในการประเมิน โดยเมื่อใช้กับตลาดหลักทรัพย์เซี่ยงไฮ้ตลาดทั้งแบบดั้งเดิมและลูกผสมวิธีการปฏิบัติดี ในแง่ของความถูกต้องกับการแสดงผลเพียงไม่ดีเป็น HS วิธีในเซี่ยงไฮ้เป็นส่วนแบ่งทางการตลาดในแง่ของ conservativeness , วิธีการผสมได้ดีกว่าแบบปกติวิธี ดังนั้น การใช้โครงข่ายประสาทเทียมผสมกับอาวุธ วิธีการ เปรียบเทียบ กับวิธีในการประเมิน var มีข้อดีบางอย่าง