Demand Response Studies: Demand res

Demand Response Studies: Demand response programs
control the operation of certain appliances in homes or
influence their operation through means such as timeof-
use pricing. To predict the effectiveness of a demand
response program, one has to understand, model, and
simulate the household energy consumption characteristics
[8], [9]. Since the home appliances operate in a
probabilistic manner, a large number of Monte Carlo
style simulations are needed to determine the outcome
of demand response programs statistically.
In response to the above needs, this paper proposes a generic
low voltage residential network simulation platform that can
be used to evaluate many of the demand side smart grid ideas
and techniques. The platform takes into account the common
characteristics of the four research areas identified earlier. It
covers an extended simulation period of at least 24 h and has
an output resolution of one snapshot per second. The proposed
concept, to some extent, is similar to that of power
system dispatcher training simulators [10], but the modeling
issues and target applications are completely different.
The dispatcher training simulators simulate the steady-state

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาตอบสนองความต้องการ: โปรแกรมตอบสนองความต้องการควบคุมการทำงานของเครื่องใช้บางอย่างในบ้าน หรือมีอิทธิพลต่อการดำเนินการ โดยวิธีเช่น timeof-ใช้การกำหนดราคา การทำนายประสิทธิภาพของความต้องการโปรแกรมตอบรับ มีการเข้าใจ รุ่น และจำลองลักษณะการใช้พลังงานในครัวเรือน[8], [9] เนื่องจากมีเครื่องใช้ในบ้านในการลักษณะ probabilistic, Monte Carlo เป็นจำนวนมากแบบจำลองจะต้องกำหนดผลลัพธ์ตอบสนองความต้องการของโปรแกรมทางสถิติข้างต้นเพื่อตอบสนองความต้องการ กระดาษนี้เสนอแบบทั่วไปแพลตฟอร์มจำลองเครือข่ายอาศัยแรงดันต่ำสุดที่สามารถใช้ในการประเมินความคิดความต้องการด้านสมาร์ทกริดมากมายและเทคนิค แพลตฟอร์มจะพิจารณามวลลักษณะของขอบเขตงานวิจัยสี่ที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ มันครอบคลุมรอบระยะเวลาการจำลองแบบขยายน้อย 24 ชม และมีการแสดงผลความละเอียดของช็อตหนึ่งต่อวินาที การนำเสนอแนวคิด บ้าง เป็นพลังงานขณะฝึกผู้ระบบ [10], แต่สร้างโมเดลปัญหาและโปรแกรมประยุกต์เป้าหมายทั้งหมดแตกต่างกันในขณะที่ผู้ฝึกจำลองท่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตอบสนองความต้องการของการศึกษา: การตอบสนองความต้องการโปรแกรม
ควบคุมการทำงานของเครื่องใช้บางอย่างในบ้านหรือ
มีอิทธิพลต่อการดำเนินงานของพวกเขาด้วยวิธีการเช่น timeof-
การกำหนดราคาการใช้ ที่จะทำนายประสิทธิผลของความต้องการ
โปรแกรมการตอบสนองอย่างใดอย่างหนึ่งจะต้องเข้าใจรูปแบบและ
จำลองลักษณะการใช้พลังงานของครัวเรือน
[8], [9] ตั้งแต่เครื่องใช้ภายในบ้านที่ดำเนินการใน
ลักษณะที่น่าจะเป็นจำนวนมากของ Monte Carlo
การจำลองรูปแบบมีความจำเป็นในการตรวจสอบผล
ของโปรแกรมการตอบสนองความต้องการทางสถิติ
ในการตอบสนองความต้องการดังกล่าวข้างต้นบทความนี้เสนอทั่วไป
แรงดันต่ำแพลตฟอร์มการจำลองเครือข่ายที่อยู่อาศัยที่สามารถ
ถูกนำมาใช้ในการประเมินหลายด้านอุปสงค์ความคิดมาร์ทกริด
และเทคนิค แพลตฟอร์มคำนึงทั่วไป
ลักษณะของการวิจัยก่อนหน้านี้ระบุสี่ มัน
ครอบคลุมระยะเวลาการจำลองนานอย่างน้อย 24 ชั่วโมงและมี
ความละเอียดของการแสดงผลของภาพต่อวินาที เสนอ
แนวคิดบางส่วนคล้ายกับว่ากำลัง
ส่งระบบจำลองการฝึกอบรม [10] แต่การสร้างแบบจำลอง
ปัญหาและการใช้งานเป้าหมายที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์
จำลองการฝึกอบรมผู้ส่งจำลองสภาวะที่คง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาความต้องการการตอบสนองความต้องการการตอบสนองโปรแกรม
ควบคุมการทำงานของอุปกรณ์บางอย่างในบ้านหรือ
อิทธิพลของพวกเขาปฏิบัติการด้วยวิธีการ เช่น ไทม์ -
ใช้ราคา ทำนายประสิทธิผลของโปรแกรมการตอบสนองความต้องการ
, หนึ่งได้เข้าใจ รูปแบบ และใช้พลังงานในครัวเรือนลักษณะการบริโภค

[ 8 ] , [ 9 ] เนื่องจากบ้านเครื่องใช้ไฟฟ้าทํางานในลักษณะเชิง
,ตัวเลขขนาดใหญ่ของการจำลองแบบมอนติคาร์โล
จำเป็นเพื่อตรวจสอบผลของโปรแกรมการตอบสนองความต้องการ

ทางสถิติ ในการตอบสนองความต้องการข้างต้น กระดาษนี้นำเสนอแรงดันต่ำทั่วไป
ที่อยู่อาศัยการจำลองระบบเครือข่ายแพลตฟอร์มที่สามารถใช้เพื่อประเมินหลาย

ด้านอุปสงค์ตารางสมาร์ทไอเดียและเทคนิค แพลตฟอร์มที่จะเข้าสู่บัญชีทั่วไป
ลักษณะของการวิจัยในพื้นที่สี่ระบุก่อนหน้านี้ มันครอบคลุมการขยายระยะเวลาของการ

อย่างน้อย 24 ชั่วโมง และมีความละเอียดของภาพ output หนึ่งต่อสอง เสนอแนวคิด บ้าง จะคล้ายกับที่ของระบบพลังงาน
ส่งไปฝึกจำลอง [ 10 ] แต่ปัญหาและการใช้งานแบบ

เป้าหมายต่างกันโดยสิ้นเชิงเจ้าพนักงานฝึกจำลองจำลองสภาวะคงตัว