We use the cluster’s center of grav

We use the cluster’s center of gravity as position feature
for the state update. The stability of this feature depends on
a large quantity of factors, like e.g. bias and distance of the
followed car relative to the sensors. As the results in Section V
show, we obtained a standard deviation of about 20 cm for this
feature.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ของคลัสเตอร์ศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วงเป็นคุณลักษณะของตำแหน่งสำหรับการปรับปรุงสถานะ ความมั่นคงของคุณลักษณะนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัย จำนวนมากเช่นเช่นความโน้มเอียงและระยะรถยนต์ที่ไปมาแล้วเมื่อเทียบกับเซนเซอร์ เป็นผลลัพธ์ในส่วน Vแสดง เรารับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณนี้ลักษณะการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ศูนย์กลุ่มของแรงโน้มถ่วงเป็นคุณลักษณะตำแหน่ง
สำหรับการปรับปรุงรัฐ เสถียรภาพของคุณลักษณะนี้จะขึ้นอยู่กับ
ปริมาณมากของปัจจัยเช่นเช่นอคติและระยะทางของ
รถตามเมื่อเทียบกับเซ็นเซอร์ ในฐานะที่เป็นผลลัพธ์ในมาตรา V
แสดงเราได้รับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณ 20 เซนติเมตรสำหรับ
คุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้เป็นศูนย์กลางของกลุ่มของแรงโน้มถ่วงเป็นตำแหน่งคุณลักษณะ
สำหรับรัฐปรับปรุง เสถียรภาพของคุณลักษณะนี้ขึ้นอยู่กับ
ปริมาณขนาดใหญ่ของปัจจัย เหมือนเช่น อคติ และระยะทางของ
ตามรถเทียบกับเซนเซอร์ ผลในส่วน V
แสดงให้เราได้รับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณ 20 ซม. สำหรับคุณลักษณะนี้