Big Data History and Current Consid

Big Data History and Current Considerations

While the term “big data” is relatively new, the act of gathering and storing large amounts of information for eventual analysis is ages old. The concept gained momentum in the early 2000s when industry analyst Doug Laney articulated the now-mainstream definition of big data as the three Vs:

Volume. Organizations collect data from a variety of sources, including business transactions, social media and information from sensor or machine-to-machine data. In the past, storing it would’ve been a problem – but new technologies (such as Hadoop) have eased the burden.

Velocity. Data streams in at an unprecedented speed and must be dealt with in a timely manner. RFID tags, sensors and smart metering are driving the need to deal with torrents of data in near-real time.

Variety. Data comes in all types of formats – from structured, numeric data in traditional databases to unstructured text documents, email, video, audio, stock ticker data and financial transactions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลประวัติและพิจารณาปัจจุบันในขณะที่คำว่า "big data" ค่อนข้างใหม่ การกระทำของการรวบรวม และจัดเก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ที่สุดจำนวนมากเป็นยุคเก่า แนวคิด: ได้รับโมเมนตัมปลวกเมื่อนักวิเคราะห์อุตสาหกรรม Doug ผมพูดชัดแจ้งคำหลักขณะนี้ของข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสามตัวคือปริมาณ องค์กรเก็บรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง ธุรกิจ สังคมสื่อสาร และข้อมูลจากเซนเซอร์หรือเครื่องเครื่องข้อมูล ในอดีต เก็บมันจะได้เหลือ แต่เทคโนโลยีใหม่ ๆ (เช่น Hadoop) ได้บรรเทาภาระความเร็ว ข้อมูลกระแสในความเร็วเคยมีมาก่อน และต้องได้รับการจัดการอย่างทันท่วงที แท็ก RFID เซนเซอร์ และวัดแสงสมาร์ทกำลังขับรถจำเป็นต้องจัดการกับเพลงของข้อมูลในเวลาจริงใกล้หลากหลาย ข้อมูลมาในรูปแบบ – จากตัวเลข โครงสร้างข้อมูลในฐานข้อมูลแบบเอกสารข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง อีเมล วิดีโอ เสียง หุ้นทิกเกอร์ข้อมูล และธุรกรรมการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประวัติข้อมูลขนาดใหญ่และการพิจารณาปัจจุบันขณะที่คำว่า" ข้อมูลขนาดใหญ่" เป็นเรื่องค่อนข้างใหม่การกระทำของการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากสำหรับการวิเคราะห์ที่สุดคืออายุ แนวความคิดที่ได้รับแรงผลักดันในช่วงต้นยุค 2000 เมื่อนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมดั๊ก Laney ก้องตอนนี้- ความหมายหลักของข้อมูลขนาดใหญ่ขณะที่ทั้งสาม Vs: ปริมาณ องค์กรเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆรวมถึงการทำธุรกรรมทางธุรกิจสื่อสังคมและข้อมูลจากเซ็นเซอร์หรือเครื่อง- เพื่อ- ข้อมูลเครื่อง ในอดีตที่ผ่านมาการจัดเก็บก็จะ' เคยเป็นปัญหา- . แต่เทคโนโลยีใหม่ ๆ (เช่น Hadoop) ได้ปลดเปลื้องภาระความเร็ว ข้อมูลลำธารในที่ความเร็วเป็นประวัติการณ์และจะต้องได้รับการจัดการในเวลาที่เหมาะสม แท็ก RFID และเซ็นเซอร์วัดแสงสมาร์ทกำลังขับรถจำเป็นที่จะต้องจัดการกับเพลงของข้อมูลในเวลาใกล้จริง. วาไรตี้ ข้อมูลที่มาในทุกรูปแบบ- จากโครงสร้างข้อมูลที่เป็นตัวเลขในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ไม่มีโครงสร้างเอกสารข้อความอีเมล, วิดีโอ, เสียง, ข้อมูลราคาหุ้นและการทำธุรกรรมทางการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพิจารณาข้อมูลประวัติ และปัจจุบันใหญ่ในขณะที่คำว่า " ข้อมูล " บิ๊กค่อนข้างใหม่ , พระราชบัญญัติการรวบรวมและจัดเก็บจำนวนมากของข้อมูลในการวิเคราะห์สุดท้ายคืออายุเก่า แนวคิดที่ได้รับโมเมนตัมในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เมื่อนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมดั๊กเลนีย์ก้องตอนนี้คำนิยามของข้อมูลหลักใหญ่ 3 VS :ปริมาณ องค์กรที่รวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึง ธุรกิจ สังคม สื่อ และข้อมูลจากเซ็นเซอร์หรือเครื่องที่ใช้เครื่อง ในอดีต การจัดเก็บ มันอาจเป็นปัญหา – แต่เทคโนโลยีใหม่ ( เช่น Hadoop ) มีการปลดเปลื้องภาระความเร็ว ข้อมูล กระแส ที่ความเร็วเป็นประวัติการณ์และต้องทำในเวลาที่เหมาะสม แท็ก RFID สมาร์ทเซ็นเซอร์ และวัดขับรถต้องจัดการกับบริการข้อมูลในใกล้เวลาจริงความหลากหลาย ข้อมูลมาในทุกประเภทของรูปแบบจากโครงสร้างและข้อมูลตัวเลขในฐานข้อมูลแบบไม่มีเอกสารข้อความ , อีเมล์ , วิดีโอ , เสียง , ข้อมูลหุ้นหุ้นและธุรกรรมทางการเงิน