3.1 Defining the optimal data maint

3.1 Defining the optimal data maintenance effort
The first proposition of this paper is shown in Figure 1. The vertical axis indicates the incurred, aggregated costs of dealing with poor quality data. The second and horizontal axis deals with the quality of data. The two curves in the figure represent costs inflicted by poor quality data and the costs of maintaining high data quality, respectively. The costs inflicted by poor quality data are for example faulty decisions based on poor data quality, whether this is of operational or strategic character. The costs of ensuring and maintaining high data quality simply refer to the work of assurance or improving data quality. The total costs associated with data quality are the aggregated cost of the two explained curves. There are two basic assumptions associated with Figure 1. Firstly, during data maintenance the focus is on the most critical data (i.e. the ones with the highest payoff per resources spent) before moving on to less critical ones. This implies that the first work of assuring data quality would have the greatest effect, i.e. the costs inflicted by poor quality data decreases exponentially. The second assumption is that the costs of the efforts to ensure high data quality are not causally related to the their importance, i.e. focusing on a set of poor quality data with great impact on costs is not necessarily cheaper than focusing on data with little impact on costs. Thus, the costs of assuring data quality is a linear relationship between data quality and assurance costs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1
การกำหนดความพยายามในการบำรุงรักษาข้อมูลที่ดีที่สุดโจทย์แรกของบทความนี้จะแสดงในรูปที่1 แกนแนวตั้งแสดงถึงที่เกิดค่าใช้จ่ายรวมของการจัดการกับข้อมูลที่มีคุณภาพไม่ดี ข้อเสนอที่สองแกนและแนวนอนที่มีคุณภาพของข้อมูล ทั้งสองเส้นโค้งในรูปแทนค่าใช้จ่ายลือโดยข้อมูลที่มีคุณภาพดีและค่าใช้จ่ายในการรักษาข้อมูลที่มีคุณภาพสูงตามลำดับ ค่าใช้จ่ายที่ลือโดยข้อมูลที่มีคุณภาพไม่ดีเป็นตัวอย่างเช่นการตัดสินใจที่ผิดพลาดอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่มีคุณภาพไม่ดีไม่ว่าจะเป็นของตัวละครหรือการดำเนินงานเชิงกลยุทธ์ ค่าใช้จ่ายในการสร้างความมั่นใจและรักษาข้อมูลที่มีคุณภาพสูงเพียงหมายถึงการทำงานของการประกันหรือการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล ค่าใช้จ่ายรวมที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูลที่มีค่าใช้จ่ายรวมของทั้งสองอธิบายเส้นโค้ง มีสองสมมติฐานพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับรูปที่ 1 ประการแรกคือระหว่างการบำรุงรักษาข้อมูลที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลที่สำคัญที่สุด (เช่นคนที่มีผลตอบแทนสูงที่สุดต่อการใช้จ่ายทรัพยากร) ก่อนที่จะย้ายไปยังคนที่มีความสำคัญน้อยกว่า นี่ก็หมายความว่างานแรกของการประกันคุณภาพข้อมูลที่จะมีผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือค่าใช้จ่ายที่ลือโดยข้อมูลที่มีคุณภาพไม่ดีลดลงชี้แจง สมมติฐานที่สองคือค่าใช้จ่ายของความพยายามเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่มีคุณภาพสูงไม่เกี่ยวข้องเหตุผลถึงความสำคัญของพวกเขาคือการมุ่งเน้นไปที่ชุดของข้อมูลที่มีคุณภาพดีที่มีผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นต้องมีราคาถูกกว่ามุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่มีผลกระทบต่อ ค่าใช้จ่าย ดังนั้นค่าใช้จ่ายในการประกันคุณภาพข้อมูลที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างข้อมูลที่มีคุณภาพและค่าใช้จ่ายในการประกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 กำหนดความพยายามรักษาข้อมูลที่ดีที่สุด
โจทย์แรกของบทความนี้แสดงไว้ในรูปที่ 1 แกนแนวตั้งแสดงได้รับความเสียหาย รวมต้นทุนของการจัดการกับข้อมูลที่มีคุณภาพไม่ดี ที่สองและแกนนอน เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูล สองเส้นโค้งในรูปแสดงต้นทุนลือโดยข้อมูลคุณภาพและต้นทุนของการรักษาข้อมูลที่มีคุณภาพสูงตามลำดับ ค่าใช้จ่ายที่ถูกลงโทษ โดยข้อมูลคุณภาพไม่ดีมีตัวอย่างความผิดพลาดของการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีคุณภาพไม่ดี ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของตัวละครปฏิบัติหรือกลยุทธ์ ต้นทุนของการสร้างและรักษาข้อมูลที่มีคุณภาพสูงเพียงหมายถึงงานประกันหรือการปรับปรุงคุณภาพข้อมูล ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูลเป็นค่าใช้จ่ายรวมของทั้งสองอธิบายเส้นโค้งมีสองสมมติฐานพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับรูปที่ 1 ประการแรก ในการบำรุงรักษาข้อมูลโฟกัสอยู่บนข้อมูลที่สำคัญที่สุด คือ คนที่มีสูงสุด payoff ต่อทรัพยากรที่ใช้ ) ก่อนจะย้ายไปที่สําคัญน้อยกว่าคน นอกจากนี้ งานแรกของการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลจะได้รับผลกระทบมากที่สุด ได้แก่ ต้นทุนสร้างโดยข้อมูลคุณภาพลดลงชี้แจงสมมติฐานที่สอง คือต้นทุนของความพยายามเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่มีคุณภาพสูงไม่ได้อยู่ตามลำพัง ที่ เกี่ยวข้อง กับ ความสําคัญของตน เช่น เน้นชุดข้อมูลคุณภาพที่มีผลกระทบที่ดีในค่าใช้จ่ายที่ไม่จําเป็นต้องถูกกว่า เน้นข้อมูลที่มีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อต้นทุน ดังนั้น ค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างต้นทุนคุณภาพของข้อมูล และความมั่นใจ