A case study in preferential sampling: Long termmonitoring of air poll การแปล - A case study in preferential sampling: Long termmonitoring of air poll ไทย วิธีการพูด

A case study in preferential sampli

A case study in preferential sampling: Long term
monitoring of air pollution in the UK
The effects of air pollution are a major concern both in terms of
the environment and human health. The majority of information
relating to concentrations of air pollution comes from monitoring
networks, data from which are used to inform regulatory criteria
and in assessing health effects. In the latter case, measurements
from the network are interpreted as being representative of levels
to which populations are exposed. However there is the possibility
of selection bias if monitoring sites are located in only the most
polluted areas, a concept referred to as preferential sampling.
Here we examine long-term changes in levels of air pollution
from a monitoring network in the UK which was operational
from the 1960s until 2006. During this unique period in history,
concentrations fell dramatically from levels which would be
unrecognisable in the UK today, reflecting changes in the large scale
use of fossil fuels. As levels fell the network itself was subject to
considerable change. We use spatio-temporal models, set within a
Bayesian framework using INLA for inference, to model declining
concentrations in relation to changes in the network. The results
support the hypothesis of preferential sampling that has largely
been ignored in environmental risk analysis.
Crown Copyright © 2014 Published by Elsevier B.V. All rights
reserved.
Article history:
Received 10 September 2013
Accepted 31 March 2014
Available online 12 April 2014
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ต้องสุ่มตัวอย่างกรณีศึกษา: ระยะยาวตรวจสอบมลพิษทางอากาศในอังกฤษผลกระทบของมลพิษทางอากาศสำคัญเกี่ยวข้องทั้งในแง่ของสภาพแวดล้อมและสุขภาพของมนุษย์ ส่วนใหญ่ของข้อมูลเกี่ยวข้องกับความเข้มข้นของมลพิษทางอากาศมาตรวจสอบเครือข่าย ข้อมูลที่ใช้ในการแจ้งเกณฑ์การกำกับดูแลและ ในการประเมินผลกระทบสุขภาพ ในกรณีหลัง วัดจากเครือข่ายแปลความหมายเป็น ตัวแทนของระดับซึ่งจะแสดงประชากร อย่างไรก็ตาม มีความเป็นไปได้ที่ของอคติเลือกถ้าตรวจสอบเว็บไซต์อยู่ในสุดเสียพื้นที่ แนวคิดที่เรียกว่าการสุ่มตัวอย่างต้องที่นี่เราตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงระยะยาวในระดับของมลพิษทางอากาศจากการตรวจสอบเครือข่ายในประเทศอังกฤษซึ่งเป็นการดำเนินงานจากปี 1960 จนถึงปี 2006 ช่วงนี้เฉพาะในประวัติศาสตร์ความเข้มข้นลดลงอย่างมากจากระดับที่จะunrecognisable ในอังกฤษวันนี้ สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่การใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล เป็นระดับตก เครือข่ายตัวเองได้ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงมาก เราใช้รุ่น spatio ชั่วคราว ตั้งอยู่ภายในตัวกรอบทฤษฎีที่ใช้ INLA ข้อ แบบจำลองลดลงความเข้มข้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในเครือข่าย ผลลัพธ์สนับสนุนสมมติฐานของการสุ่มตัวอย่างต้องที่มีส่วนใหญ่การละเว้นในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมคราวน์ลิขสิทธิ์ © 2014 ที่เผยแพร่ โดย Elsevier b.v สิทธิทั้งหมดจองบทความประวัติ:ได้รับ 10 2013 กันยายนยอมรับ 31 2014 มีนาคมมีออนไลน์ 12 2014 เมษายน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
กรณีศึกษาในการสุ่มตัวอย่างพิเศษ: ระยะยาว
การตรวจสอบมลพิษทางอากาศในสหราชอาณาจักร
ผลกระทบของมลพิษทางอากาศมีความกังวลที่สำคัญทั้งในแง่ของ
สภาพแวดล้อมและสุขภาพของมนุษย์ ส่วนใหญ่ของข้อมูล
ที่เกี่ยวข้องกับความเข้มข้นของมลพิษทางอากาศมาจากการตรวจสอบ
เครือข่ายข้อมูลที่จะใช้ในการแจ้งเกณฑ์การกำกับดูแล
และการประเมินผลกระทบต่อสุขภาพ ในกรณีหลังวัด
จากเครือข่ายที่มีการตีความว่าเป็นตัวแทนของระดับ
ที่ประชากรมีการสัมผัส อย่างไรก็ตามมีความเป็นไปได้
ของการมีอคติเลือกถ้าการตรวจสอบสถานที่ตั้งอยู่ในเฉพาะส่วนใหญ่
พื้นที่ปนเปื้อนเป็นแนวคิดที่เรียกว่าการสุ่มตัวอย่างพิเศษ.
ที่นี่เราตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวในระดับของมลพิษทางอากาศ
จากการตรวจสอบเครือข่ายในสหราชอาณาจักรที่ได้ดำเนินการ
จากปี 1960 จนถึงปี 2006 ในช่วงระยะเวลาที่ไม่ซ้ำกันในประวัติศาสตร์
ความเข้มข้นลดลงอย่างมากจากระดับซึ่งจะเป็น
ที่รู้จักในสหราชอาณาจักรในวันนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในขนาดใหญ่
การใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล ในฐานะที่เป็นระดับที่ลดลงในเครือข่ายของตัวเองเป็นเรื่องที่
มีการเปลี่ยนแปลงมาก เราใช้แบบจำลอง spatio กาล, ตั้งอยู่ภายใน
กรอบแบบเบย์โดยใช้ INLA สำหรับข้อสรุปในการจำลองการลดลงของ
ความเข้มข้นในส่วนที่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในเครือข่าย ผลการ
สนับสนุนสมมติฐานของการสุ่มตัวอย่างพิเศษที่ได้ส่วนใหญ่
ถูกปฏิเสธในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม.
มงกุฎลิขสิทธิ์© 2014 จัดทำโดย Elsevier BV สงวน
ลิขสิทธิ์.
ประวัติศาสตร์บทความ
ที่ได้รับ 10 กันยายน 2013
ได้รับการยอมรับ 31 มีนาคม 2014
จำหน่ายออนไลน์ 12 เมษายน 2014
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
กรณีศึกษา : การตรวจสอบพิเศษตัวอย่างในระยะ
ยาวของมลพิษทางอากาศใน UK
ผลกระทบของมลพิษทางอากาศเป็นปัญหาสําคัญ ทั้งในแง่ของ
สิ่งแวดล้อมและสุขภาพของมนุษย์ ส่วนใหญ่เป็นข้อมูล
เกี่ยวกับความเข้มข้นของมลพิษในอากาศที่มาจากการตรวจสอบ
เครือข่าย ข้อมูลจากที่เคยแจ้งให้ทราบกฎระเบียบและเกณฑ์ในการประเมินสุขภาพ
. ในกรณีหลัง ,การวัด
จากเครือข่ายจะถูกตีความเป็นผู้แทนระดับ
ที่ประชากรมีการเปิดรับ อย่างไรก็ตามมีความเป็นไปได้
ของอคติ หรือถ้าตรวจสอบเว็บไซต์อยู่ในเฉพาะที่สุด
เสียพื้นที่แนวคิดเรียกว่าสิทธิพิเศษ 1 .
ที่นี่เราตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงระยะยาวในระดับมลพิษทางอากาศ
จากการตรวจสอบเครือข่ายใน UK ซึ่งเป็นปฏิบัติการ
จากปี 1960 ถึงปี 2006 ในระหว่างนี้เฉพาะช่วงเวลาในประวัติศาสตร์
ความเข้มข้นลงอย่างมากจากระดับซึ่งจะ
จำไม่ได้ใน UK วันนี้ สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในขนาดใหญ่
ใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล เป็นระดับที่ลดลงเครือข่ายตัวเอง คือวิชา

เปลี่ยนมาก เราใช้แบบจำลองเชิงพื้นที่และเวลา ชุดภายในกรอบการใช้อินลาเพื่ออนุมานคชกรรม
,
แบบลดลงความเข้มข้นในความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในเครือข่าย ผลการวิจัยสนับสนุนสมมติฐานของพิเศษ

) ที่ส่วนใหญ่ได้ถูกละเว้นในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม .
มงกุฎลิขสิทธิ์สงวนลิขสิทธิ์เผยแพร่โดยเอลส์ในปี 2014 นอกจากนี้สิทธิทั้งหมด

บทความประวัติศาสตร์ สงวน ได้รับ 10 กันยายน 2013 :

รับ 31 มีนาคม 2014 12 เมษายน 2014

พร้อมใช้งานแบบออนไลน์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: