We run multicollinearity diagnostic

We run multicollinearity diagnostics using a linear
regression model because, as Menard (2001) [36] notes,
the functional form of the model is irrelevant for the
purposes of diagnosing collinearity. All the individual
variable VIF values were below 4, indicating that
multicollinearity does not affect our results. Due to the
panel structure of our data, we used the Hausman test to
select between a fixed-effects and a random-effects
model. The test rejects the null hypothesis, indicating
that the fixed -effects estimator was consistent [37]
.
Therefore, we used panel regression with fixed effect
modeling. We enter only single interaction of CSR and
distance into regression model each time because there
may is highly linear relation among the interactions:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเรียกใช้การวินิจฉัยโดยใช้พหุเชิงเส้น
แบบการถดถอยเพราะเป็นเมนนาร์ด (2001) [36] บันทึก
รูปแบบการทำงานของรูปแบบที่ไม่เกี่ยวข้องสำหรับ
วัตถุประสงค์ของการวินิจฉัย collinearity ทั้งหมดแต่ละ
VIF ตัวแปรค่าต่ำกว่า 4 แสดงให้เห็นว่า
พหุไม่ได้ส่งผลกระทบต่อเรา เนื่องจาก
โครงสร้างแผงของข้อมูลของเราที่เราใช้ในการทดสอบ Hausman ที่จะ
เลือกระหว่างผลคงที่และผลการสุ่ม
แบบ ปฏิเสธการทดสอบสมมติฐานแสดงให้เห็น
ว่าประมาณ -effects คงสอดคล้อง [37]
.
ดังนั้นเราจึงใช้การถดถอยแผงที่มีผลกระทบคงที่
การสร้างแบบจำลอง เราเข้าสู่การทำงานร่วมกันเพียงคนเดียวของความรับผิดชอบต่อสังคมและ
ระยะทางเป็นตัวแบบการถดถอยในแต่ละครั้งเพราะมี
อาจจะเป็นความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างมากในหมู่ปฏิสัมพันธ์:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเรียกข้อมูลการวินิจฉัยโดยใช้แบบจำลอง
ถดถอยเชิงเส้นเพราะ เมนาร์ด ( 2001 ) [ 36 ] บันทึก
รูปแบบการทำงานของแบบจำลองมีความเกี่ยวข้องเพื่อวัตถุประสงค์ของการ collinearity
. ค่า VIF ตัวแปรทั้งหมดต่ำกว่า 4 คน

ค่า แสดงว่าไม่มีผลต่อผลของเรา เนื่องจาก
แผงโครงสร้างของข้อมูล เราใช้

สอบ เ แมนเลือกระหว่างการแก้ไขผลกระทบและรูปแบบผล
สุ่ม การทดสอบสมมติฐานปฏิเสธ null แสดงว่า
ที่คงที่ - ผลประมาณการสอดคล้อง [ 37 ]
.
ดังนั้นเราใช้แผงถดถอยถาวรผล
นางแบบ เราระบุเพียงปฏิกิริยาเดียวของ CSR และ
ระยะทางเป็นแบบจำลองสมการถดถอยในแต่ละครั้ง เพราะมีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง
อาจสูงโต้ตอบ :