The data were computerized using Epidata 3.1 and analyzed using R soft การแปล - The data were computerized using Epidata 3.1 and analyzed using R soft ไทย วิธีการพูด

The data were computerized using Ep

The data were computerized using Epidata 3.1 and analyzed using R software version 2.9.1 (The R Foundation for Statistical Computing 2008, Austria). The total daily intake of macronutrients and micronutrients was described using means and quartiles. Percentage of RDA (the actual quantities of nutrients divided by the RDA levels multiplied by 100) and percentage of inadequacy were computed. Logistic regression models using backward stepwise selection were fit to the data to estimate the effect of individual and community level factors on
nutrient intake. The results were shown as odds ratios with 95% confidence intervals (95% CI). Statistical significance was considered for p values less than 0.05.

District Characteristics
Table 1 shows the community characteristics in each
study district in 2008. Ra-Ngae had the highest population while Chi-Irong had the highest population density.
Ra-Ngae district had the highest average household
income and violence rate compared to the other districts. The districts with a high violence rate (per
100,000 population) also had high injury and death
rates. The most common violent events were bomb
blasts and shootings.
Participant characteristics
Of 462 eligible women approached, 400 (86.5%) consented to participate in the study. Individual characteristics of these participants are presented in Table 2.
Approximately one-third of participants were aged
between 25 and 29 years. Half of them were housewives
and had completed secondary school. The majority were
Muslim and were in poor economic status with monthly
income lower than 156 USD. Underweight (BMI
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The data were computerized using Epidata 3.1 and analyzed using R software version 2.9.1 (The R Foundation for Statistical Computing 2008, Austria). The total daily intake of macronutrients and micronutrients was described using means and quartiles. Percentage of RDA (the actual quantities of nutrients divided by the RDA levels multiplied by 100) and percentage of inadequacy were computed. Logistic regression models using backward stepwise selection were fit to the data to estimate the effect of individual and community level factors onnutrient intake. The results were shown as odds ratios with 95% confidence intervals (95% CI). Statistical significance was considered for p values less than 0.05.District CharacteristicsTable 1 shows the community characteristics in eachstudy district in 2008. Ra-Ngae had the highest population while Chi-Irong had the highest population density.Ra-Ngae district had the highest average householdincome and violence rate compared to the other districts. The districts with a high violence rate (per100,000 population) also had high injury and deathrates. The most common violent events were bombblasts and shootings.Participant characteristicsOf 462 eligible women approached, 400 (86.5%) consented to participate in the study. Individual characteristics of these participants are presented in Table 2.Approximately one-third of participants were agedbetween 25 and 29 years. Half of them were housewivesand had completed secondary school. The majority wereMuslim and were in poor economic status with monthlyincome lower than 156 USD. Underweight (BMI <18.5kg/m2) was detected in 16.8% of the participants.Characteristics of nutrients intakesTable 3 describes nutrient intake among the participantscompared to the Thai RDA. Carbohydrate, protein, fat,calories, calcium, phosphorus, iron, thiamine, riboflavin,retinol, niacin, vitamin C, folic acid and iodine inadequacy was 86.8%, 59.2%, 78.0%, 83.5%, 55.0%, 29.5%,45.2%, 85.0%, 19.2%, 3.8%, 43.2%, 0.8%, 0.0% and 0.8%
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลคอมพิวเตอร์โดยใช้ Epidata 3.1 และวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์รุ่น R 2.9.1 (มูลนิธิเพื่อการวิจัยทางสถิติ Computing 2008, ออสเตรีย) การบริโภครวมประจำวันของธาตุอาหารหลักและธาตุอาหารได้รับการอธิบายโดยใช้วิธีการและควอไทล์ ร้อยละของ RDA (ปริมาณที่เกิดขึ้นจริงของสารอาหารที่แบ่งตามระดับ RDA คูณด้วย 100) และร้อยละของความไม่เพียงพอได้รับการคำนวณ รูปแบบการถดถอยโลจิสติกแบบขั้นตอนการเลือกใช้ย้อนหลังได้รับพอดีกับข้อมูลที่จะประเมินผลกระทบของแต่ละบุคคลและชุมชนปัจจัยระดับ
การบริโภคอาหาร ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าอัตราส่วนราคาต่อรองที่มีช่วงความเชื่อมั่น 95% (95% CI) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติได้รับการพิจารณาสำหรับค่าพีน้อยกว่า 0.05. อำเภอลักษณะตารางที่ 1 แสดงลักษณะของชุมชนในแต่ละเขตพื้นที่การศึกษาในปี 2008 ระแงะมีประชากรมากที่สุดในขณะที่ Chi-Irong มีความหนาแน่นของประชากรสูงที่สุด. อำเภอระแงะได้สูงสุด เฉลี่ยครัวเรือนรายได้และอัตราการใช้ความรุนแรงเมื่อเทียบกับอำเภออื่น ๆ อำเภอที่มีอัตราการใช้ความรุนแรงสูง (ต่อประชากร 100,000 คน) นอกจากนี้ยังมีการบาดเจ็บและการเสียชีวิตสูงอัตรา เหตุการณ์ความรุนแรงที่พบมากที่สุดเป็นระเบิดระเบิดและยิง. ลักษณะร่วมของ 462 ผู้หญิงมีสิทธิ์เดินเข้ามาใกล้ 400 (86.5%) ยินยอมให้มีส่วนร่วมในการศึกษา ลักษณะส่วนบุคคลของผู้เข้าร่วมเหล่านี้จะถูกนำเสนอในตารางที่ 2 ประมาณหนึ่งในสามของผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่มีอายุระหว่าง 25 และ 29 ปี ครึ่งหนึ่งของพวกเขาเป็นแม่บ้านและได้เสร็จสิ้นการโรงเรียนมัธยม ส่วนใหญ่เป็นชาวมุสลิมและอยู่ในสถานะทางเศรษฐกิจที่ไม่ดีกับรายเดือนรายได้ต่ำกว่า 156 เหรียญสหรัฐ น้ำหนัก (BMI <18.5 กิโลกรัม / เมตร2 ) ถูกตรวจพบใน 16.8% ของผู้เข้าร่วม. ลักษณะของสารอาหารที่บริโภคตารางที่ 3 อธิบายการบริโภคอาหารระหว่างผู้เข้าร่วมเมื่อเทียบกับไทย RDA คาร์โบไฮเดรตโปรตีนไขมันแคลอรี่, แคลเซียมฟอสฟอรัสเหล็กวิตามินบี, riboflavin, เรติน, ไนอาซินวิตามินซีกรดโฟลิกและไอโอดีนไม่เพียงพอเป็น 86.8%, 59.2%, 78.0%, 83.5%, 55.0%, 29.5%, 45.2 % 85.0%, 19.2%, 3.8%, 43.2%, 0.8%, 0.0% และ 0.8%
























การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คอมพิวเตอร์ epidata 3.1 และวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์ R รุ่น : ( R ) สถิติคอมพิวเตอร์ 2008 ออสเตรีย ) การบริโภคทุกวัน รวมของธาตุอาหารและ micronutrients ถูกอธิบายโดยใช้ค่าเฉลี่ยและคว ไทล . เปอร์เซ็นต์ของ RDA ( ปริมาณจริงของสารอาหารที่แบ่งตามปริมาณระดับคูณด้วย 100 ) และค่าร้อยละของความไม่เพียงพอเป็นคํานวณตัวแบบถดถอยโลจิสติกแบบย้อนกลับการใช้ถูกกับข้อมูลการประมาณการผลกระทบของแต่ละบุคคลและปัจจัยระดับชุมชน
การบริโภคสารอาหาร ผลลัพธ์ที่ได้แสดงเป็นเดิมพัน อัตราส่วนกับความเชื่อมั่น 95% ( 95% CI ) นัยสำคัญทางสถิติ P น้อยกว่า 0.05 ถือว่าค่า


อำเภอลักษณะตารางที่ 1 แสดงลักษณะชุมชนในแต่ละ
การศึกษาในเขต 2551 ราแงะมีประชากรสูงสุดในขณะที่ชิ irong มีความหนาแน่นของประชากรสูงสุด .
ราแงะตำบลที่มีรายได้ครัวเรือนเฉลี่ยสูงสุดและอัตราความรุนแรง
เมื่อเทียบกับเขตอื่น ๆ อำเภอที่มีอัตราความรุนแรงสูง ( ต่อ
100000 ประชากร ) ยังมีอัตราการเสียชีวิตและบาดเจ็บสูง

ที่พบมากที่สุดในเหตุการณ์ความรุนแรงมี blasts ระเบิด

แล้วยิงกันลักษณะผู้เข้าร่วม
ผู้หญิงมีสิทธิ์ 462 เข้าหา , 400 ( ปฐม ) ยินยอมเข้าร่วมในการศึกษา ลักษณะส่วนบุคคลของผู้เข้าร่วมเหล่านี้จะแสดงในตารางที่ 2 .
ประมาณหนึ่งในสามของจำนวนผู้สูงอายุ
ระหว่าง 25 และ 29 ปี ครึ่งหนึ่งของพวกเขาเป็นแม่บ้าน
และได้เสร็จสิ้นโรงเรียนมัธยม . ส่วนใหญ่เป็นมุสลิม และเป็นเศรษฐกิจที่ยากจน

สถานะกับรายเดือนรายได้ต่ำกว่า 156 USD การมีน้ำหนักต่ำกว่าเกณฑ์ ( ดัชนีมวลกาย < 18.5 kg / m
2

) ที่ตรวจพบในร้อยละ 16.8 ของผู้เข้าร่วม และลักษณะของรัง

โต๊ะ 3 กล่าวถึงการได้รับสารอาหารระหว่างผู้เข้าร่วม
เมื่อเทียบกับหมาไทย คาร์โบไฮเดรต , โปรตีน , ไขมัน ,
แคลอรี แคลเซียม ฟอสฟอรัส เหล็ก วิตามินบี ไนอาซิน
, เรตินอล , วิตามิน C , กรดโฟลิคและไอโอดีนเพียงพอเป็น 86.8 % 22.9 ร้อยละ 78.0 % , 83 .5 ร้อยละ 55.0 % , 29.5 %
45.2 % 85.0 % , 19.2 % , 3.8% , 43.2 , 0.8% , 0.0% และ 0.8 %
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: