This thesis aims to perform categor

This thesis aims to perform categorized recognition of 5 speech
emotions as represented by joy, grief, anger, fear and surprise
by means of algorithm with the combination of HMM and
SOFMNN models so as to apply speech emotion recognition
methods presented by integrated HMM/SOFMNN model to
the platform of intelligent household robot. In this way, robot
can recognize emotional information as contained in the
human speech signals for friendly interaction with human
beings, and eventually satisfactory performance and effect are
realized.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำการจำแนกประเภทของเสียง 5อารมณ์แสดงความสุข ความเศร้าโศก ความ โกรธ กลัว และแปลกใจโดยใช้อัลกอริทึมด้วยชุด HMM และรุ่น SOFMNN เพื่อใช้รู้อารมณ์วิธีการนำเสนอ โดยรวม HMM/SOFMNN แบบจำลองเวทีหุ่นยนต์บ้านอัจฉริยะ ด้วยวิธีนี้ หุ่นยนต์สามารถรับรู้อารมณ์ข้อมูลมีอยู่ในตัวสัญญาณเสียงมนุษย์สำหรับการโต้ตอบที่เป็นมิตรกับมนุษย์สิ่งมี ชีวิต และประสิทธิภาพเป็นที่พอใจในที่สุด และผลรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อดำเนินการรับรู้การจัดหมวดหมู่ 5
คำพูดอารมณ์เป็นตัวแทนจากความสุขความเศร้าโศกความโกรธความกลัวและความประหลาดใจโดยวิธีการของอัลกอริทึมที่มีการรวมกันของ
HMM
และรุ่นSOFMNN
เพื่อที่จะนำไปใช้การรับรู้อารมณ์ความรู้สึกการพูดวิธีการที่นำเสนอโดยอืมแบบบูรณาการ/ SOFMNN รูปแบบ
เพื่อแพลตฟอร์มของหุ่นยนต์อัจฉริยะที่ใช้ในครัวเรือน ด้วยวิธีนี้หุ่นยนต์สามารถรับรู้ข้อมูลที่เป็นอารมณ์ที่มีอยู่ในการส่งสัญญาณการพูดของมนุษย์สำหรับการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์เป็นมิตรกับสิ่งมีชีวิตและประสิทธิภาพการทำงานที่น่าพอใจและในที่สุดผลจะตระหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะทำการแบ่งการรับรู้ของ 5 การพูด
อารมณ์แทนความสุข ความเศร้า ความโกรธ ความกลัว และแปลกใจ
โดยใช้ขั้นตอนวิธีที่มีการรวมกันของเอ๊ะและ
sofmnn รุ่นเพื่อที่จะใช้คำพูด อารมณ์การรับรู้วิธีการที่นำเสนอโดยบูรณาการ /
-

sofmnn รุ่นแพลตฟอร์มของหุ่นยนต์บ้านอัจฉริยะ . ในวิธีนี้ , หุ่นยนต์
สามารถจำข้อมูลที่อยู่ในอารมณ์เป็นสัญญาณเสียงพูดของมนุษย์ปฏิสัมพันธ์

เป็นมิตรกับมนุษย์ มนุษย์ และในที่สุดเป็นที่พอใจการปฏิบัติและผล
คิดได้