In previous works, a lot of machine

In previous works, a lot of machine learning algorithms
have been applied to predict the strategy types in the early
stage of the game [1][2][3]. Based on the prediction, the
player can make decision on the change of build orders. For
example, if you recognize that opponents plan a fast attack,
you need to replace the current build order with “defensive”
one.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในผลงานก่อนหน้านี้ จำนวนมากของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องใช้การทำนายแบบกลยุทธ์ในช่วงขั้นตอนของเกม [1] [2] [3] ตามคำทำนาย การผู้เล่นสามารถทำการตัดสินใจในการเปลี่ยนแปลงใบสั่งสร้าง สำหรับตัวอย่าง ถ้าคุณรู้ว่า ฝ่ายตรงข้ามวางแผนโจมตีอย่างรวดเร็วคุณต้องการแทนใบสร้างปัจจุบัน ด้วย "ตั้งรับ"หนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในผลงานก่อนหน้านี้จำนวนมากของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่อง
ได้ถูกนำมาใช้ในการทำนายประเภทกลยุทธ์ในช่วงต้น
ขั้นตอนของเกม [1] [2] [3] ขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ที่
ผู้เล่นสามารถทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของการสร้างคำสั่งซื้อ สำหรับ
ตัวอย่างเช่นถ้าคุณรู้ว่าฝ่ายตรงข้ามวางแผนการโจมตีอย่างรวดเร็วและ
คุณจะต้องแทนที่เพื่อสร้างปัจจุบันที่มี "ป้องกัน"
อย่างใดอย่างหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานก่อนหน้านี้มากของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร
มาใช้ทำนายกลยุทธ์ประเภทในช่วงต้น
เวทีของเกม [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ตามการคาดการณ์
ผู้เล่นสามารถตัดสินใจเปลี่ยนแปลงการสร้างใบสั่งซื้อ สำหรับ
ตัวอย่างเช่นถ้าคุณยอมรับว่าวางแผนโจมตีรวดเร็วฝ่ายตรงข้าม
คุณต้องแทนที่ปัจจุบันสร้างเพื่อ " ป้องกัน "
1