which faithfully reveals the intrin

which faithfully reveals the intrinsic neighborhood density. It uses a scaledependent
umbrella operator to bridge global and local properties, which
makes LAD more comprehensive within an adaptive scope of neighborhood.
To offer more stability of local density measurement on scaling parameter
tuning, we formulated Fermi Density Descriptor (FDD) which measures the
probability of a fermion particle being at a specific location, that corresponds
to the neighborhood density. By choosing the stable energy distribution
function, FDD steadily distinguishes anomalies from normal instances with
most of the scaling parameter settings. To further enhance the efficacy of
our proposed algorithms, we explored the utility of Anisotropic Gaussian Kernel
(AGK) which offers better manifold-aware affinity information. We
also quantified and examined the effect of different Laplacian normalizations
for the purpose of anomaly detection. Comprehensive experiments on both
synthetic and benchmark datasets verified that our proposed algorithms outperform
the existing anomaly detection algorithms. This work is recorded in
Chapter 4. The related publications include:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งนับถือเผยลักษณะย่านความหนาแน่น ใช้เป็น scaledependentผู้ประกอบการร่มเพื่อคุณสมบัติ ส่วนกลาง และท้องถิ่นซึ่งทำให้ลาดครอบคลุมมากขึ้นภายในขอบเขตการปรับย่านให้ความมั่นคงเพิ่มเติมการวัดเฉพาะความหนาแน่นบนมาตราส่วนพารามิเตอร์เราแต่ง สูตรพลังงานแฟร์มีความหนาแน่นของตัวบอกลักษณะ (FDD) ซึ่งวัดการน่าเป็น อนุภาคเฟอร์มิออนตั้งเฉพาะที่สอดคล้องให้ความหนาแน่นในย่านนี้ โดยเลือกการกระจายพลังงานที่มั่นคงฟังก์ชัน FDD เรื่อย ๆ แยกผิดปกติจากกรณีปกติด้วยส่วนใหญ่การตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ปรับ การเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมเสนอของเรา เราสำรวจของเคอร์เนลนที่ศาตร์(AGK) ซึ่งมีท่อทราบความสัมพันธ์ของข้อมูล เรานอกจากนี้วัด และตรวจสอบผลของ normalizations Laplacian แตกต่างกันเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจจับการบรรเทา การทดลองที่ครอบคลุมทั้งสังเคราะห์ และชุดข้อมูลมาตรฐานการตรวจสอบว่า ขั้นตอนวิธีการนำเสนอของเราดีกว่าอัลกอริธึมการตรวจผิดปกติที่มีอยู่ งานนี้จะถูกบันทึกในบทที่ 4 สิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้องรวมถึง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งเผยให้เห็นความนับถือความหนาแน่นของเขตที่แท้จริง มันใช้ scaledependent
ประกอบการร่มที่สะพานคุณสมบัติทั่วโลกและท้องถิ่นซึ่ง
ทำให้หนุ่มที่ครอบคลุมมากขึ้นภายในขอบเขตการปรับตัวของพื้นที่ใกล้เคียง.
ที่จะนำเสนอความมีเสถียรภาพมากขึ้นของการวัดความหนาแน่นของท้องถิ่นในการปรับพารามิเตอร์
การปรับแต่งเราสูตรแฟร์หนาแน่นอธิบาย (FDD) ซึ่งวัด
ความน่าจะเป็น ของอนุภาคเฟอร์มิออนเป็นที่สถานที่เฉพาะที่สอดคล้องกับ
ความหนาแน่นของพื้นที่ใกล้เคียง โดยการเลือกการกระจายพลังงานที่มีเสถียรภาพ
ฟังก์ชั่นอย่างต่อเนื่อง FDD แตกต่างจากความผิดปกติกรณีปกติที่มี
มากที่สุดของการปรับตั้งค่าพารามิเตอร์ เพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพของ
อัลกอริทึมที่นำเสนอของเราเราสำรวจยูทิลิตี้ Anisotropic Gaussian เคอร์เนล
(AGK) ซึ่งมีข้อมูลที่ดีกว่าความสัมพันธ์นานาทราบ เรา
ยังวัดและตรวจสอบผลกระทบของ normalizations Laplacian ที่แตกต่างกัน
เพื่อวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบความผิดปกติ การทดลองที่ครอบคลุมทั้งใน
ชุดข้อมูลสังเคราะห์และมาตรฐานการตรวจสอบแล้วว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอของเรามีประสิทธิภาพสูงกว่า
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบความผิดปกติที่มีอยู่ งานนี้ถูกบันทึกไว้ใน
บทที่ 4 สิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้องรวมถึง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งนับถือแสดงความหนาแน่นของชุมชนที่แท้จริง มันใช้ scaledependentร่มที่ใช้สะพานทั่วโลก คุณสมบัติ และ ท้องถิ่น ซึ่งทำให้เด็กมากขึ้นและครอบคลุมภายในขอบเขตของพื้นที่ใกล้เคียงเพื่อให้ความมั่นคงมากขึ้นในการวัดความหนาแน่นของท้องถิ่นในการปรับพารามิเตอร์การปรับแต่งเราสูตรสำหรับความหนาแน่นของหัวเรื่อง ( FDD ) ซึ่งมาตรการความน่าจะเป็นของเฟอร์มิออนเป็นอนุภาคที่สถานที่ที่เฉพาะเจาะจง , กับเพื่อชุมชนหนาแน่น โดยการเลือกการกระจายพลังงานที่มั่นคงฟังก์ชัน , FDD อย่างต่อเนื่องแตกต่างจากกรณีปกติกับผิดปกติที่สุดของการปรับพารามิเตอร์การตั้งค่า เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของเราเสนออัลกอริทึมที่เราสำรวจสาธารณูปโภคของเคอร์เนล > แอนไอโซทรอปิก( agk ) ซึ่งมีความสามารถมากมายน่าจะทราบข้อมูล เรายังวัด และตรวจสอบผลของ normalizations ลาปลาเซียนต่าง ๆสำหรับวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบมิติ การทดลองที่ครอบคลุมทั้งสังเคราะห์และมาตรฐานข้อมูลยืนยันว่า การนำเสนออัลกอริทึมของเราลงตรวจจับความผิดปกติที่มีอยู่ อัลกอริทึม งานนี้เป็นบันทึกในบทที่ 4 สิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้อง ได้แก่