compared the performance of four ma

compared the performance of four machine learning methods (support vector regression, back-propagation artifcial neural network, random forest, and gradient boosting decision tree) for the prediction of thrust, cutterhead torque, and net advance rate. For deep learning methods, Zhao et al

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการเรียนรู้ของเครื่องสี่วิธี (รองรับการถดถอยเวกเตอร์ โครงข่ายประสาทเทียมที่แพร่กระจายกลับ ฟอเรสต์แบบสุ่ม และแผนผังการตัดสินใจเสริมการไล่ระดับสี) สำหรับการทำนายแรงขับ แรงบิดของหัวตัด และอัตราการล่วงหน้าสุทธิ สำหรับวิธีการเรียนรู้เชิงลึก Zhao และคณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการเรียนรู้ของเครื่องสี่วิธี (สนับสนุนการถดถอยของเวกเตอร์, เครือข่ายประสาทเทียมการแพร่กระจายแบบย้อนกลับ, ป่าไม้แบบสุ่มและต้นไม้การตัดสินใจยกระดับการไล่ระดับสี) ในการคาดการณ์แรงผลักดันแรงบิดของดิสก์และอัตราการขับเคลื่อนสุทธิ สำหรับวิธีการเรียนรู้เชิงลึก เจ๊และคณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เปรียบเทียบสมรรถนะของวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องสี่วิธี(การถดถอยเวกเตอร์สนับสนุนการแพร่กระจายย้อนกลับของเครือข่ายประสาทเทียมป่าแบบสุ่มและโครงสร้างการตัดสินใจแบบไล่ระดับสี)เพื่อทํานายแรงผลักดันแรงบิดของดิสก์และอัตราการก้าวหน้าสุทธิ สําหรับวิธีการเรียนรู้ลึกZhaoและอื่นๆ