ConclusionIn thispaper,weaddressedt

Conclusion
In thispaper,weaddressedthestochasticlotsizingproblem
with piecewiselinearconcaveorderingcosts.Thiscoststructureis
common inmanyenvironmentscharacterizedbye.g.quantity
discounts, economiesofscales,anduseofmultiplesuppliers.We
focused onimplementingthe(R; S) policyasanalternativetothe
cost-optimal(s,S) policy.The(R; S) policyprovidesarigidreplen-
ishment schedule,andtherebycompletelyeliminatessetup-
orientednervousness – an importantpracticalissueinsupply
chain coordination.WedevelopedaMIPmodeltocomputethe
parametersofthe(R; S) policythataccountsforpiecewiselinear
ordering costs.Inourcomputationalanalysis,weshowedthatthe
(R; S) policyperformsverywell – providinganoptimalitygap
around1%.Thisshowsthatthesetup-orientedsystemnervous-
ness canbeoffsetforarelativelysmallcostpenaltyunder
piecewiseconcaveorderingcosts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปใน thispaper, weaddressedthestochasticlotsizingproblemกับ piecewiselinearconcaveorderingcosts Thiscoststructureisinmanyenvironmentscharacterizedbye.g.quantity ทั่วไปลด economiesofscales, anduseofmultiplesuppliers เราเน้น onimplementingthe(R; S) policyasanalternativetothecost-optimal(s,S) นโยบาย The(R; S) policyprovidesarigidreplen-ตารางเรียน ishment, andtherebycompletelyeliminatessetup-orientednervousness – importantpracticalissueinsupply การการประสานงานของโซ่ WedevelopedaMIPmodeltocomputetheparametersofthe (R S) policythataccountsforpiecewiselinearต้นทุนการสั่งซื้อ Inourcomputationalanalysis, weshowedthatthe(R S) policyperformsverywell-providinganoptimalitygaparound1% Thisshowsthatthesetup-orientedsystemnervous -canbeoffsetforarelativelysmallcostpenaltyunder สบาย ๆpiecewiseconcaveorderingcosts

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
ใน thispaper, weaddressedthestochasticlotsizingproblem
กับ piecewiselinearconcaveorderingcosts.Thiscoststructureis
inmanyenvironmentscharacterizedbye.g.quantity ทั่วไป
ส่วนลด economiesofscales, anduseofmultiplesuppliers.We
มุ่งเน้น onimplementingthe (R; S) policyasanalternativetothe
ค่าใช้จ่ายที่ดีที่สุด (S, S) policy.The (R; S) policyprovidesarigidreplen-
กำหนดการ ishment , andtherebycompletelyeliminatessetup-
orientednervousness - ทาง importantpracticalissueinsupply
ห่วงโซ่ coordination.WedevelopedaMIPmodeltocomputethe
parametersofthe (R; S) policythataccountsforpiecewiselinear
สั่งซื้อ costs.Inourcomputationalanalysis, weshowedthatthe
(R; S) policyperformsverywell - providinganoptimalitygap
around1% .Thisshowsthatthesetup-orientedsystemnervous-
Ness canbeoffsetforarelativelysmallcostpenaltyunder
piecewiseconcaveorderingcosts

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปในความหมาย weaddressedthestochasticlotsizingproblemกับ thiscoststructureis piecewiselinearconcaveorderingcosts .inmanyenvironmentscharacterizedbye.g.quantity ทั่วไปeconomiesofscales anduseofmultiplesuppliers.we , ส่วนลดเน้น onimplementingthe ( R ; S ) policyasanalternativetotheต้นทุนที่เหมาะสม ( s , s ) นโยบาย ( R ; S ) policyprovidesarigidreplen -ตาราง ishment andtherebycompletelyeliminatessetup - ,orientednervousness สำหรับ importantpracticalissueinsupplycoordination.wedevelopedamipmodeltocomputethe โซ่parametersofthe ( R ; S ) policythataccountsforpiecewiselinearค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อ . inourcomputationalanalysis weshowedthatthe ,( R ; S ) policyperformsverywell – providinganoptimalitygaparound1 thisshowsthatthesetup orientedsystemnervous - %canbeoffsetforarelativelysmallcostpenaltyunder เนสpiecewiseconcaveorderingcosts .