1. Understand statistics as a proce

1. Understand statistics as a process for making inferences about population parameters based on a random sample from that population.

Students should understand that statistics consists of using little bits of data from a larger pool of potential information in order to understand and sometimes predict future outcomes of an entire set of data. Basically, the information from a part can tell us about the whole.

Now, statistics isn't about being right, necessarily. (No, that doesn't mean everyone gets an automatic A+.) Our predictions and generalizations may not be valid all of the time, but there is some merit to them. What we're getting at is that statistics isn't perfect, but it's more accurate than throwing darts at a bull's-eye from a hundred feet away with a blindfold on (hopefully with some sort of protective armor).

But before students can make inferences about population parameters based on random samples, they need to know what these things are.

A population is a big word for "a group of things we're studying." These things could be bees, snakes, students, or a weird mutant hybrid of all three (in which case you should probably call the closest biologist or National Security). A population can be big or small, as long as it gets us some stats—stat!

Students should know that populations are defined using parameters, which are really just "things we want to measure about our group."

Students should understand the importance of proper random sampling, since it's unbiased. Since the whole point of statistics is to say something about an entire group, we need to choose a sample that represents the whole group as closely as possible.

Students should also be aware of the fact that random samples can, and often do, exhibit patterns. For instance, it's okay to have a random sample of 10 red flowers from a batch of 100 multicolored ones. A random sample is random because of how it's collected, not because of what is collected.

The most important things that students must understand are what a population is, what a random sample is, how to take random samples, and how to properly infer data from samples.

Did you know that it's statistically proven that practice makes perfect? Well, maybe not. But the best way to help students get comfortable with identifying these main ideas in statistics is through practice. Definitions are good and fine, but students have to practice to really improve their understanding, whether it's on a big screen in the classroom, at everyone's computer, or simply as a homework assignment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. เข้าใจสถิติเป็นกระบวนการสำหรับการทำ inferences เกี่ยวกับพารามิเตอร์ของประชากรที่เป็นตัวอย่างที่สุ่มจากประชากรที่นักเรียนควรเข้าใจว่า สถิติประกอบด้วยใช้น้อยบิตของข้อมูลจากสระว่ายน้ำขนาดใหญ่ของข้อมูลอาจเกิดขึ้นเพื่อที่จะเข้าใจ และบางครั้งคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตของชุดข้อมูลที่เป็นทั้ง โดยทั่วไป ข้อมูลจากส่วนหนึ่งสามารถบอกทั้งหมดตอนนี้ สถิติไม่เกี่ยวกับถูกขวา จำเป็นต้อง (ไม่มี ไม่ได้หมายความ ทุกคนได้รับการอัตโนมัติ A +) คาดคะเนและ generalizations ของเราอาจไม่ทั้งหมดถูกต้องแล้ว แต่มีบางบุญไป เราได้รับที่เป็นสถิติที่ไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็ถูกต้องมากกว่าการทิ้งปาเป้าที่มี bull's-eye จากร้อยฟุตกับ blindfold ตัวบน (หวังว่ามีบางจัดเรียงของเกราะป้องกัน)แต่ก่อนที่นักเรียนสามารถทำ inferences เกี่ยวกับพารามิเตอร์ประชากรตามตัวอย่างแบบสุ่ม พวกเขาต้องรู้ว่าสิ่งเหล่านี้คืออะไรประชากรเป็นคำใหญ่สำหรับ "กลุ่มของสิ่งที่เรากำลังเรียนกัน" สิ่งเหล่านี้อาจเป็นผึ้ง งู นักเรียน หรือผสมกลายพันธุ์แปลกทั้งสาม (ซึ่งคงต้องโทรนักชีววิทยาหรือความปลอดภัยแห่งชาติใกล้เคียงที่สุด) ประชากรจะใหญ่ หรือ เล็ก ตราบเท่าที่มันจะเราสถิติบางตัวสถิตินักเรียนควรทราบว่า ประชากรจะกำหนดโดยใช้พารามิเตอร์ ซึ่งเป็นเพียง "สิ่งที่เราต้องการวัดเกี่ยวกับกลุ่มของเรา" จริง ๆนักเรียนควรเข้าใจความสำคัญของสมสุ่ม เนื่องจากเป็นคน เนื่องจากจุดทั้งสถิติจะพูดอะไรบางอย่างเกี่ยวกับกลุ่มทั้งหมด เราจำเป็นต้องเลือกตัวอย่างที่แสดงถึงทั้งกลุ่มอย่างใกล้ชิดที่สุดนักเรียนควรจะทราบความจริงว่า ตัวอย่างสุ่มสามารถ และ มักจะแสดงรูปแบบ ตัวอย่าง ก็ไม่เป็นไรมีตัวอย่างที่สุ่มของดอกไม้สีแดง 10 ชุด 100 คนหลายสี ตัวอย่างแบบสุ่มจะสุ่มเนื่อง จากว่ามีการรวบรวม ไม่ใช่เป็น เพราะอะไรจะถูกรวบรวมสิ่งสำคัญที่นักเรียนต้องเข้าใจมีประชากรใด เป็นสิ่งตัวอย่างที่สุ่ม วิธีการสุ่มตัวอย่าง และวิธีอย่างเข้าใจข้อมูลจากตัวอย่างคุณทราบหรือไม่ว่า จะเป็นทางสถิติพิสูจน์ว่า ปฏิบัติการทำให้สมบูรณ์แบบหรือไม่ ดี อาจจะไม่ แต่วิธีที่ดีสุดเพื่อช่วยนักเรียนที่ได้รับความสะดวกในการระบุประเด็นหลักเหล่านี้ในสถิติคือปฏิบัติ คำนิยามดี และดี แต่นักเรียนมีการฝึกเพื่อปรับปรุงความเข้าใจ จริง ๆ ไม่ว่าจะเป็นบนจอใหญ่ในห้องเรียน คอมพิวเตอร์ของทุกคน หรือเพียงแค่ เป็นการกำหนดการบ้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. เข้าใจสถิติเป็นกระบวนการสำหรับการหาข้อสรุปเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของประชากรบนพื้นฐานของการสุ่มตัวอย่างจากประชากรที่. นักเรียนควรจะเข้าใจว่าสถิติประกอบด้วยการใช้บิตน้อยของข้อมูลจากขนาดใหญ่ของสระว่ายน้ำข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นเพื่อให้เข้าใจและบางครั้งคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ของทั้งชุดของข้อมูล โดยทั่วไปข้อมูลจากส่วนหนึ่งที่สามารถบอกเราเกี่ยวกับทั้ง. ตอนนี้สถิติไม่ได้เกี่ยวกับการที่ถูกต้องจำเป็นต้อง (ไม่มีไม่ได้หมายความว่าทุกคนได้รับอัตโนมัติ A +.) การคาดการณ์ของเราและภาพรวมอาจจะไม่ถูกต้องตลอดเวลา แต่มีบุญบางอย่างให้กับพวกเขา สิ่งที่เราได้รับที่เป็นสถิติที่ไม่สมบูรณ์ แต่ก็ถูกต้องมากขึ้นกว่าการขว้างปาลูกดอกที่วัวตาจากร้อยฟุตไปกับปิดตาบน (หวังกับประเภทของเกราะป้องกันบางส่วน). แต่ก่อนที่จะสามารถทำให้นักเรียน การหาข้อสรุปเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของประชากรตามตัวอย่างแบบสุ่มที่พวกเขาต้องการที่จะรู้ว่าสิ่งเหล่านี้. ประชากรเป็นคำที่ยิ่งใหญ่สำหรับ "กลุ่มของสิ่งที่เรากำลังศึกษา." สิ่งเหล่านี้อาจจะเป็นผึ้งงูนักเรียนหรือกลายพันธุ์แปลกไฮบริดของทั้งสาม (ในกรณีที่คุณอาจจะเรียกนักชีววิทยาที่ใกล้เคียงที่สุดหรือความมั่นคงแห่งชาติ) ประชากรอาจจะเล็กหรือใหญ่ตราบเท่าที่เราได้รับบางส่วนสถิติสถิติ! นักเรียนควรรู้ว่าประชากรจะถูกกำหนดโดยใช้พารามิเตอร์ที่เป็นจริงเพียงแค่ "สิ่งที่เราต้องการวัดเกี่ยวกับกลุ่มของเรา." นักเรียนควรเข้าใจถึงความสำคัญของ ที่เหมาะสมสุ่มตัวอย่างเนื่องจากมันเป็นกลาง ตั้งแต่จุดรวมของสถิติที่จะพูดอะไรบางอย่างเกี่ยวกับทั้งกลุ่มที่เราต้องเลือกตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงทั้งกลุ่มอย่างใกล้ชิดที่เป็นไปได้. นอกจากนี้นักศึกษายังควรจะตระหนักถึงความจริงที่ว่าตัวอย่างที่สุ่มสามารถและมักจะทำรูปแบบการจัดแสดง . ยกตัวอย่างเช่นมันโอเคที่จะมีการสุ่มตัวอย่าง 10 ดอกไม้สีแดงจากชุดของ 100 คนหลายสี ตัวอย่างแบบสุ่มเป็นแบบสุ่มเพราะวิธีการที่จะเก็บไม่ได้เพราะสิ่งที่ถูกเก็บรวบรวม. สิ่งที่สำคัญที่สุดที่นักเรียนจะต้องเข้าใจเป็นสิ่งที่ประชากรคือสิ่งที่สุ่มตัวอย่างคือวิธีการที่จะใช้ตัวอย่างที่สุ่มและวิธีการที่จะต้องสรุปข้อมูล จากตัวอย่าง. คุณรู้ไหมว่ามันพิสูจน์ทางสถิติการปฏิบัติที่ทำให้สมบูรณ์แบบ? ดีอาจจะไม่ แต่วิธีที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้นักเรียนได้รับความสะดวกสบายกับการระบุความคิดหลักในสถิติเหล่านี้จะผ่านการปฏิบัติ ความหมายที่ดีและดี แต่นักเรียนต้องไปปฏิบัติจริงๆปรับปรุงความเข้าใจของพวกเขาไม่ว่าจะเป็นหน้าจอขนาดใหญ่ในห้องเรียนที่คอมพิวเตอร์ของทุกคนหรือเป็นเพียงการมอบหมายการบ้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . เข้าใจกระบวนการทำสถิติเป็นข้อสรุปเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของประชากรโดยการสุ่มตัวอย่างจากประชากร นักเรียน

ควรเข้าใจว่า สถิติ ประกอบด้วยการใช้บิตน้อยของข้อมูลจากสระว่ายน้ำขนาดใหญ่ของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น เพื่อให้เข้าใจและบางครั้งคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตของทั้งชุดของข้อมูล โดยทั่วไปข้อมูลจากส่วนที่สามารถบอกเราเกี่ยวกับเรื่อง

ตอนนี้สถิติไม่ใช่เรื่องถูกต้องเสมอไป ( เปล่า ไม่ได้หมายความว่าทุกคนจะได้รับโดยอัตโนมัติ ) การคาดการณ์และทั่วไปของเราอาจไม่สามารถใช้ได้ตลอดเวลา แต่ไม่มีบุญได้ สิ่งที่เราได้รับคือสถิติที่ไม่สมบูรณ์แบบแต่มันจะแม่นกว่าปาลูกดอกที่เป้าจากห่างร้อยเท้าด้วยการปิดตา ( หวังว่าบางจัดเรียงของเกราะป้องกัน )

แต่ก่อนที่นักเรียนสามารถทำข้อสรุปเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของประชากรขึ้นอยู่กับตัวอย่างแบบสุ่มที่พวกเขาต้องการที่จะทราบว่าสิ่งเหล่านี้คืออะไร

ประชากรเป็นคำใหญ่ " กลุ่มของสิ่งที่เรากำลังศึกษาเรื่อง " สิ่งต่างๆเหล่านี้อาจเป็นผึ้ง , งู ,