The discovery of communities [1, 2,

The discovery of communities [1, 2, 3, 4, 5,6] is an important problem in social network analysis, where the goal is to identify the groups (communities) as well as their members and the ones that belong to several communities. Researchers focus on different methods to detect communities from social networks; the majority of methods supposes that communities are separated where each member of these communities constitutes a node that is categorized under one label. In the real world, a member can be interested by various topics—for instance students can belong to more than one community. Assign multiple labels to the same node is the best representation of the properties of a social network. The most common definition of a community is as follows: ‘A community is a part of a graph where the nodes are
strongly related together compared to the other nodes of the same graph’; numerous approaches to detect communities in a social network were proposed in the past.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การค้นพบของชุมชน [1, 2, 3, 4, 5,6] เป็นปัญหาสำคัญในการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม ซึ่งเป้าหมายคือการ ระบุกลุ่ม (ชุมชน) คนและคนที่เป็นสมาชิกของหลายชุมชน นักวิจัยเน้นวิธีการชุมชนจากเครือข่ายทางสังคม ส่วนใหญ่วิธี supposes ว่า ชุมชนจะแบ่งที่แต่ละสมาชิกของชุมชนเหล่านี้ถือโหนที่จัดประเภทภายใต้ป้ายชื่อเดียว ในโลกจริง สมาชิกสามารถสนใจตามหัวข้อต่าง ๆ กันเช่น นักเรียนสามารถเป็นสมาชิกของชุมชนมากกว่าหนึ่งได้ กำหนดป้ายชื่อหลายเหมือนโหนจะแสดงคุณสมบัติของเครือข่ายสังคมที่ดี ข้อกำหนดทั่วไปของชุมชนจะเป็นดังนี้: ' ชุมชนเป็นส่วนหนึ่งของกราฟที่เป็นโหนขอที่เกี่ยวข้องร่วมกันเปรียบเทียบกับโหนอื่น ๆ ของกราฟเดียวกัน '; จำนวนมากวิธีการชุมชนในเครือข่ายทางสังคมได้เสนอในอดีต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การค้นพบของชุมชน [1, 2, 3, 4, 5,6] เป็นปัญหาที่สำคัญในการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมที่มีเป้าหมายคือการระบุกลุ่ม (ชุมชน) เช่นเดียวกับสมาชิกและคนที่เป็นสมาชิกในหลายชุมชนของพวกเขา . นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่วิธีการที่แตกต่างกันในการตรวจสอบชุมชนจากเครือข่ายทางสังคม ส่วนใหญ่ของวิธีการซึมว่าชุมชนจะถูกแยกออกที่เป็นสมาชิกของชุมชนเหล่านี้ถือว่าแต่ละโหนดนั้นจะถูกแบ่งเป็นหนึ่งในฉลาก ในโลกแห่งความจริงเป็นสมาชิกสามารถสนใจตามหัวข้อต่าง ๆ สำหรับนักเรียนเช่นสามารถอยู่ในมากกว่าหนึ่งชุมชน กำหนดฉลากหลายโหนดเดียวกันคือการแสดงที่ดีที่สุดของคุณสมบัติของเครือข่ายทางสังคม ความหมายที่พบมากที่สุดของชุมชนที่จะเป็นดังนี้: 'ชุมชนเป็นส่วนหนึ่งของกราฟที่โหนดที่มี
ความสัมพันธ์อย่างยิ่งด้วยกันเมื่อเทียบกับโหนดอื่น ๆ ของกราฟเดียวกัน '; วิธีการมากมายที่จะตรวจสอบชุมชนในเครือข่ายสังคมที่ถูกนำเสนอในอดีตที่ผ่านมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การค้นพบของชุมชน [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] เป็นปัญหาสำคัญในการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมซึ่งเป้าหมายก็คือเพื่อระบุกลุ่ม ( ชุมชน ) รวมทั้งสมาชิกและคนที่อยู่ในชุมชนต่างๆ นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่วิธีการที่แตกต่างกันเพื่อตรวจสอบชุมชน จากเครือข่ายทางสังคมส่วนใหญ่ของวิธีการสมมติว่าชุมชนจะแยกที่แต่ละสมาชิกของชุมชนเหล่านี้ถือว่าเป็นโหนดที่เป็นประเภทหนึ่งภายใต้ฉลาก ในโลกจริง สมาชิกจะสนใจตามหัวข้อต่าง ๆสำหรับนักเรียน เช่น สามารถอยู่ได้มากกว่าหนึ่งชุมชน กำหนดป้ายชื่อหลายโหนดเดียวกันคือการแสดงที่ดีที่สุดในคุณสมบัติของเครือข่ายทางสังคมนิยามทั่วไปของชุมชนเป็นดังนี้ : ' ชุมชนเป็นส่วนหนึ่งของกราฟที่โหนด
ขอที่เกี่ยวข้องด้วยกันเมื่อเทียบกับจุดอื่น ๆของกราฟเดียวกัน ' ; วิธีการมากมายที่จะตรวจสอบในชุมชนเครือข่ายทางสังคมแบบในอดีต