3. Statistical methodsFor all stati

3. Statistical methods
For all statistical analysis, the individual sow was considered as an independent subject.

In cases when the dependent variable crushing was calculated, only one measurement for each sow was available, therefore a generalized linear regression model was used. In all other models, each sow had repeated observations and formed a cluster of observations. In this case, a marginal generalized regression models for clustered response were used. The predictors of TIME PERIOD, PARITY and LITTER SIZE were covariates in all models, unless otherwise stated. The predictor TIME PERIOD was a categorical variable with two levels (Day 1 and Day 3); the predictors PARITY and LITTER SIZE were included in the model as continuous variables. Only information about significant effects (P < 0.05) in the specific models is presented, unless otherwise stated.

The Poisson regression (when the mean of the data was nearly equal to its variance) and Negative binomial regression (when data were over-dispersed) were applied for modelling the frequency of pre-lying behaviour (sow vocalization, sniffing and nudging). These types of regressions were also used for modelling the proportion of piglets (calculated out of litter size) in the danger zone, in the sow area and clustered; this was done by considering the so called offset regressor which was the logarithm of litter size, unless stated otherwise. For brevity, we denote these proportions as “proportional states of piglets”. Communication variables were tested separately with respect to crushing in the model. For generalized linear (or marginal) models the output presented (Z or χ2), used for inferential purposes, depended on the number of observations in the sample. For small to moderate samples (50 observations and less), the χ2 statistic was used, otherwise the Z statistic is presented ( Agresti, 2007).

3.1. Association between sow pre-lying communication and the proportion of piglets in the danger zone, sow area and piglet clustering
The negative binomial regression (PROC GENMOD) was applied to test the effects of sow–piglet communication on the proportion of piglets present in the danger zone (first model), the proportion of piglets present in the sow area (second model) and the proportion of clustered piglets (third model) with predictors SNIFFING, SOW VOCALIZATION and NUDGING.

3.2. Association between sow pre-lying communication, piglet position and piglet clustering on the probability of crushing
The logistic regression (PROC GENMOD) was applied to test the effect of each component of sow per-lying communication separately for Day 1 and Day 3 on the probability of fatal crushing. Similarly, logistic regression was applied (PROC GENMOD) to test separately the effects of proportion of piglets in the danger zone (first model), the proportion of piglets in the sow area (second model) and of piglet clustering (third model) for each time period on probability of piglet crushing.

3.3. Frequency of sow pre-lying communication on Day 1 and Day 3
The Poisson regression model was applied (PROC GENMOD) to assess whether the frequency of sow vocalization, sniffing, nudging and sow pre-lying communication in total differed between Day 1 and Day 3.

3.4. Association between piglet condition and their presence in the danger zone before lying down of the sow and probability of crushing
The logistic regression was used to test the probability of piglet presence in the danger zone in relation to piglet weight and rectal temperature separately on Day 1 and on Day 3. The predictors PARITY, LITTER SIZE and TIME OF WEIGHT and TEMPERATURE MEASUREMENTS (latency from the birth of the first piglet and the measurements of piglet weight and rectal temperatures) were used as covariates.

The logistic regression (PROC GENMOD) was applied to test whether the probability of crushing was associated with the weights and rectal temperatures of crushed piglets separately on Day 1 and Day 3. The predictors PARITY, LITTER SIZE and TIME OF WEIGHT and TEMPERATURE MEASUREMENTS were used as covariates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. วิธีที่สถิติสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมด เสาแต่ละถูกถือว่าเป็นเรื่องความเป็นอิสระในกรณีที่มีคำนวณตัวแปรขึ้นอยู่กับการบด เพียงวัดเดียวในแต่ละเสามี ดังนั้นแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นเมจแบบทั่วไปใช้ ในรูปแบบอื่น ๆ ทั้งหมด แต่ละเสามีซ้ำสังเกต และคลัสเตอร์สังเกตที่เกิดขึ้น ในกรณีนี้ รุ่นกำไรถดถอยเมจแบบทั่วไปสำหรับการตอบสนองคลัสเตอร์ที่ใช้ Predictors ของรอบระยะเวลา พาริตี้ และ ขนาดแคร่มี covariates ในทุกรุ่น เว้นแต่จะระบุเป็นอย่างอื่น ผู้ทายผลเวลารอบระยะเวลาเป็นตัวแปรที่แน่ชัด มีสองระดับ (1 วันและ 3 วัน); predictors พาริตี้และขนาดแคร่ถูกรวมอยู่ในรูปแบบที่เป็นตัวแปรต่อเนื่อง ข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.05) ในรูปแบบการนำเสนอ เว้นแต่จะระบุเป็นอย่างอื่นถดถอยปัว (เมื่อเกือบเท่ากับผลต่างของค่าเฉลี่ยของข้อมูล) และถดถอยทวินามลบ (เมื่อข้อมูลที่กระจัดกระจายมากเกินไป) ใช้สำหรับสร้างแบบจำลองความถี่ก่อนโกหกพฤติกรรม (เสา vocalization ค้นหา และมันพริ้วอยู่) Regressions ชนิดนี้ยังถูกใช้ในแบบจำลองสัดส่วนของทรูด (คำนวณจากขนาดแคร่) ในโซนอันตราย บริเวณเสา และ จับกลุ่ม นี้ถูกทำ โดยการพิจารณา regressor สิ่งที่เรียกว่าตรงข้ามซึ่งเป็นลอการิทึมของขนาดแคร่ เว้นแต่จะระบุเป็นอย่างอื่น กระชับ เราแสดงสัดส่วนเหล่านี้เป็น "สัดส่วนอเมริกาของทรูด" ตัวแปรการสื่อสารถูกทดสอบแยกกันกับบดในแบบจำลอง สำหรับแบบจำลองเชิงเส้น (หรือกำไร) เมจแบบทั่วไป ผลผลิตที่นำเสนอ (Z หรือ χ2), ใช้เพื่อวัตถุประสงค์เพียงน้อยนิด ขึ้นอยู่กับจำนวนการสำรวจจากตัวอย่าง สำหรับขนาดเล็กถึงปานกลางตัวอย่าง (สังเกต 50 และน้อยกว่า), ใช้สถิติ χ2 มิฉะนั้น สถิติ Z แสดง (Agresti, 2007)3.1 การเชื่อมโยงระหว่างสื่อสารเสาก่อนนอนและสัดส่วนของทรูดในโซนอันตราย หว่านพื้นที่และลูกสุกรที่คลัสเตอร์ถดถอยทวินามลบ (กระบวนการ GENMOD) ถูกใช้เพื่อทดสอบผลกระทบของการสื่อสารเสา – ลูกสุกรในสัดส่วนของทรูดอยู่ในโซนอันตราย (ก่อนรุ่น), สัดส่วนของทรูดในบริเวณเสา (รุ่นสอง) และสัดส่วนของกลุ่มทรูด (รุ่นสาม) กับ predictors SNIFFING, VOCALIZATION หว่าน และ NUDGING3.2. ความสัมพันธ์ระหว่างเสาก่อนโกหกสื่อสาร ตำแหน่งลูกสุกร และลูกสุกรคลัสเตอร์บนน่าบดการถดถอยโลจิสติก (กระบวนการ GENMOD) ใช้ทดสอบผลของแต่ละส่วนประกอบของเสานอนต่อสื่อสารแยกต่างหากสำหรับ 1 วันและ 3 วันบนความน่าเป็นของร้ายแรงบด ในทำนองเดียวกัน การถดถอยโลจิสติกถูกใช้ (กระบวนการ GENMOD) เพื่อทดสอบผลกระทบของสัดส่วนของทรูดต่างหากในอันตรายโซน (รุ่นแรก), สัดส่วนของทรูดบริเวณเสา (รุ่นสอง) และคลัสเตอร์ (รุ่นสาม) สำหรับแต่ละรอบระยะเวลาบนน่าเป็นลูกหมูบดลูกสุกร3.3. ความถี่ของเสาก่อนโกหกสื่อสาร 1 วันและ 3 วันใช้แบบจำลองถดถอยปัว (GENMOD กระบวนการ) เพื่อประเมินว่าความถี่ของเสา vocalization ค้นหา มันพริ้วอยู่ และเสาก่อนโกหกสื่อสารทั้งหมดที่แตกต่างระหว่าง 1 วันและ 3 วัน3.4. ความสัมพันธ์ระหว่างสภาพลูกสุกรและสถานะของตนในโซนอันตรายก่อนนอนลงเสาและน่าบดถดถอยโลจิสติกถูกใช้เพื่อทดสอบความน่าเป็นลูกสุกรอยู่ในโซนอันตรายเกี่ยวกับลูกสุกรน้ำหนักและอุณหภูมิไส้แยกต่างหาก ใน 1 วัน และ 3 วัน Predictors พาริตี้ ขนาดแคร่ และเวลาน้ำหนัก และการ วัดอุณหภูมิ (แฝงของลูกสุกรแรกเกิดและขนาดของลูกสุกรน้ำหนักและอุณหภูมิไส้) ถูกใช้เป็น covariatesการถดถอยโลจิสติก (กระบวนการ GENMOD) ใช้ทดสอบความเป็นไปได้ของการบดเกี่ยวข้องกับน้ำหนักและอุณหภูมิไส้ของทรูดบดแยกต่างหากใน 1 วันและ 3 วัน Predictors พาริตี้ ขนาดแคร่ และเวลาของน้ำหนัก และการ วัดอุณหภูมิที่ใช้เป็น covariates

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. วิธีการทางสถิติ
สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดสุกรแต่ละบุคคลได้รับการพิจารณาเป็นเรื่องที่เป็นอิสระ. ในกรณีเมื่อบดตัวแปรตามที่คำนวณได้เพียงหนึ่งการวัดสำหรับสุกรแต่ละที่มีอยู่จึงเป็นรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นทั่วไปถูกนำมาใช้ ในรูปแบบอื่น ๆ ทั้งหมดแต่ละสุกรได้ซ้ำแล้วซ้ำอีกการสังเกตและการเกิดกลุ่มของการสังเกต ในกรณีนี้รูปแบบการถดถอยทั่วไปเล็กน้อยสำหรับการตอบสนองแบบคลัสเตอร์ถูกนำมาใช้ พยากรณ์ช่วงเวลาของความเท่าเทียมกันและขนาดครอกเป็นตัวแปรในทุกรุ่นยกเว้นที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น เวลาทำนายระยะเวลาเป็นตัวแปรเด็ดขาดมีสองระดับ (วันที่ 1 และวันที่ 3) พยากรณ์ PARITY และขนาดครอกถูกรวมอยู่ในรูปแบบที่เป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ (P <0.05) ในรูปแบบเฉพาะจะนำเสนอ แต่ถ้าอย่างนั้น. ถดถอยปัวซอง (เมื่อค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่เกือบเท่ากับความแปรปรวนของมัน) และการถดถอยทวินามลบ (เมื่อข้อมูลที่เป็นมากกว่าการแยกย้ายกันไป) ถูกนำไปใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองความถี่ของพฤติกรรมก่อนนอน (หว่านโฆษะดมและ Nudging) ประเภทนี้ของการถดถอยนอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองสัดส่วนของลูกสุกร (คำนวณจากขนาดครอก) ในเขตอันตรายในพื้นที่สุกรและคลัสเตอร์; นี้ทำโดยพิจารณาที่เรียกว่าชดเชย regressor ซึ่งเป็นลอการิทึมของขนาดครอกยกเว้นที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น สำหรับระยะเวลาสั้น ๆ เราแสดงถึงสัดส่วนเหล่านี้เป็น "รัฐสัดส่วนของลูกสุกร" ตัวแปรการสื่อสารได้มีการทดสอบแยกต่างหากเกี่ยวกับการบดในรูปแบบ สำหรับเชิงเส้นทั่วไป (หรือจำเป็น) รูปแบบการส่งออกที่นำเสนอ (Z หรือχ2) ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในเชิงอนุมานขึ้นอยู่กับจำนวนของการสังเกตในตัวอย่าง สำหรับขนาดเล็กและตัวอย่างปานกลาง (50 สังเกตและน้อย) สถิติχ2ที่ใช้มิฉะนั้นสถิติ Z จะนำเสนอ (Agresti 2007). 3.1 ความสัมพันธ์ระหว่างการสื่อสารหว่านก่อนนอนและสัดส่วนของลูกสุกรในเขตอันตรายพื้นที่หว่านและลูกสุกรการจัดกลุ่มการถดถอยทวินามลบ (PROC GENMOD) ถูกนำมาใช้ในการทดสอบผลกระทบของการสื่อสารหว่าน-หมูสัดส่วนของลูกสุกรอยู่ในอันตราย โซน (รุ่นแรก) สัดส่วนของลูกสุกรที่มีอยู่ในพื้นที่สุกร (รุ่นที่สอง) และสัดส่วนของลูกสุกรคลัสเตอร์ (รุ่นที่สาม) ด้วยการทำนายดมหว่านโฆษะและดุน. 3.2 ความสัมพันธ์ระหว่างการสื่อสารหว่านก่อนนอนตำแหน่งลูกสุกรและการจัดกลุ่มลูกหมูที่น่าจะเป็นของการบดการถดถอยโลจิสติก (PROC GENMOD) ถูกนำมาใช้ในการทดสอบผลกระทบของแต่ละองค์ประกอบของสุกรต่อการสื่อสารนอนแยกต่างหากสำหรับวันที่ 1 และวันที่ 3 ที่น่าจะเป็น ของบดร้ายแรง ในทำนองเดียวกันการถดถอยโลจิสติกถูกนำมาใช้ (PROC GENMOD) เพื่อทดสอบแยกผลของสัดส่วนของลูกสุกรในเขตอันตราย (รุ่นแรก) สัดส่วนของลูกสุกรในพื้นที่สุกร (รุ่นที่สอง) และการจัดกลุ่มลูกหมู (สามรุ่น) สำหรับแต่ละ ช่วงเวลาที่น่าจะเป็นของลูกหมูบด. 3.3 ความถี่ของการหว่านสื่อสารก่อนนอนในวันที่ 1 และวันที่ 3 แบบการถดถอยปัวซองถูกนำมาใช้ (PROC GENMOD) เพื่อประเมินว่าความถี่ของโฆษะสุกรดมดันและการสื่อสารหว่านก่อนนอนรวมแตกต่างกันระหว่างวันที่ 1 และวันที่ 3 . 3.4 ความสัมพันธ์ระหว่างสภาพลูกสุกรและการปรากฏตัวของพวกเขาอยู่ในโซนอันตรายก่อนที่จะนอนลงของสุกรและความน่าจะเป็นของการบดถดถอยโลจิสติถูกใช้ในการทดสอบความน่าจะเป็นของการแสดงตนลูกสุกรในเขตอันตรายในความสัมพันธ์กับลูกหมูน้ำหนักและอุณหภูมิทางทวารหนักแยกกันในวันที่ 1 และ เมื่อวันที่ 3 วันทำนายเท่าเทียมกันขนาดของครอกและเวลาในการลดน้ำหนักและการวัดอุณหภูมิ (แฝงจากวันเกิดของลูกสุกรแรกและการวัดน้ำหนักของลูกสุกรและอุณหภูมิทางทวารหนัก) ถูกนำมาใช้เป็นตัวแปร. ถดถอยโลจิสติ (PROC GENMOD) ถูกนำมาใช้ เพื่อทดสอบว่าน่าจะเป็นของบดที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนักและอุณหภูมิทางทวารหนักของลูกสุกรบดแยกกันในวันที่ 1 และวัน 3. พยากรณ์เท่าเทียมกันขนาดของครอกและเวลาในการลดน้ำหนักและการวัดอุณหภูมิถูกนำมาใช้เป็นตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . วิธีการทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์สถิติทั้งหมด
, หว่านบุคคลถือว่าเป็นวิชาอิสระ

ในกรณีที่ตัวแปรตามบดคำนวณได้เพียงหนึ่งวัดแต่ละหว่านเป็นใช้ได้ เพราะฉะนั้น ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นใช้ ในรูปแบบอื่น ๆทั้งหมด แต่ละ หว่าน มีซ้ำ สังเกตและเกิดกลุ่มของการสังเกต ในกรณีนี้ขอบตัวแบบการถดถอยแบบใช้ ตัวแปรระยะเวลากันและขนาดครอกมีความรู้ในทุกรุ่น ยกเว้นที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น ตัวแปรเวลาคือตัวแปรอย่างแท้จริงกับสองระดับ ( วันที่ 1 และวันที่ 3 ) ; และทำนายความเท่าเทียมกันขนาดครอกอยู่ในรูปแบบตัวแปรต่อเนื่องมีเพียงข้อมูลเกี่ยวกับผลทางสถิติ ( P < 0.05 ) ในรุ่นที่เฉพาะเจาะจงที่แสดง เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น

การถดถอยปัวชง ( เมื่อค่าเฉลี่ยของข้อมูลเกือบเท่าของความแปรปรวน ) และลบแบบถดถอย ( เมื่อข้อมูลอยู่กระจัดกระจาย ) ที่ใช้สำหรับการจำลองแบบความถี่ของพฤติกรรมการออกเสียง ( หว่านก่อนนอน สูด , เขยิบตัว )เหล่านี้ประเภทของสมการถดถอยเพื่อใช้สำหรับการจำลองแบบสัดส่วนของลูกสุกร ( คำนวณจากขนาดครอก ) อยู่ในโซนอันตราย ในพื้นที่ หว่าน และเป็นกลุ่ม นี้ถูกทำโดยพิจารณาเรียกว่า ชดเชย regressor ซึ่งเป็นลอการิทึมของขนาดครอก เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น สำหรับช่วงเวลาที่เราแสดงสัดส่วนเหล่านี้เป็น " สหรัฐอเมริกาสัดส่วนของลูกสุกร "ตัวแปรการสื่อสารข้อมูลแยกกันด้วยความเคารพบดในรูปแบบ สำหรับตัวแบบเชิงเส้น ( หรือเพิ่ม ) รุ่นออกนำเสนอ ( Z หรือχ 2 ) ใช้เพื่อวัตถุประสงค์เชิงอนุมานขึ้นอยู่กับจำนวนค่าสังเกตในตัวอย่าง ขนาดเล็กถึงปานกลาง ( 50 ตัวอย่าง ) และน้อย ) , χ 2 สถิติที่ใช้ มิฉะนั้นจะนำเสนอสถิติ z ( agresti , 2007 ) .

1 .ความสัมพันธ์ระหว่างการสื่อสารหว่านก่อนนอน และสัดส่วนของลูกสุกรในพื้นที่เขตอันตราย หว่านและการจัดกลุ่มลูกหมู
ถดถอยทวินามลบ ( proc genmod ) ถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบผลของหว่าน–ลูกหมูการสื่อสารเมื่อสัดส่วนของลูกสุกรอยู่ในโซนอันตราย ( รุ่นแรก )ปัจจุบันสัดส่วนของลูกสุกรในพื้นที่หว่าน ( รุ่นที่สอง ) และสัดส่วนของการกระจุกตัว ( รุ่นที่สาม ) กับตัวแปร ดมกลิ่น หว่านการเปล่งเสียง และเขยิบตัว

. . ความสัมพันธ์ระหว่างหว่านก่อนนอน การสื่อสาร ตำแหน่ง ลูกหมูและลูกหมู clustering ในความน่าจะเป็นของการบด
การถดถอยโลจิสติก ( proc genmod ) ถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบผลกระทบของแต่ละส่วนประกอบของหว่านต่อการโกหกสื่อสารแยกต่างหากสำหรับวันที่ 1 และวันที่ 3 ในความน่าจะเป็นของร้ายแรงบด และใช้ Logistic Regression ( proc genmod ) เพื่อทดสอบแยกผลของสัดส่วนของลูกสุกรในเขตอันตราย ( รุ่นแรก )สัดส่วนของลูกสุกรในพื้นที่หว่าน ( รุ่นที่สอง ) และสุกรในการจัดกลุ่ม ( รุ่นที่สาม ) สำหรับแต่ละช่วงเวลาในความน่าจะเป็นของหมูบด .

. . ความถี่ของหว่านก่อนนอนการสื่อสารในวันที่ 1 และวันที่ 3
ใช้แบบจำลองการถดถอยปัวซง ( proc genmod ) ประเมินว่า ความถี่ของการเปล่งเสียงดมกลิ่นหว่าน ,เขยิบตัวและหว่านก่อนนอนการสื่อสารทั้งหมดแตกต่างกันระหว่างวันที่ 1 และวันที่ 3

3.4 . ความสัมพันธ์ระหว่างสภาพ ลูกหมูและการแสดงตนของพวกเขาในโซนอันตราย ก่อน นอน ของ หว่าน และความน่าจะเป็นของการบด
การถดถอยโลจิสติกแบบทดสอบความน่าจะเป็นของลูกหมูอยู่ในโซนอันตรายในความสัมพันธ์กับน้ำหนักลูกสุกรและอุณหภูมิแยกต่างหาก ในวันที่ 1 และวันที่ 3 ทำนายความเท่าเทียมกันขนาดครอกและเวลาในการวัดน้ำหนักและอุณหภูมิ ( แอบแฝงจากการเกิดของลูกสุกรแรกและการวัดน้ำหนักลูกสุกรและอุณหภูมิทวารหนัก ) ที่ใช้ความรู้

การถดถอยโลจิสติก ( proc genmod ) ถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบว่า ความน่าจะเป็นของการบดได้เกี่ยวข้องกับน้ำหนักและอุณหภูมิทวารหนักของลูกบดแยกในวันที่ 1 และวันที่ 3 ทำนายความเท่าเทียมกันขนาดครอกและเวลาในการวัดน้ำหนักและอุณหภูมิที่ใช้ความรู้ .