In many situations either the indiv

In many situations either the individuals, the variables, or both, possess some well defined relationships that are known a priori. Examples include linear chains or sequences (where the measurements are ordered—for example, protein sequences), time series (where the measurements are ordered in time, perhaps on a uniform time scale), and spatial or image data (where the measurements are defined on a spatial grid). Even more complex structure is possible. For example, in medicine one can have
imaging data of the brain measured on a three-dimensional grid, with repeated measurements over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในหลายสถานการณ์ บุคคล ตัวแปร หรือ ทั้งมีบางความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ที่เป็นที่รู้จักเป็น priori ตัวอย่างเช่นลำดับหรือโซ่เส้น (ที่มีสั่งการประเมิน — ลำดับโปรตีนเช่น ), เวลาชุด (ที่วัดไม่ได้เรียงลำดับเวลา ทีบนสเกลเวลาสม่ำเสมอ), และปริภูมิ หรือภาพข้อมูล (ที่วัดที่กำหนดในตารางพื้นที่) โครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ตัวอย่าง ในยา หนึ่งได้ภาพข้อมูลของสมองวัดบนตารางสามมิติ มีการวัดซ้ำช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในหลาย ๆ สถานการณ์ทั้งบุคคลตัวแปรหรือทั้งสองมีความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้อย่างดีบางอย่างที่เป็นที่รู้จักกันเบื้องต้น ตัวอย่าง ได้แก่ โซ่เส้นหรือลำดับ (ที่วัดมีการสั่งซื้อสำหรับตัวอย่างเช่นลำดับโปรตีน) อนุกรมเวลา (ที่วัดมีการสั่งซื้อในเวลาที่อาจจะเกี่ยวกับช่วงเวลาเดียวกัน) และข้อมูลเชิงพื้นที่หรือภาพ (ที่วัดจะมีการกำหนด ในตารางพื้นที่) ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นโครงสร้างเป็นไปได้ ยกตัวอย่างเช่นในยาหนึ่งสามารถมี
ข้อมูลการถ่ายภาพของสมองวัดบนตารางสามมิติที่มีการวัดซ้ำเมื่อเวลาผ่านไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสถานการณ์ต่างๆ ทั้งบุคคล ตัวแปร หรือทั้งสองอย่าง มีบางดีกำหนดความสัมพันธ์ที่รู้จักกันระหว่าง . ตัวอย่าง ได้แก่ โซ่เส้นหรือลำดับ ( ที่วัดสั่งตัวอย่างเช่นลำดับโปรตีน ) , อนุกรมเวลา ( ที่วัดมีสั่งในเวลา บางทีในเครื่องแบบขนาดมาตราส่วนเวลา )และเชิงพื้นที่หรือข้อมูลภาพ ( ที่วัดที่กำหนดบนตารางเชิงพื้นที่ ) โครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นก็เป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น ในการแพทย์หนึ่งสามารถมี
ข้อมูลด้วยสมองวัดบนตารางสามมิติ ด้วยการวัดซ้ําตลอดเวลา