The fundamental and novel contribut

The fundamental and novel contribution of the paper is to use the wavelet transform, to decompose the return Amman stock market into a set of better-behaved approximation series. The forecasting results based on wavelet transform and ARIMA model will compare with the forecasting values based on ARIMA model by using some statistical criteria. MATLAB 2008a and SAS 9.1 programs have been used to get significant results and fair comparison

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัดส่วนพื้นฐาน และนวนิยายของกระดาษคือการ ใช้แปลง wavelet เปื่อยหุ้นคืนอัมมานเป็นชุดของชุดประมาณ better-behaved ผลการคาดการณ์ตามแปลง wavelet และรุ่นอาจะเปรียบเทียบกับค่าคาดการณ์ตามรุ่นอา โดยใช้เกณฑ์บางอย่างทางสถิติ MATLAB 2008a และโปรแกรม SAS 9.1 การใช้ผลลัพธ์ที่สำคัญและเปรียบเทียบงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลงานพื้นฐานและนวนิยายของกระดาษคือการใช้เวฟแปลงในการย่อยสลายผลตอบแทนการลงทุนในตลาดหุ้นอัมมาเป็นชุดของชุดประมาณดีประพฤติ ผลการคาดการณ์บนพื้นฐานของการแปลงเวฟเล็ตและรูปแบบ ARIMA จะเปรียบเทียบกับค่าพยากรณ์ตามรูปแบบ ARIMA โดยใช้เก​​ณฑ์สถิติบางอย่าง MATLAB 2008a และ SAS 9.1 โปรแกรมได้ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์อย่างมีนัยสำคัญและการเปรียบเทียบยุติธรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นฐานและผลงานนวนิยายของกระดาษที่จะใช้วิธีการแปลงเวฟเล็ตเพื่อย่อยสลายกลับอัมมานตลาดหลักทรัพย์เป็นชุดที่ดีกว่าชุดมีประมาณ ผลการพยากรณ์โดยใช้การแปลงเวฟ และแบบจำลองจะเปรียบเทียบกับค่าพยากรณ์ตามแบบจำลองทางสถิติโดยใช้เกณฑ์ โปรแกรม 2008a และ SAS 91 โปรแกรมได้ถูกใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์อย่างเป็นธรรม และเปรียบเทียบ