where Tin is a random variable whic

where Tin is a random variable which represents the time of interception of one information package and Tout represents the
time of transfer of the same package. We assume that E(Tout) = 1, which means that the packages are emitted immediately.
Because of the above assumptions, the measure of information processing intensity is:
ρ =
|E(Iout − Iin)|
E(T )
. (2)
We assume that E(Iin) = 0. This assumption can be interpreted as filter calibration. We denote by a the data cut-off
(rejection) parameter (if the information measure of the information package is less than a then such a package is rejected).
The number a does not reflect any physical property. Our model is an abstraction of the investigated problem. An analogy
can be discerned here to classical acoustic filters (electronic or mechanical). There exists a boundary frequency (amplitude)
such that the filter blocks the signal below (or above) it.
We assume that the symbol (sentence) is equal to 1 if the sentence is true. In other cases it is equal to 0 (Iverson bracket).
We denote by q the probability of rejection and by p the probability of interception of the information package (of course,
there is always (p + q = 1)):
q := E([x < a]) =
 a
−∞
pdfγ (x + m)dx,
p := E([x ≥ a]) =
 ∞
a
pdfγ (x + m)dx,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่กระป๋องเป็นตัวแปรสุ่มที่แสดงเวลาใช้แพคเกจข้อมูลหนึ่ง และ Tout แทนเวลาของการโอนย้ายแพคเกจเดียวกัน เราสมมุติว่า E(Tout) = 1 ซึ่งหมายความ ว่า แพคเกจที่มีออกมาทันทีเนื่องจากสมมติฐานข้างต้น วัดความเข้มของการประมวลผลข้อมูลคือ:Ρ =| E (Iout −สอง) |E (T). (2)เราสมมุติว่า E(Iin) = 0 นี้สามารถตีความเป็นกรองเทียบ เราแสดงโดยการตัดข้อมูล(ปฏิเสธ) พารามิเตอร์ (ถ้าวัดรายละเอียดของข้อมูลน้อยกว่าแบบแล้วเช่นแพคเกจถูกปฏิเสธ)หมายเลขที่จะไม่แสดงคุณสมบัติทางกายภาพ รุ่นของเราเป็นการ abstraction ปัญหา investigated การเปรียบเทียบสามารถจะเข้าใจนี่การกรองระดับคลาสสิก (อิเล็กทรอนิกส์ หรือเครื่องกล) มีขอบเขตความถี่ (คลื่น)ที่ตัวบล็อกสัญญาณด้านล่าง (หรือบน) ก็เราสมมติว่า สัญลักษณ์ (ประโยค) มีค่าเท่ากับ 1 ถ้าประโยคเป็นจริง ในกรณีอื่นๆ ได้เท่ากับ 0 (วงเล็บไอเวอร์สัน)เราแสดง โดยถามความน่าเป็น ของการปฏิเสธ และ p น่าใช้แพคเกจข้อมูล (แน่นอนมีเสมอ (p + q = 1)):q: = E ([x < เป็น]) =การ−∞pdfγ (x + m) dxp: = E ([x ≥การ]) =∞การpdfγ (x + m) dx

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดีบุกที่เป็นตัวแปรสุ่มซึ่งหมายถึงช่วงเวลาของการสกัดกั้นของแพคเกจข้อมูลหนึ่งและแสดงให้เห็นถึง Tout
เวลาของการถ่ายโอนของแพคเกจเดียวกัน . เราคิดว่าอี (ตู) = 1 ซึ่งหมายความว่าแพคเกจที่มีการปล่อยออกมาทันที
เพราะสมมติฐานข้างต้นวัดความเข้มของการประมวลผลข้อมูลคือ
ρ =
| E (Iout - Iin) |
E
(T) (2)
เราคิดว่าอี (Iin) = 0 สมมติฐานนี้สามารถตีความได้ว่าการสอบเทียบกรอง เราใช้แสดงโดยข้อมูลที่ตัด
(ปฏิเสธ) พารามิเตอร์ (ถ้าวัดข้อมูลของแพคเกจข้อมูลที่มีค่าน้อยกว่านั้นเช่นแพคเกจถูกปฏิเสธ).
จำนวนไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงคุณสมบัติทางกายภาพใด ๆ รูปแบบของเราคือสิ่งที่เป็นนามธรรมของปัญหาการตรวจสอบ เปรียบเทียบ
สามารถมองเห็นที่นี่เพื่อกรองอะคูสติกคลาสสิก (อิเล็กทรอนิกส์หรือกล) มีความถี่ในเขตแดนที่มีอยู่ (กว้าง)
เช่นว่าตัวกรองบล็อกสัญญาณดังต่อไปนี้ (หรือสูงกว่า) มัน.
เราคิดว่าสัญลักษณ์ (ประโยค) มีค่าเท่ากับ 1 ถ้าประโยคที่เป็นจริง ในกรณีอื่น ๆ ก็จะมีค่าเท่ากับ 0 (วงเล็บ Iverson).
เราแสดงโดย q ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธและพีน่าจะเป็นของการสกัดกั้นของแพคเกจข้อมูล (แน่นอน
มีอยู่เสมอ (P + Q = 1)):
q: E = ([x <]) =

-∞
pdfγ (x + m) DX,
พี = E ([x ≥]) =
∞ pdfγ (x + m) DX,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ทินเป็นตัวแปรสุ่มซึ่งเป็นเวลาของการสกัดกั้นของชุดข้อมูลหนึ่งและทั้งหมดแทน
เวลาที่โอนของแพคเกจเดียวกัน เราคิดว่า E ( ตู ) = 1 ซึ่งหมายความ ว่า แพคเกจจะถูกปล่อยออกมาทันที . .
เพราะสมมติฐานข้างต้น วัดความเข้มของการประมวลผลข้อมูล คือ ρ :
=
| E ( iout − ) ) |
e ( t )

( 2 )
เราคิดว่า E ( ใน ) = 0สมมติฐานนี้สามารถตีความเป็นเครื่องกรอง เราแสดงโดยข้อมูลตัด
( ปฏิเสธ ) พารามิเตอร์ ( ถ้าข้อมูลการวัดของข้อมูลน้อยกว่าแล้วแพคเกจดังกล่าวถูกปฏิเสธ ) .
จํานวนไม่สะท้อนทางกายภาพใด ๆ คุณสมบัติ นายแบบของเราเป็นนามธรรมของการตรวจสอบปัญหา การเปรียบเทียบ
สามารถเข้าใจที่นี่เพื่อกรองอะคูสติกคลาสสิก ( อิเล็กทรอนิกส์หรือเครื่องกล ) มีขอบเขตความถี่ ( 1 )
เช่นตัวกรองบล็อกสัญญาณด้านล่าง ( หรือด้านบน ) .
เราคิดว่าสัญลักษณ์ ( ประโยค ) จะเท่ากับ 1 ถ้าประโยคนี้เป็นจริง ในกรณีอื่น ๆมันเท่ากับ 0
( ไอเวอร์สันวงเล็บ )เราแสดงโดย Q ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธและ P ความน่าจะเป็นของการสกัดกั้นของชุดข้อมูล ( แน่นอน
มีเสมอ ( P Q = 1 ) :
Q : e ( x < = [ ] =


−∞เป็น PDF γ ( x ) dx
p : e ( x ≥ = [ ] =


∞เป็น PDF γ ( x ) dx