Harlen Industries has a simple fore

Harlen Industries has a simple forecasting model. Take the actual demand for the same month last year and divide that by the number of fractional weeks in that month. This gives the average weekly demand for that month. This weekly average is used as the weekly forecast for the same month this year. This technique was used to forecast eight weeks for this year, which are shown below along with the actual demand that occurred.
The following eight weeks show the forecast (based on last year) and the demand that actually occurered

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมเดลการคาดการณ์เรื่องอุตสาหกรรม Harlen ได้ ใช้สำหรับเดือนเดียวกันปีที่แล้ว และที่หาร ด้วยจำนวนเดือนสัปดาห์เศษ ซึ่งทำให้ความต้องการประจำสัปดาห์เฉลี่ยเดือน ใช้ค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์นี้เป็นสัปดาห์ที่การคาดการณ์ในเดือนเดียวกันปีนี้ เทคนิคนี้ถูกใช้เพื่อแปดสัปดาห์สำหรับปีนี้ ที่แสดงอยู่ด้านล่างพร้อมกับความต้องการจริงที่เกิดขึ้น คาดการณ์สัปดาห์ 8 ต่อไปนี้แสดงการคาดการณ์ (ตามปี) และความต้องการที่จริง occurered

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Harlen อุตสาหกรรมมีรูปแบบการพยากรณ์ที่เรียบง่าย ใช้ความต้องการที่แท้จริงในเดือนเดียวกันของปีที่ผ่านมาและหารด้วยจำนวนของสัปดาห์ที่ผ่านมาบางส่วนในเดือนนั้น นี้จะช่วยให้ความต้องการเฉลี่ยสัปดาห์สำหรับเดือนนั้น สัปดาห์นี้เฉลี่ยจะใช้เป็นที่คาดการณ์รายสัปดาห์สำหรับเดือนเดียวกันในปีนี้ เทคนิคนี้ถูกใช้ในการคาดการณ์แปดสัปดาห์ในปีนี้ซึ่งจะแสดงอยู่ด้านล่างพร้อมกับความต้องการที่แท้จริงที่เกิดขึ้น.
ต่อไปนี้แปดสัปดาห์แสดงการคาดการณ์ (ขึ้นอยู่กับปีที่แล้ว) และความต้องการที่ occurered จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

harlen อุตสาหกรรมมีแบบการพยากรณ์ที่ง่าย ใช้ความต้องการที่แท้จริงในเดือนเดียวกันของปีก่อน และหารด้วยจำนวนของเศษสัปดาห์ในเดือนนั้น ๆ นี้จะช่วยให้เฉลี่ยรายสัปดาห์ความต้องการสำหรับเดือนนั้น เฉลี่ยรายสัปดาห์นี้จะใช้เป็นพยากรณ์รายสัปดาห์ในเดือนเดียวกันในปีนี้ เทคนิคนี้ใช้ในการคาดการณ์แปดสัปดาห์ในปีนี้ที่แสดงด้านล่างตามความต้องการที่เกิดขึ้นจริงที่เกิดขึ้น .
8 สัปดาห์ต่อไปนี้แสดงการคาดการณ์ ( จากปีที่แล้ว ) และความต้องการที่ occurered


จริง ๆ