Our approach will be annotating our

Our approach will be annotating our face images with landmarks yielding a training set for our point distribution model (PDM). If we have k aligned landmarks in two dimensions, our shape description becomes:
X = { x1, y1, x2, y2, …, xk, yk}

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีของเราจะสามารถทำหมายเหตุในภาพใบหน้าของเรา มีสถานที่ฝึกอบรมตั้งสำหรับรุ่นของเราการกระจายจุด (PDM) ผลผลิต ถ้าเรามี k จัดสถานที่ในสองมิติ อธิบายรูปร่างของเรากลายเป็น:
X = { x1, y1, x 2, y2,..., xk วาย}

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการของเราจะใส่คำอธิบายประกอบภาพใบหน้าของเรากับสถานที่สำคัญยอมชุดฝึกอบรมสำหรับรูปแบบการกระจายจุดที่เรา (PDM) ถ้าเรามีสถานที่สำคัญสอดคล้อง k ในสองมิติ, คำอธิบายรูปร่างของเราจะกลายเป็น:
X = {x1, y1, x2, y2, ... , XK, YK}

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการของเราจะ annotating ภาพหน้าของเราด้วย จึงให้ผลผลิตชุดฝึกของเราจุด รูปแบบการกระจาย ( PDM ) ถ้าเรามี K ชิดสถานที่ในสองมิติ ลักษณะรูปร่างของเราจะกลายเป็น :
x = { x1 , y1 , X2 , Y2 , . . . , XK YK } ,